AI Analog? Kedengarannya gila, tapi mungkin itu adalah masa depan

Lupakan digital. Masa depan A.I. apakah… analog? Setidaknya, itulah penegasannya Mitos, sebuah A.I. perusahaan chip yang, dengan kata-katanya sendiri, mengambil “lompatan maju dalam kinerja yang berkuasa” dengan kembali ke masa lalu. Semacam itu.

Sebelum ENIAC, komputer digital pertama di dunia yang dapat diprogram, elektronik, dan serbaguna, mulai hidup pada tahun 1945, bisa dibilang semua komputer adalah analog — dan sudah ada sejak komputer masih ada. sekitar.

Komputer analog mirip dengan amplifier stereo, menggunakan rentang variabel sebagai cara untuk merepresentasikan nilai yang diinginkan. Pada komputer analog, angka direpresentasikan melalui arus atau tegangan, bukan angka nol dan satuan seperti yang digunakan pada komputer digital. Meskipun ENIAC mewakili awal dari akhir komputer analog, pada kenyataannya, mesin analog bertahan dalam beberapa bentuk hingga tahun 1950an atau 1960an ketika transistor digital menang.

“Jenis digital menggantikan komputasi analog,” Tim Vehling, wakil presiden senior pengembangan produk dan bisnis di Mythic, mengatakan kepada Digital Trends. “Lebih murah, lebih cepat, lebih bertenaga, dan sebagainya. [Akibatnya], analog hilang untuk sementara waktu.”

Faktanya, untuk mengubah kutipan terkenal yang sering dikaitkan dengan Mark Twain, laporan tentang matinya komputasi analog mungkin terlalu dilebih-lebihkan. Jika kejayaan transistor digital mewakili awal dari akhir komputer analog, maka ini mungkin hanyalah awal dari akhir dari permulaan.

Membangun A.I. prosesor

Namun, Mythic tidak sengaja membangun teknologi retro. Ini bukanlah startup steampunk yang beroperasi di kantor pusat menara jam antik yang dipenuhi kumparan Tesla; ini adalah perusahaan teknologi yang didanai dengan baik, yang berbasis di Redwood City, California dan Austin, Texas, yang membangun Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP) yang menjanjikan kemajuan dalam hal daya, kinerja, dan biaya menggunakan arsitektur komputasi analog unik yang berbeda secara signifikan dari digital biasa ilmu bangunan.

Perangkat seperti perangkat komputasi analog chip tunggal M1076 yang diumumkan dimaksudkan untuk mengantarkan era pemrosesan komputasi berat dengan daya yang sangat rendah.

“Pastinya ada banyak minat untuk membuat A.I. prosesor,” kata Vehling. “Pastinya ada banyak investasi dan modal ventura yang masuk ke bidang ini. Tidak ada pertanyaan tentang itu.”

Pendekatan analog juga bukan sekadar gimmick pemasaran. Mitos melihat masalah di masa depan untuk Hukum Moore, pengamatan terkenal yang dilakukan oleh salah satu pendiri Intel, Gordon Moore pada tahun 1965, yang mengklaim bahwa kira-kira setiap 18 bulan jumlah transistor yang dapat dimasukkan ke dalam sirkuit terintegrasi berlipat ganda. Pengamatan ini telah membantu mengantarkan periode peningkatan eksponensial yang berkelanjutan pada komputer selama ini 60 tahun terakhir, membantu mendukung kemajuan luar biasa A.I. penelitian telah dilakukan pada saat yang sama periode.

Namun Hukum Moore menghadapi tantangan dalam bidang fisika. Kemajuan telah melambat sebagai akibat dari keterbatasan fisik dalam upaya terus-menerus untuk mengecilkan komponen. Pendekatan seperti optik Dan komputasi kuantum menawarkan satu cara yang mungkin untuk mengatasi hal ini. Sementara itu, pendekatan analog Mythic berupaya menciptakan elemen komputasi dalam memori yang berfungsi seperti resistor yang dapat disetel, menyuplai masukan sebagai tegangan, dan mengumpulkan keluaran sebagai arus. Idenya adalah bahwa chip perusahaan mampu menangani perkalian matriks yang diperlukan untuk memungkinkan jaringan syaraf tiruan berfungsi dengan cara baru yang inovatif.

Sebagai perusahaan menjelaskan: “Kami menggunakan komputasi analog untuk operasi matriks jaringan saraf inti, di mana kami mengalikan vektor masukan dengan matriks bobot. Komputasi analog memberikan beberapa keuntungan utama. Pertama, ini sangat efisien; ini menghilangkan pergerakan memori untuk bobot jaringan saraf karena digunakan sebagai resistor. Kedua, kinerjanya tinggi; ada ratusan ribu operasi akumulasi perkalian yang terjadi secara paralel saat kita melakukan salah satu operasi vektor ini.”

“Ada banyak cara untuk mengatasi masalah A.I. komputasi,” kata Vehling, mengacu pada berbagai pendekatan yang sedang dieksplorasi oleh berbagai perusahaan perangkat keras. “Tidak ada cara yang salah. Namun kami pada dasarnya percaya bahwa terus-menerus membuang lebih banyak transistor, terus membuat-proses-node-lebih kecil - pada dasarnya pendekatan Hukum Moore - tidak dapat dijalankan lagi. Ini sudah mulai terbukti. Jadi, apakah Anda menggunakan komputer analog atau tidak, perusahaan harus menemukan pendekatan berbeda untuk membuat produk generasi berikutnya dengan komputasi tinggi, daya rendah, [dan lain-lain].”

Masa depan A.I.

Jika masalah ini tidak diatasi, hal ini akan berdampak besar pada kemajuan AI lebih lanjut, terutama jika hal ini dilakukan secara lokal pada perangkat. Saat ini, beberapa A.I. kami mengandalkan setiap hari menggabungkan pemrosesan di perangkat dan cloud. Anggap saja seperti memiliki karyawan yang mampu mengambil keputusan sampai tingkat tertentu, namun kemudian harus menelepon atasannya untuk meminta nasihat.

Ini adalah model yang digunakan oleh, misalnya, speaker pintar, yang melakukan tugas seperti pencarian kata kunci (“OK, Google”) secara lokal, namun kemudian melakukan outsourcing pada pencarian kata kunci yang sebenarnya. permintaan kata yang diucapkan ke cloud, sehingga memungkinkan perangkat rumah tangga memanfaatkan kekuatan superkomputer yang disimpan di pusat data besar yang berjarak ribuan mil jauh.

Semuanya baik-baik saja, meskipun beberapa tugas memerlukan respons instan. Dan, seperti yang A.I. menjadi lebih pintar, kita akan berharap lebih banyak lagi. “Kami melihat banyak hal yang kami sebut Edge A.I., yang tidak mengandalkan cloud, ketika menyangkut aplikasi industri, aplikasi visi mesin, drone, dan pengawasan video,” kata Vehling. “[Misalnya], Anda mungkin ingin memiliki kamera yang mencoba mengidentifikasi seseorang dan segera mengambil tindakan. Ada banyak aplikasi yang memerlukan penerapan segera untuk mendapatkan hasilnya.”

A.I. chip perlu mengimbangi terobosan lain dalam perangkat keras. Kamera, misalnya, menjadi lebih baik setiap saat. Resolusi gambar telah meningkat secara dramatis selama beberapa dekade terakhir, yang berarti bahwa deep A.I. model untuk pengenalan gambar harus mampu mengurai jumlah data resolusi yang terus meningkat agar dapat dilakukan analitik.

Ditambah lagi dengan meningkatnya ekspektasi terhadap apa yang diyakini orang-orang harus dapat diekstraksi dari sebuah gambar — baik itu memetakan objek secara real-time, mengidentifikasi beberapa objek sekaligus, mencari tahu konteks tiga dimensi dari sebuah adegan — dan Anda menyadari tantangan besar yang dihadapi A.I. sistem menghadapi.

Baik untuk menawarkan lebih banyak kekuatan pemrosesan sekaligus menjaga perangkat tetap kecil, atau tuntutan privasi yang memerlukan pemrosesan lokal dibandingkan outsourcing, Mythic yakin chip kompaknya memiliki banyak manfaat menawarkan.

Peluncuran

“Kami [saat ini] sedang dalam tahap komersialisasi awal,” kata Vehling. “Kami telah mengumumkan beberapa produk. Sejauh ini kami memiliki sejumlah pelanggan yang sedang mengevaluasi [teknologi kami] untuk digunakan pada produk mereka sendiri… Mudah-mudahan pada akhir tahun ini, awal tahun depan, kita akan mulai melihat perusahaan-perusahaan memanfaatkan teknologi kami dalam bisnis mereka produk.”

Awalnya, katanya, hal ini kemungkinan terjadi pada aplikasi perusahaan dan industri, seperti pengawasan video, produsen drone kelas atas, perusahaan otomasi, dan banyak lagi. Namun, jangan berharap bahwa aplikasi konsumen akan tertinggal terlalu jauh.

“Setelah tahun 2022 – [2023] memasuki tahun ’24 – kita akan mulai melihat perusahaan teknologi konsumen [mengadopsi teknologi kami] juga,” katanya.

Jika komputasi analog ternyata menjadi inovasi yang mendukung augmented reality dan virtual reality yang diperlukan untuk itu metaverse agar berfungsi… yah, bukankah itu titik pertemuan paling sempurna antara steampunk dan cyberpunk yang bisa Anda harapkan?

Mudah-mudahan, chip Mythic terbukti tidak terlalu khayalan dan tidak nyata dibandingkan dengan nama yang dipilih perusahaan.

Rekomendasi Editor

• 'Ayah baptis' AI mengatakan ketakutan akan ancaman eksistensial adalah hal yang berlebihan
• Ide-ide cerdik ini dapat membantu mengurangi kejahatan AI
• Aplikasi ChatGPT baru OpenAI gratis untuk iPhone dan iPad
• AI dapat menggantikan sekitar 7.800 pekerjaan di IBM sebagai bagian dari jeda perekrutan
• Saya telah melihat masa depan pencarian web AI (yang masih jauh) – di sinilah keunggulannya dan tantangannya