Jumlah data yang ditangkap selama pertandingan NFL akhir-akhir ini benar-benar mencengangkan.
Isi
- Statistik yang dalam, strategi yang lebih dalam
- Dimensi baru dari permainan
Ada begitu banyak sehingga hampir sulit untuk dipahami. Tapi John Pollard, wakil presiden pengembangan bisnis untuk Teknologi Zebra, penyedia pelacakan pemain resmi NFL, melukiskan gambaran yang cukup bagus:
Video yang Direkomendasikan
“Setiap pemain yang berpartisipasi dalam permainan, apakah mereka berada di sela-sela atau di lapangan, memiliki tag RFID di bantalan bahu mereka.” jelasnya dalam wawancara dengan Digital Trends. “Kebanyakan pemain memiliki dua tag — satu di setiap bantalan bahu, terkadang dengan yang ketiga di antara tulang belikat. Semua petugas lapangan juga diberi tanda, begitu juga tiang dan tiang pengukur di lapangan. Bola itu sendiri memiliki tag RFID juga. Dan semua tag ini berkomunikasi dengan serangkaian kotak penerima yang dipasang secara permanen di sekeliling semua stadion di NFL.”
"Pemain tag mengirim sinyal ke kotak penerima 12 kali per detik." dia melanjutkan. “Bola itu sendiri berkedip 25 kali per detik. Jadi dengan informasi itu, kita bisa mengetahui di mana mereka berada di lapangan, dengan akurasi beberapa inci. Dari sana, kami dapat mengetahui kedekatan pemain dari rekan setimnya dan pemain lawan, dan kami juga dapat mengetahui kecepatan mereka untuk permainan independen atau serangkaian permainan. Di atas bola, kami juga melacak informasi kecepatan dan rotasi, yang memungkinkan kami menentukan secara matematis ketinggian lemparan, punt, dan tendangan.”
Cerita dari Tepi: NFL Bertaruh Besar pada RFID, IoT
Dengan kata lain, NFL melacak data lokasi, kecepatan, dan akselerasi real-time untuk setiap pemain, setiap objek, dan setiap permainan, di setiap jengkal lapangan - dan itu telah terjadi di setiap musim reguler sepak bola permainan selama tujuh tahun terakhir.
Tapi inilah kickernya: Terlepas dari kenyataan bahwa liga telah menangkap data ini selama lebih dari satu dekade, kami baru sekarang mulai melihat bagaimana hal itu mengubah permainan.
Statistik yang dalam, strategi yang lebih dalam
Semua pengumpulan data ini telah dibuka statistik generasi yang benar-benar baru. Ini jauh melampaui hal-hal dasar yang mungkin biasa Anda lakukan, seperti touchdown, yard bergegas, dan operan yang diselesaikan. Saat ini, mereka melacak semua itu, ditambah kecepatan, akselerasi, lokasi, dan waktu. Tapi sungguh, pengukuran mentah itu hanyalah puncak gunung es. Ada banyak sekali statistik turunan yang dapat dihitung dengan menggabungkan dan menghubungkan semua poin data ini — hal-hal seperti Rata-rata Air Yard yang Dimaksudkan, Persentase Penyelesaian yang Diharapkan, Dan Persentase Penyelesaian Di Atas Ekspektasi. Itu adalah impian kutu buku sepak bola.
Ini juga memungkinkan NFL untuk mengukur hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin diukur – seperti agresivitas. Sebelum semua data yang digerakkan oleh sensor ini, agresivitas quarterback adalah kualitas yang sepenuhnya subjektif tanpa signifikansi nyata. Sekarang, ini memiliki definisi yang jelas: Ini adalah “jumlah upaya passing yang dilakukan quarterback yang masuk ke dalam cakupan yang ketat, di mana ada bek dalam jarak satu yard atau kurang dari penerima pada saat umpan selesai atau tidak selesai.” Stat seperti itu tidak mungkin untuk didefinisikan tanpa informasi waktu, lokasi, dan jarak yang tepat, tetapi berkat teknologi sensor Zebra, ini dilacak dan diperbarui di setiap permainan yang lewat QB membuat.
“Ini dimasukkan tidak hanya ke dalam komponen kekuatan dan pengondisian dari pelatihan kami, tetapi juga untuk kembali dari cedera.”
Tidak perlu banyak imajinasi untuk melihat bagaimana data ini dapat memengaruhi aspek-aspek tertentu dari game. Misalnya, mudah untuk melihat seberapa dalam, lebih terperinci, dan lebih banyak statistik tentang kinerja pemain ubah apa yang dicari pengintai dalam calon rekrutan, atau bantu pelatih membuat keputusan yang lebih baik tentang apa yang menjadi fokus selama praktik.
Tapi seperti yang dijelaskan oleh gelandang New England Patriots Brandon Copeland, pelatihan dan kepanduan hanyalah penggunaan data yang paling jelas. Tim dan pemain menggunakannya jauh lebih dari sekadar pelacakan kinerja.
“Ini dimasukkan tidak hanya ke dalam komponen kekuatan dan pengondisian dari pelatihan kami, tetapi juga untuk kembali dari cedera,” katanya kepada Digital Trends. “Itu hal lain yang sangat besar. Katakanlah saya baru saja mengubah hamstring saya. Ketika saya merasa telah pulih dan saya kembali ke kecepatan, saya benar-benar dapat melakukan sprint untuk mengujinya. Saat saya keluar dari lapangan, ada seseorang yang duduk di sana yang dapat memberi tahu saya dengan tepat seberapa cepat saya melaju. Jadi jika mereka berkata, 'Oh, baiklah, Anda sedikit lebih lambat daripada dua minggu lalu ketika Anda tidak mengalami cedera hamstring,' maka saya tahu mungkin masih ada sesuatu yang perlu kami tangani. Informasi semacam itu sangat penting dari sudut pandang pemain.”
“Jadi, informasi ini tidak hanya melayani satu tujuan,” lanjutnya. “Cowok memilih dan memilih; mereka menggunakan semua data ini untuk alasan yang berbeda. Bagi sebagian pria, ini lebih merupakan pencegahan/pemeliharaan cedera. Bagi yang lain, ini adalah pelatihan. Untuk pria lain, ini lebih seperti 'hei, ayo bersaing! Aku lebih cepat darimu!’ semacam itu.”
Dimensi baru dari permainan
Namun, mungkin perubahan yang paling mendalam bukanlah bagaimana data mengubah rutinitas pemain, pelatih, dan tim. Begitulah literasi data — kemampuan untuk mengakses, menginterpretasikan, memahami, dan menerapkan wawasan berbasis data — dengan cepat menjadi keahlian penting bagi pemain. Sama seperti mengatasi atau menendang sasaran lapangan, menggunakan data adalah keterampilan yang dapat dipelajari dan ditingkatkan, dan semakin mahir seorang pemain memanfaatkan data, semakin besar kemungkinan mereka untuk berhasil. Semakin, itulah yang membedakan para pemula dari para veteran.
“Tahun pemula adalah angin puyuh,” kata Copeland, “terutama sebagai agen bebas yang tidak direncanakan. Ada banyak hal yang terjadi. Anda mencoba mengembangkan rutinitas, mempelajari buku pedoman, dan benar-benar membentuk tim. Dan ada begitu banyak sumber daya di luar sana sehingga Anda bisa berenang di atas kepala Anda. Pada awalnya, Anda hanya mengikuti arus, tetapi pada titik tertentu, Anda mengetahui semuanya dan mulai benar-benar memahami datanya. Anda menyadari bahwa sumber daya ini ada dalam praktik, ada dalam pelatihan musim semi, dan semua hal berbeda yang kami lakukan. Banyak pemain veteran memperhitungkannya.”
Copeland mengharapkan ini menjadi lebih mudah seiring dengan semakin matangnya teknologi. Dibutuhkan waktu bertahun-tahun NFL untuk membangun tidak hanya infrastruktur teknologi untuk menangkap data, tetapi juga saluran distribusi — yang masih belum diketahui. Liga belum menemukan pijakannya dalam membuat semua data ini dapat diakses dan mudah dipahami oleh para pemain.
“Saat ini, kamu harus meminta informasi itu.” kata Copeland. “Itu selalu ada di tangan pelatih. Tetapi jika kami dapat mendorong para pelatih dan staf untuk mencoba menyampaikan informasi itu kepada para pemain, jika kami bisa terus menarik hambatan akses ke informasi, saya pikir itu akan menjadi revolusioner dalam jangka panjang berlari."
“Saya pikir ini adalah evolusi selanjutnya,” tambah Pollard. “Para pemain di NFL sekarang, mereka fasih dalam teknologi. Mereka fasih dalam informasi. Dan mereka merawat tubuh seperti yang belum pernah dilakukan atlet sebelumnya.
Rekomendasi Editor
- Turf tech: Ilmu yang sangat canggih dari bagian terendah permainan
