Hogyan gyűjthet a mesterséges intelligencia nyomokat a jövőbeli iskolai lövöldözések megelőzésére?

A közelmúltban az Egyesült Államokban történt halálos iskolai lövöldözések fényében oktatók, szülők és biztonsági szakértők a technológia megoldását keresik a probléma megoldásában. Az élen jár a használata mesterséges intelligencia.

„Az a célunk, hogy egy gyerek soha ne akarjon fegyvert vinni az iskolába” – mondta Suzy Loughlin, a szervezet társalapítója és vezető tanácsa. Tűzvihar, egy válságkezelő cég mondta. Ennek érdekében a vállalat az Alabama Egyetem Továbbképző Iskolával együttműködve kifejlesztett egy prevenciós programot, amely korai figyelmeztető jeleket keres azoknál a gyerekeknél, akiknél fennáll a jövőbeli elkövetés kockázata erőszakos cselekmények.

A Behavioral Risk Threat Assessment Program (Behavioral Risk Threat Assessment Program) BERTHA névre keresztelt ötlete a 2007-es Virginia Tech-nél történt tömeges lövöldözésből fakadt, amikor 32 embert gyilkoltak meg – ez az egyik leghalálosabb az Egyesült Államok történetében. Többet hozott a floridai Parkland állambeli Marjory Stoneman Douglas Gimnáziumban történt februári lövöldözés, amelyben 17 ember vesztette életét. a figyelmet a kérdésre, amelyet májusban ismét alátámasztott a texasi Santa Fe High School-i lövöldözés, ahol 10 diák és tanár megölve.

Iskolai lövöldözés áldozatai 1989 óta, Forrás: Jones anya

A kockázatértékelési program biztonsági hálóként készült, hogy elkapja azokat a gyerekeket, akiknek segítségre és beavatkozásra lehet szükségük, mielőtt öngyilkos vagy erőszakossá válnának. Amint az minden korábbi incidens után bebizonyosodott, az adminisztrátorok, a szülők és a diákok azon töprengenek, hogy a korai figyelmeztető jelek – mint pl az internetes zaklatás, a fegyverekre való utalások és az 1999-es coloradói Columbine High School lövöldözésre való utalások – nem vették észre korábban.

AI használata nyomok keresésére

A kihívást az jelentette, hogy nehéz átszűrni a fórumokon és a közösségi oldalakon generált adatok hegyei között médiafiókokat, hogy megtalálja azt a néhány tűt, amely figyelmeztetheti az iskolai tanácsadót vagy pszichológust, hogy egy gyermek baj. Ezért az ilyen nyomok online kiszűrésére a rendszergazdák mesterséges intelligencia eszközöket vesznek igénybe.

„Mi vagyunk az AI komponens” – magyarázta Mina Lux, a New York-i székhelyű Meelo Logic alapítója és vezérigazgatója. Cége a Firestormmal közösen a BERTHA programon dolgozik, hogy végrehajtsa a kezdeti nehéz emelést a big data néven ismertté vált válogatás során. „A kontextus megértése érdekében a tudásautomatizálásra összpontosítunk.”

A Meelo szoftvere vissza tudja vezetni a megjegyzéseket és bejegyzéseket az eredeti forrásig. A vállalat a folyamatot ok-okozati érvelésnek nevezi, de ez inkább hasonlít a nulladik páciens megtalálásához, az eredeti egyénhez, akivel kapcsolatban valaki más aggodalmát fejezte ki.

„Általában van egy kezdeti kitörés az interneten, és ezt szándékosan hozzák nyilvánosságra – lehet, hogy segítségkérés” – magyarázta Hart Brown, a Firestorm vezérigazgatója. "És az esetek 80 százalékában legalább egy másik személy tudja, így még ha az első bejegyzés privát is, valószínűleg valaki más nyilvánosságra hozza."

Az AI program biztosítja a kezdeti szűrést a használt szlengkifejezések, kontextus, hely és kapcsolódó hivatkozások alapján. Ezután a Firestorm BERTHA műszerfala megjelöli a tevékenységet az esetleges beavatkozás érdekében. Itt lépnek be az emberek – tanácsadók, tanárok, pszichológusok –, hogy felmérjék, van-e valódi veszély, hogy egy gyermeknek külön odafigyelésre van szüksége, mert haragot vagy öngyilkos hajlamot mutat, vagy ha a tevékenység jóindulatú.

„De senki sem felelős a döntés meghozataláért” – mondta Brenda Truelove, az egyetem programadminisztrátora Alabamából, aki a Firestormmal együtt dolgozott a programon és a kapcsolódó oktatók számára készült e-learning programon országszerte. „Egy embernek esetleg hiányzik valami, ezért egy csapat ember dönti el, mit tegyen.”

Truelove megjegyezte, hogy a program a tanárok, igazságügyi pszichológusok és más szakértők tapasztalatain alapul, hogy egy formulát hozzon létre a lehetséges válságok kezelésére.

A nagyobb biztonság kevesebb magánéletet jelent?

Míg az AI-ban rejlő lehetőségek be megakadályozzák a jövőbeni iskolai lövöldözéseket ígéretes lehet, az ilyen nyomon követés és adatelemzés elkerülhetetlen aggodalmakat vet fel az adatvédelemmel és a pontossággal kapcsolatban, és hogy a biztonság felülír-e minden aggályt.

Bryce Albert, a Marjory Stoneman Douglas Gimnázium kilencedik osztályos tanulója a harmadik emeleti folyosón tartózkodott, amikor a lövöldözős lőni kezdett a diákokra. Ahogy Albert látta, hogy a gyilkos a folyosón jön, egy tanár beengedte Albertet egy osztályterembe, és túlélte. Ettől a tapasztalattól kezdve megváltozott a magánéletről való gondolkodása.

„Korábban úgy voltam vele, hogy ne menj bele a dolgaimba” – mondta Albert a Digital Trendsnek arról, hogy a hatóságok nyomon követik a közösségi média használatát. – Most azonban teljesen meggondoltam magam.

A Meelo’s Lux hangsúlyozta, hogy az AI-programok nem férnek hozzá semmilyen privát fiókhoz; minden információ nyilvános. A Firestorm's Loughlin hangsúlyozta, hogy nem ők maguk gyűjtik és nem tárolják az adatokat. Karbantartását az egyes iskolák végzik, amelyek már rendelkeznek tanulónyilvántartási tapasztalattal. (A Firestorm iskolánként 2500 dollár licencdíjat számít fel, míg az Alabamai Egyetem ingyenes online képzést kínál az alabamai középiskolai oktatók számára. Az iskolák ingyenesen dolgozhatnak saját korai figyelmeztető projektjeiken is a Firestorm alapvető, kilenc lépésből álló képletével az ilyen programok létrehozásához.)

Lux elismeri, hogy a nyelv finomságai, mint például a szarkazmus, kihívást jelenthetnek minden mesterséges intelligenciakutatásban. A Meelo a szövegelemzésre összpontosít, nem pedig más AI-cégek képelemzésére, mint a Cortica, tanulmány. Ennek ellenére még az emberi résztvevők számára is van hely a félreértelmezésre.

„Nehéz érzelmeket szerezni SMS-ezéssel” – ismerte el Albert.

Másrészt, egy szenvtelen program nem játszik kedvenceket, és nem hagyja figyelmen kívül azokat az érzelmi vagy viselkedésbeli változásokat, amelyek azt jelezhetik, hogy baj van.

"Végső soron pontosabb lehet, ha a lehető legtöbb torzítást kiküszöböljük" - mondta a Firestorm's Brown. Egy HR-es vagy tanácsadó minimalizálhatja egy személy érzelmi kitöréseit, például azt mondva, hogy ez mindig megtörténik. A nem villogó számítógép nem hoz ilyen kifogásokat.

„De még mindig emberi érintésre van szükség ahhoz, hogy végigvigyük, interjút készítsünk az illetővel” – mondta Brown. "A számítógép nem fogja meghatározni, hogy az illetőt ki kell-e utasítani, vagy tanácsra van szüksége."

Az AI eszköz, nem megoldás

Az összes szakértő, akivel a Digital Trends beszélt ebben a történetben, hangsúlyozta, hogy a mesterséges intelligencia még mindig csak egy kezdeti szűrő vagy eszköz a jövőbeli iskolai lövöldözések megállítására. Figyelmeztetéseket generálhat a veszélyeztetett gyermekekről, de nem tudja megmondani a pedagógusoknak, hogyan, mikor és még akkor sem, ha be kell avatkozniuk. Az iskoláknak továbbra is szükségük van saját szakértői csapatra – a diákokat ismerő tanároktól a pszichológusokig –, és valószínűleg továbbra is szükségük lesz rájuk.

„A statisztikák azt mutatják, hogy minden iskolai lövöldözéssel nagyobb a valószínűsége annak, hogy újabb iskolai lövöldözés történik” – mondta Lux.

Végső soron az emberi elem a legfontosabb tényező. „Beszéljen az emberekkel, és kérjen segítséget” – mondta Albert. – Ne félj segítséget kérni.

Szerkesztői ajánlások

• Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
• Miért lehet a következő generációs A.I. kulcsa a robotok bújócskázásra való megtanítása?
• A.I. segíthet észlelni a koronavírus árulkodó jeleit a tüdőröntgenben
• Szűrés pozitivitás szerint: Ez az új A.I. méregtelenítheti az online kommentszálakat
• Smart A.I. a bodyk felfedhetik, mikor alakulnak ki mozgási problémák a babáknál