A mesterséges intelligencia már csak egy fényképről is képes azonosítani egy madarat

A mesterséges intelligencia technológia számos területen hasznosnak bizonyult, és most a madármegfigyelés az A.I. kezelés. Egy új A.I. Az eszköz akár 200 különböző madárfajt is képes azonosítani egyetlen fénykép megtekintésével.

A technológia egy csapattól származik Duke Egyetem amely több mint 11 000 fényképet használt fel 200 madárfajról, hogy megtanítsa a gépet megkülönböztetni őket. Az eszközben madarakat mutattak be a kacsáktól a kolibriig, és képes volt kiválasztani az adott madárfajhoz illő mintákat.

Ajánlott videók

„Útközben kiköp egy sor hőtérképet, amelyeken lényegében ez áll: „Ez nem akármilyen poszáta. Ez egy csuklyás poszáta, és itt vannak azok a tulajdonságok – mint például az álarcos fej és a sárga has –, amelyek elárulják.” írta Robin Smith, a Duke kommunikációs osztályának vezető tudományos írója egy blogbejegyzésében az újdonságról technológia.

A kutatók között volt Duke számítástechnikai doktora. Chaofan Chen diák, Oscar Li Duke egyetemi hallgató, csapattagok a Prediction Analysis Labból és Cynthia Rudin Duke professzor. A csapat megállapította, hogy a gépi tanulás az esetek 84%-ában helyesen azonosította a madárfajokat.

A technológia lényegében hasonlít az arcfelismerő szoftverhez, amely megjegyzi az arcokat a közösségi oldalakon, hogy címkéket javasoljon vagy azonosítsa az embereket a megfigyelési videókon. Másokkal ellentétben ellentmondásos arcfelismerés szoftver, azonban a Duke technológiájának célja, hogy átlátható legyen abban, hogy a gép hogyan tanulja meg az azonosítható funkciókat.

„[Rudin] és laborja mély tanulási modelleket tervez, amelyek megmagyarázzák az előrejelzéseik mögött meghúzódó érvelést, világossá téve, hogy pontosan miért és hogyan találták ki a válaszaikat. Ha egy ilyen modell hibázik, a beépített átlátszósága lehetővé teszi, hogy megértsük, miért” – áll a blogbejegyzésben.

A remény az, hogy ezt a technológiát egy másik szintre emeljük, hogy felhasználhassák az orvosi képeken szereplő területek osztályozására, például egy csomó azonosítására a mammográfián.

„Ez esetalapú érvelés” – mondta Rudin. "Reméljük, hogy jobban el tudjuk magyarázni az orvosoknak vagy a betegeknek, hogy a hálózat miért minősítette rosszindulatúnak vagy jóindulatúnak a képüket."

A Digital Trends megkereste a Duke Egyetemet, hogy megtudja, milyen egyéb módokon használható az új eszköz, de nem kaptunk visszajelzést.

Szerkesztői ajánlások

  • Az optikai illúziók segíthetnek a mesterséges intelligencia következő generációjának felépítésében
  • A medvék arcfelismerő technológiájának célja az emberek biztonságának megőrzése
  • Ez a technológia sci-fi volt 20 évvel ezelőtt. Most ez a valóság
  • A tudósok az A.I. mesterséges emberi genetikai kód létrehozására
  • Belül a gyorsan eszkalálódó háborúba a deepfake és a deepfake detektorok között

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.