Hogyan tudnák a telefonok azonosítani a markod alapján

Lehetséges, hogy telefonja egy nap biztonságban maradhat a tolvajoktól, ha a markolata alapján azonosítja Önt.

A Louisiana Állami Egyetem kutatói megtalálták a felhasználás módját mesterséges intelligencia (A.I.), hogy segítsen a telefonoknak elemezni, hogyan tartják őket a felhasználók. A módszer segíthet meghatározni, hogy a telefonok tulajdonosaik vagy valaki más kezében vannak-e a új tanulmány.

„A.I. erős képességgel rendelkezik a felhasználó biometrikus jellemzőinek megtanulására és azonosítására, különösen, ha ott vannak nem sok dedikált vagy nagy pontosságú érzékelő érhető el a mobiltelefonokon” – mondta a számítástechnika professzora Chen Wang– mondta egy interjúban a tanulmány egyik szerzője.

Ismerd meg önmagad

Wang találmánya akkor működik, ha megfogod a telefonodat. A telefon mikrofonja rögzíti a hangot, ha figyelmeztető hangot hall. Egy mesterséges intelligencia alapú algoritmus feldolgozza a hangot, és kivonja a biometrikus jellemzőket, hogy megfeleljenek a felhasználó jellemzőprofiljának vagy a rögzített kézfogásnak. Ha van egyezés, az ellenőrzés sikeres, és az értesítés előnézete megjelenik a képernyőn. Ellenkező esetben csak a függőben lévő értesítések száma jelenik meg.

Mivel az emberek kézmérete, ujjhossza, tartási erőssége és kézformája eltérő, a hangokra gyakorolt ​​hatások különbözőek, és az A.I. megtanulható és megkülönböztethető – mondta Wang. A kutatók ezeket a testméreteket és az emberi jellemzőkkel kapcsolatos számításokat biometrikusnak nevezik.

„A.I. lehetőséget biztosít a könnyen elérhető és olcsó érzékelők mobileszközökön, például kamerákon, mikrofonokon, érintőképernyőn és mozgásérzékelők kihasználására a felhasználó azonosítására” – tette hozzá. „A hagyományos élettani biometrikus adatokon kívül, mint például az arc, az írisz és az ujjlenyomat, az A.I. viselkedési kinyerésére is jó biometrikus adatok, beleértve a testmozgásokat, az ujjmozdulatokat, az aláírásokat, a kézmozdulatokat, a hangokat és a járásmintákat, amelyekről azt gondolják, hogy nehezebb reprodukálni ellenség."

Egy interjúban Dan Simion, a Capgemini Americas technológiai cég AI és Analytics részlegének alelnöke elmondta, hogy az A.I. hasznos a felhasználók felismerésében, mert képes pótolni az emberi gyengeségeket.

„Sok esetben a felismerés biztonsági kódokon vagy jelszavakon alapul annak megállapítására, hogy valami, például egy telefon, valóban az adott személyhez tartozik-e” – tette hozzá. „De az aggodalomra ad okot és korlátozza az olyan dolgok használatát, mint például a biztonsági kérdések, hogy ellophatják azokat, vagy elfelejthetik a jelszavakat a felhasználók. A.I. hasznos alternatívaként, mert kiküszöböli e korlátozások kockázatát."

A.I. elismerésért

Valószínűleg találkoztál már A.I. azonosítás. Az A.I. számos formája. Simion szerint a felhasználók felismerésére használják, beleértve az arcfelismerést, a hangfelismerést és az ujjlenyomatokat. A technológiát mobiltelefonok elérésére használják, és hamarosan más kütyükbe, például hordható eszközökbe is bekerülhet – tette hozzá.

„Például, ha az ember pulzusa a szokásosnál jóval magasabb, vagy aktivitási szintje sokkal alacsonyabb, a A.I. képes felismerni ezeket az anomáliákat, mert nem illeszkednek a normál eszköz kognitív mintáihoz tulajdonos."

Azonban A.I. az elismerésnek még megvannak a maga hátrányai. Wang szerint a legtöbb A.I.-alapú felhasználófelismerési módszer továbbra is megköveteli a felhasználótól, hogy aktívan vigye be a biometrikus adatokat. Ez nem működik, ha a felhasználó részvétele nem azonnali, például amikor az eszközt megosztják barátokkal vagy családtagokkal, vagy ha automatikusan megjelenik egy üzenet értesítés a lezárt készüléken képernyő.

A biometrikus adatok a kutatók által újrajátszható támadásoknak is ki vannak téve. Például egy ellenfél fizikailag meghamisíthatja a felhasználó arcát, ujjlenyomatát és íriszét a 3D alapján. nyomtatás és A.I. a felhasználó arcának, hangjának és egyéb biometrikus adatainak reprodukálására is használható digitálisan.

Dave Maher, a blokklánc és biztonságos számítástechnika szakértője és a technológiai igazgató szerint Intertrust, mondta egy interjúban, a jövőben A.I. hogy a nyomkövetési mintákat a kiberfenyegetések észlelésére használják majd. A.I. egyre gyakrabban használják a viselkedési minták osztályozására annak meghatározására, hogy ezek a minták aljas viselkedést képviselnek-e, vagy meghatározzák, hogy egy rendszer támadás alatt áll-e.

Az egyik példa a Mirai botnet, amelyet Maher egy mutáló vírushoz hasonlított, amely megfertőzi az IoT rendszereket. A botnet nagyszámú eszközt képes felderíteni, hogy megtámadja azokat a hálózatokat, amelyeknek az eszközök tagjai.

„A.I. a vírusok és mutáns megfelelőik azonosítására fogják használni” – mondta Maher.

Egy másik projekt, amelyen Chen dolgozik, biztonságosabbá teheti a vásárlást. Ez a rendszer a telefont megfogó kezet használ az ellenőrzéshez a kioszkban, például az élelmiszerboltban történő önpénztárnál.
Amikor a felhasználó a telefont a kioszk közelében tartja az NFC-alapú vagy QR-kódos hitelesítéshez, a fülkében lévő kamera rögzíti a felhasználó markoló kezének hátulját.

„Egy mesterséges intelligencián alapuló módszer feldolgozza a markoló kéz képet, és összehasonlítja a felhasználó regisztrált képével a kéz képét a megfogó kéz alakjának, bőrmintáinak/színének és a markoló gesztusának ellenőrzésével.” Chen tette hozzá.

Szerkesztői ajánlások

• A kutatások feltárják azt a helyet, ahol soha ne vegyen új telefont
• Aggódik az FBI hamisított figyelmeztetése miatt? Kövesse ezeket a szakértői tippeket
• Az iPhone-ja ellophatja ezt a Pixel Tablet funkciót, ha megkapja az iOS 17-et
• Ez az alkalmazás lemerítheti Pixel telefonja akkumulátorának élettartamát
• Felejtsd el a ChatGPT-t – a Siri és a Google Asszisztens ezt a 4 dolgot jobban teljesíti