A SARDO egy okostelefonnal szimatoló kereső-mentő drón

Mindenkinek, aki valaha is félretette iPhone-ját, Az Apple „Find My” alkalmazásában egy játékváltó, amely a tiszta mágiával határos. Jelentkezzen be az alkalmazásba, koppintson egy gombra, hogy riasztást adjon MIA-eszközén, és másodperceken belül kiadja hangos zaj – még akkor is, ha telefonja néma módra van állítva –, amely lehetővé teszi, hogy megkeresse az eltűnteket kézibeszélőt. Igen, általában a kanapépárnák mögé ragad, vagy lefelé fordítva hagyják valahol egy polcon.

Gondolhat SArdóra, a új drón projekt a német NEC Laboratories Europe GmbH kutatói hozták létre az Apple „Find My” szteroidos alkalmazásaként. A különbség az, hogy bár az iPhone megtalálása általában csak kényelmi kérdés, a NEC nyomozói által kifejlesztett technológia szó szerint életmentő lehet.

"A SARDO egy egy UAV [pilóta nélküli légijármű] megoldás, amelyet az áldozatok lokalizálására terveztek katasztrófa forgatókönyveiben, csak a mobilkapcsolatukra támaszkodva."

Antonio Albanese, a NEC Laboratories Europe kutató munkatársa elmondta a Digital Trendsnek. „A mögöttes megérzés az, hogy adaptáljuk a klasszikus celluláris multilaterációs technikát, amely az egyidejű célzáson alapul. távolságbecslések több horgonytól, például bázisállomásoktól, arra az esetre, ha csak egyetlen mozgó horgony van elérhető."

Csomagoljuk ki egy kicsit. Kezdetnek a SARDO látszólag a „Search-and-Rescue Drone-alapú megoldás." Noha nincs hiány olyan projektekből, amelyek a drónok kutatási és mentési küldetésekhez való használatát vizsgálták a beállításokban A katasztrófa sújtotta zónákhoz hasonlóan a SARDO az különbözteti meg egymástól (vagy legalábbis lebeg), hogy hogyan keresi az eltűnt embereket: a telefonjuk használatával jeleket.

SARDO a megmentésre

Kezdetben a SARDO a repülési idő mérését végzi el a felhasználó jeleiből kinyert információk felhasználásával. okostelefon hogy megbecsüljük a távolságukat. Ezután gépi tanulási eszközöket alkalmaznak a személy pontos helyének meghatározására, még akkor is, ha kompenzálják azokat a forgatókönyveket, amelyekben a cella jeleit károsan befolyásolja a törmelék. Ha a keresett személy mozog, egy másik gépi tanulási algoritmus lép működésbe, hogy az aktuális mozgás alapján értékelje a pályáját. Egy terület átvizsgálása után a SARDO drónrendszer automatikusan megváltoztatja helyzetét, hogy közelebb kerüljön az áldozathoz, hogy pontosabb távolságmérést kapjon.

"Legjobb tudomásunk szerint ez az első egyetlen drónos keresési és mentési megoldás, amely csak mobiltelefonon keresztül képes pontosan lokalizálni az eltűnt áldozatokat" - mondta Albanese. „Vannak versenytárs megoldások, de ezek vagy más érzékelőkre támaszkodnak – [például] IR vagy hőérzékelőkre kamerák – vagy ad hoc ultraszéles sávszélességű jeleket használnak, amelyeket… nem használnak a közönséges mobilhálózatok hálózatok. A SARDO a legtöbbet hozza ki a mobiltelefonok egyre magasabb elterjedtségéből társadalmunkban, hogy mindenütt jelen lévő plug-and-play vészhelyzeti lokalizációs rendszert biztosítson.”

Okos az ötlet, hogy az embereket telefonjeleiken keresztül nyomon kövessük, nem utolsósorban azért, mert lehetővé teszi, hogy mindketten konkrétat keressenek embereket (amit más drónos keresési és mentési megközelítések nem tudnak könnyen megtenni), és visszakeresik az egyének személyazonosságát, amikor szükséges. De van egy sokkal okosabb technológia is.

Területi tesztek folyamatban

Az ilyen technológiával kapcsolatos legnagyobb probléma az, hogy természeti katasztrófa forgatókönyve esetén nincs garancia arra, hogy a mobiltelefonok működni fognak. Például amikor 2017-ben a Harvey hurrikán sújtotta Texas partjait, az a sejttornyok 70%-át kiütötte, összesen több mint 360, az érintett területeken. Eközben a Katrina hurrikán 2005-ben összesen mintegy 1000 sejttornyot döntött ki.

Hogyan lehet tehát biztosítani, hogy egy drón, amely telefonjeleik alapján próbálja követni az embereket, képes legyen erre? Egyszerű: Magát a drónt repülő, könnyű mobilbázisállomássá varázsolja.

„[Eddig] több helyszíni kísérletben is teszteltük a prototípust” – mondta Albanese. „Először is validáltuk a hibamodellünket, és empirikusan bebizonyítottuk, hogy a hiba varianciája függ az UAV és a [felhasználói berendezés] közötti tényleges távolságtól. Ezután teszteltük a lokalizációt [konvolúciós neurális hálózat] különböző UAV magasságokhoz és felhasználói sebességekhez. Végül felmértük a zárt hurkú SARDO teljesítményét, megmutatva, hogy kevés teljes fordulat szükséges ahhoz, hogy alacsony lokalizációs hibát érjen el a különböző felhasználói sebességeknél.

Jelenleg a technológia csak kültéri környezetben működik. Albanese azonban azt mondta, hogy a csapat reméli, hogy ez a jövőben megváltozik a beltéri lokalizáció hozzáadásával.

„Mióta a prototípusunkat kész hardver segítségével fejlesztettük ki, előfordulhat, hogy a SARDO-t szoftvermodul termékként kínáljuk. a rendelkezésre álló hardvermegoldásokon, vagy akár komplett megoldásként, beleértve az UAV-t és a bázisállomást is végrehajtani” – mondta neves.

Elmondta, hogy a közbiztonsági osztályok is érdeklődtek, igaz, az elfogadásáról még nem született végleges döntés.

Nemrég jelent meg a munkát ismertető papír az IEEE Transactions on Mobile Computing folyóiratban jelent meg.

Szerkesztői ajánlások

• A ChatGPT iPhone-alkalmazásában már be van építve a Bing
• Ez az alkalmazás olyan, mint a ChatGPT az e-mailekhez, és megváltoztatta az életemet
• Mi az a szemantikai renderelés, és hogyan javítja az iPhone 11 kameráját
• Miközben a Google folyamatosan előrébb tart, hol van az Apple A.I. stratégia?
• Kiderült, hogy a Find my iPhone nagyon jó az ellopott autó megtalálásában is