Analóg A.I.? Őrülten hangzik, de lehet, hogy ez a jövő

Felejtsd el a digitálist. Az A.I. jövője analóg? Legalábbis ez az állítás mitikus, egy A.I. chip cég, amely saját szavai szerint „ugrást tesz a teljesítményben a hatalom terén” azzal, hogy visszamegy az időben. Fajta.

Az ENIAC, a világ első szobaméretű programozható, elektronikus, általános célú digitális számítógépe előtt, 1945-ben életre kelt, vitathatatlanul minden számítógép analóg volt – és az volt, amióta a számítógépek körül.

Az analóg számítógépek kicsit olyanok, mint a sztereó erősítők, változó tartományt használnak a kívánt értékek megjelenítésére. Egy analóg számítógépben a számokat áramok vagy feszültségek formájában ábrázolják a digitális számítógépekben használt nullák és egyesek helyett. Míg az ENIAC a vég kezdetét jelentette az analóg számítógépek számára, valójában az analóg gépek valamilyen formában megmaradtak egészen az 1950-es vagy 1960-as évekig, amikor a digitális tranzisztorok győztek.

„Az analóg számítástechnikát a digitális váltotta fel” – mondta Tim Vehling, a Mythic termék- és üzletfejlesztési alelnöke a Digital Trendsnek. „Olcsóbb volt, gyorsabb, erősebb és így tovább. [Ennek eredményeként] az analóg egy időre eltűnt.”

Valójában egy híres idézet megváltoztatása érdekében, amelyet gyakran Mark Twainnek tulajdonítanak, az analóg számítástechnika haláláról szóló jelentések valószínűleg erősen eltúlzottak. Ha a digitális tranzisztor diadala a vég kezdetét jelentette az analóg számítógépek számára, akkor ez csak a kezdet végének kezdete lehetett.

A következő nagyszerű A.I. processzor

A Mythic azonban nem szándékosan retro technológiát épít. Ez nem valami steampunk startup, amely egy Tesla tekercsekkel teli régi óratorony központjában működik; ez egy jól finanszírozott technológiai vállalat, amelynek székhelye a kaliforniai Redwood Cityben és a texasi Austinban található, és amely Mythic Analog Matrix Processors-t (Mythic AMP) épít. előrelépést ígér a teljesítmény, a teljesítmény és a költségek terén az egyedülálló analóg számítási architektúra használatával, amely jelentősen eltér a hagyományos digitálistól architektúrák.

Az olyan eszközök, mint például a bejelentett M1076 egychipes analóg számítási eszköz, bevezetik a számításigényes, lenyűgözően alacsony teljesítményű feldolgozás korát.

„Határozottan nagy az érdeklődés a következő nagyszerű A.I. processzor” – mondta Vehling. „Egyértelmű, hogy sok befektetés és kockázati tőke megy erre a területre. Ez nem kérdés."

Az analóg megközelítés sem csak egy marketing trükk. A mitikus lát problémák a Moore-törvényben, az Intel társalapítója, Gordon Moore 1965-ben tett híres megfigyelése, amely szerint nagyjából 18 havonta megduplázódik az integrált áramkörbe szorítható tranzisztorok száma. Ez a megfigyelés hozzájárult a számítógépek folyamatos exponenciális fejlődésének időszakához az elmúlt 60 évben, segítve a csodálatos fejlődést A.I. kutatások végeztek ugyanebben az időben időszak.

De Moore törvénye a fizika változatos kihívásaiba ütközik. A haladás lelassult az alkatrészek folyamatos zsugorítására irányuló kísérletek fizikai korlátai miatt. Megközelít, mint optikai és kvantumszámítás kínál egy lehetséges utat ennek elkerülésére. Eközben a Mythic analóg megközelítése olyan számítási memóriaelemeket igyekszik létrehozni, amelyek hangolható ellenállásként működnek, feszültségként a bemeneteket, és áramként gyűjtik a kimeneteket. Ennek során az az elképzelés, hogy a vállalat chipjei képesek legyenek kezelni a mesterséges neurális hálózatok innovatív, újszerű működéséhez szükséges mátrixszorzást.

Ahogy a – magyarázza a cég: „Analóg számítástechnikát használunk az alapvető neurális hálózati mátrixműveleteinkhez, ahol egy bemeneti vektort megszorozunk egy súlymátrixszal. Az analóg számítástechnika számos fontos előnnyel rendelkezik. Először is, elképesztően hatékony; kiküszöböli a memória mozgását a neurális hálózat súlyainál, mivel ezeket ellenállásként használják. Másodszor, ez a nagy teljesítmény; több százezer szorzás-felhalmozási művelet történik párhuzamosan, amikor végrehajtjuk az egyik ilyen vektorműveletet.”

„Sok módszer létezik az A.I. problémájának kezelésére. számítás” – mondta Vehling, utalva a különböző hardvergyártó cégek által vizsgált különféle megközelítésekre. „Nincs rossz út. De alapvetően azt hisszük, hogy a folyamatosan-dobni-több tranzisztort-kicsit, a folyamat-csomópontokat folyamatosan csökkenteni – alapvetően a Moore-törvény megközelítése – már nem életképes. Már kezd bebizonyosodni. Tehát akár használ analóg számítógépeket, akár nem, a vállalatoknak más megközelítést kell találniuk a következő generációs termékek előállításához, amelyek nagy számítási kapacitásúak, alacsony fogyasztásúak stb.

Az A.I. jövője

Ha ezt a problémát nem kezelik, az nagy hatással lesz az A.I. további fejlődésére, különösen, ha ezt helyileg, eszközökön hajtják végre. Jelenleg néhány A.I. amelyre napi rendszerességgel támaszkodunk, amely egyesíti az eszközön történő feldolgozást és a felhőt. Képzelje el úgy, mintha egy alkalmazottja egy bizonyos szintig képes döntéseket hozni, de ezután fel kell hívnia a főnökét, hogy tanácsot kérjen.

Ezt a modellt használják például az intelligens hangszórók, amelyek helyben hajtanak végre kulcsszókeresést („OK, Google”), de aztán kiszervezik a tényleges szóbeli lekérdezések a felhőbe, így a háztartási eszközök kihasználhatják a hatalmas adatközpontokban tárolt szuperszámítógépek teljesítményét több ezer mérföldre. el.

Ez mind szép és jó, bár egyes feladatok azonnali választ igényelnek. És ahogy A.I. okosabb lesz, egyre többet várunk tőle. „Sok olyan Edge A.I.-t látunk, amely nem a felhőre támaszkodik, ha ipari alkalmazásokról, gépi látási alkalmazásokról, drónokról van szó a videó megfigyelésben” – mondta Vehling. „[Például] érdemes lehet egy kamerával azonosítani valakit, és azonnal intézkedni. Nagyon sok olyan alkalmazás van, amely azonnali alkalmazást igényel az eredmény után.”

A.I. a chipeknek lépést kell tartaniuk a hardver egyéb áttöréseivel. A fényképezőgépek például folyamatosan javulnak. A képfelbontás drámaian megnövekedett az elmúlt évtizedekben, ami azt jelenti, hogy a mély A.I. modellek számára A képfelismerésnek képesnek kell lennie arra, hogy egyre nagyobb mennyiségű felbontású adatot elemezzen a végrehajtáshoz analitika.

Ehhez hozzá kell adni az egyre növekvő elvárásokat, hogy az emberek szerint minek kell kivonhatónak lennie egy képből – legyen szó akár valós idejű objektumok leképezéséről, egyszerre több objektumot azonosítani, egy jelenet háromdimenziós kontextusát kitalálni – és rájössz, milyen óriási kihívást jelent az A.I. rendszerek arc.

Legyen szó nagyobb feldolgozási teljesítményről, miközben az eszközök kicsiben maradnak, vagy az adatvédelmi követelményekről amelyek helyi feldolgozást igényelnek a kiszervezés helyett, a Mythic úgy véli, hogy kompakt chipjei bőven elegendőek ajánlat.

A kihúzás

"Jelenleg a kereskedelmi forgalomba hozatal korai szakaszában vagyunk" - mondta Vehling. „Bejelentettünk néhány terméket. Eddig számos ügyfelünk van, akik értékelik [technológiánkat] a saját termékeikben való felhasználásra… Remélhetőleg az idei év végén, a jövő év elején látni fogjuk a technológiánkat hasznosító vállalatokat Termékek."

Elmondása szerint kezdetben ez valószínűleg a vállalati és ipari alkalmazásokra vonatkozik, mint például a videó megfigyelés, a csúcskategóriás dróngyártók, az automatizálási cégek stb. Arra azonban ne számítson, hogy a fogyasztói alkalmazások túlságosan lemaradnak.

„2022 után – [2023] ’24-be lépve – látni fogjuk, hogy a fogyasztói technológiai cégek is [átveszik a mi technológiánkat]” – mondta.

Ha kiderül, hogy az analóg számítástechnika az az innováció, amely a kibővített és virtuális valóságot működteti, amelyre a metaverzum hogy működjön… nos, nem ez a steampunk és a cyberpunk legtökéletesebb találkozási pontja, amiben reménykedhetsz?

Remélhetőleg a Mythic zsetonjai kevésbé bizonyulnak képzeletnek és valószerűtlennek, mint ahogy azt a cég választott neve elhinné.

Szerkesztői ajánlások

• Az AI „keresztapja” szerint az egzisztenciális fenyegetéstől való félelem túlzott
• Ezek a zseniális ötletek segíthetnek abban, hogy az AI egy kicsit kevésbé legyen gonosz
• Az OpenAI új ChatGPT alkalmazása ingyenes iPhone-ra és iPadre
• A mesterséges intelligencia mintegy 7800 álláshelyet cserélhet le az IBM-nél a munkaerő-felvételi szünet részeként
• Láttam a mesterséges intelligencia internetes keresésének (távoli) jövőjét – itt van az, ahol csodálatos, és ahol küzd