Ali Apple je od tada postao uzor privatnosti suprotstavio se FBI u slučaju pucnjave u San Bernardinu u Kaliforniji. A kako bi se uskladio sa svojim novim načinom razmišljanja kojem je privatnost na prvom mjestu, proizvođač iPhonea u biti ograničava količinu podataka koje prikuplja o ljudima, dok i dalje drži stvari anonimnima. Sve je to zahvaljujući metodi koju implementira u iOS 10 pod nazivom diferencijalna privatnost.
Apple pokušava pokazati da prikupljanje korisničkih podataka na mobilnim uređajima ne mora uvijek značiti žrtvovanje privatnosti korisnika.
Craig Federighi, Appleov viši potpredsjednik za softver, podsjetio nas je da Apple ne izrađuje korisničke profile. A usluge kao što su iMessage, HomeKit i FaceTime koriste end-to-end enkripciju za zaštitu podataka, što znači da im policija, kriminalci, pa čak ni Apple ne mogu pristupiti. Apple je sada pojasnio kako će diferencijalna privatnost funkcionirati prema
Ponovno kodiranje, iOS 10 će biti prvi put da Apple počinje prikupljati diferencijalne podatke. Ali ključna stvar je da je ovo prikupljanje podataka opt-in - korisnik će morati pristati.iOS 10 koristi inteligenciju na uređaju za izvršavanje zadataka kao što su identificiranje ljudi, objekata i scena u fotografijama i prijedloge napajanja za tipkovnicu. Značajke prepoznavanja slika ne oslanjaju se na fotografije koje korisnici mogu pohraniti, već na druge skupove podataka. Apple nije pojasnio koje podatke koristi, ali to definitivno nisu fotografije ljudi pohranjene u oblaku.
"Kada je riječ o izvođenju analize vaših podataka", rekao je Federighi na uvodnoj riječi Svjetske konferencije programera. "Mi to radimo na vašim uređajima, držeći vaše osobne podatke pod vašom kontrolom."
Podaci se neće slati u oblak, za razliku od Googleove analize podataka. Diferenciranim podacima Apple pokušava pokazati da prikupljanje korisničkih podataka na mobilnim uređajima ne mora uvijek značiti žrtvovanje privatnosti korisnika.
Što je diferencijalna privatnost i kako funkcionira?
Diferencijalna privatnost je matematička tehnika koja se proučava nekoliko godina. To je metoda prikupljanja podataka o velikoj skupini ljudi dok se o pojedincima u toj skupini uči što je manje moguće.
"Počevši od iOS-a 10, Apple koristi tehnologiju koja se zove diferencijalna privatnost kako bi pomogao u otkrivanju obrazaca korištenja velikog broja korisnika bez ugrožavanja privatnosti pojedinca", Apple piše. "U iOS-u 10 ova će tehnologija pomoći poboljšati QuickType i prijedloge emotikona, Spotlight prijedloge dubokih veza i Lookup Hints u bilješkama."
U osnovi, vaši se podaci nasumično raspoređuju i zatim skupa šalju Appleu zajedno s ostalim korisničkim podacima — na taj se način šalju sigurno. Tehnika prikuplja popularne trendove o tome što ljudi vole, žele i rade, bez potrebe da te podatke pridaju određenoj osobi. Apple, hakeri ili tijela za provođenje zakona neće moći reći od koga ti podaci dolaze, pa čak ni je li određeni korisnik dio skupa podataka.
Apple – WWDC 2016 Keynote
Google zapravo koristi diferencijalnu privatnost od 2014. u svom pregledniku Chrome, ali pretraživanje div je odlučio nazvati tehniku RAPPOR, Randomized Aggregatable Privacy-Preserving Ordinal Odgovor. Ljudi koji su stvorili RAPPOR najbolje ga opisati kao tehnika koja omogućuje "proučavanje šume klijentskih podataka, bez dopuštanja mogućnosti gledanja pojedinačnih stabala."
"Gradeći na konceptu nasumičnog odgovora, RAPPOR omogućuje učenje statistike o ponašanju korisničkog softvera dok jamči privatnost klijenta", Google piše u objavi na blogu. “Jamstva različite privatnosti, koja su naširoko prihvaćena kao najjači oblik privatnosti, gotovo nikada nisu korištena u praksi unatoč intenzivnim istraživanjima u akademskoj zajednici. RAPPOR uvodi praktičnu metodu za postizanje tih jamstava.”
Koji dijelovi iOS-a 10 koriste diferencijalnu privatnost?
Apple donosi privatnost ovog klijenta na iOS 10 tipkovnicu, Spotlight pretraživanja i Notes. Vjerojatno je da Apple prvo testira tehniku na ovim uslugama i aplikacijama. Ako uspije, tvrtka iz Cupertina mogla bi proširiti ovu tehniku prikupljanja podataka na druge usluge poput Mapsa.
“Vjerujemo da biste trebali imati sjajne značajke i veliku privatnost,” rekao je Federighi na uvodnoj riječi. “Diferencijalna privatnost tema je istraživanja u područjima statistike i analitike podataka koja koristi hashiranje, poduzorkovanje i ubacivanje buke kako bi se omogućilo … učenje iz mnoštva uz zadržavanje podataka pojedinačnih korisnika potpuno privatno. Apple radi neke super važne poslove u ovom području kako bi omogućio implementaciju različite privatnosti u velikom broju.”
"Kako bi zamaglio identitet pojedinca, diferencijalna privatnost dodaje matematički šum malom uzorku obrasca korištenja pojedinca."
Ovo ga pojednostavljuje, ali hashiranje pretvara podatke u nasumične znakove; poduzorkovanje znači da Apple uzima samo mali dio podataka; a ubrizgavanje buke ubacuje druge podatke kako bi sakrilo vaše osobne podatke.
"Kako bi se zamaglio identitet pojedinca, diferencijalna privatnost dodaje matematički šum malom uzorku obrasca korištenja pojedinca", kaže tvrtka u svom vodiču za pregled iOS 10. "Kako sve više ljudi dijeli isti obrazac, počinju se pojavljivati opći obrasci koji mogu informirati i poboljšati korisničko iskustvo."
Bacanje više buke u polje podataka zamagljuje odakle podaci dolaze, ali trendovi će se pojaviti kako sve više ljudi dijeli isti obrazac.
Kako to čini iOS 10 boljim?
Diferencijalna privatnost ipak nije samo za prikupljanje podataka - ona zapravo može pomoći u poboljšanju usluga.
"Postoji ideja da što više privatnosti imate, podaci su manje korisni," kaže Aaron Roth, docent informatike na Sveučilištu Pennsylvania, koji je također napisao knjigu o različitoj privatnosti. “Ima istine u tome, ali nije baš tako jednostavno. Privatnost također može povećati korisnost podataka sprječavanjem ove vrste pretjeranog opremanja.”
U iOS 10 tipkovnici, Apple prikuplja korisničke podatke kako bi poboljšao prijedloge za QuickType i emojifikaciju. Umjesto oslanjanja i ažuriranja vašeg osobnog rječnika na vašem uređaju, Apple će koristiti različitu privatnost kako bi odredio emoji i jezične trendove među svim svojim korisnicima. Na taj način možete na kraju vidjeti koji su popularniji emojiji, a novi sleng može iskočiti prije nego što ih upišete.
"Naravno, jedan od važnih alata u izradi softvera inteligentnijim je uočavanje obrazaca u tome kako više korisnika koristi svoje uređaje", rekao je Federighi. "Na primjer, možda biste željeli znati koje su nove riječi u trendu kako biste ih mogli lakše ponuditi na tipkovnici QuickType."
Spotlight pretraga također ima koristi od različite privatnosti. Trenutačno, ako tražite "Finding Dory", dobit ćete poveznice na članke iz aplikacije Vijesti i web sadržaja, kao i metode za kupnju ulaznica ako imate instalirane aplikacije poput Fandanga. To je zahvaljujući dubinskom povezivanju, značajki predstavljenoj prošle godine u iOS-u 9.
Ali kako su ti rezultati pretraživanja rangirani? Zašto se članak o Apple Newsu pojavljuje prvi prije Fandangovih rezultata? Postoji i mnogo nebitnih rezultata koji muče rezultate pretraživanja, a različita privatnost pomaže dajući vam najpopularnije dubinske veze. Dakle, ako su svi zanemarili članak iz Apple Newsa i otišli na Fandangov rezultat - to će se prvo pojaviti.
Bilješke su, trenutno, jedina druga usluga koja će koristiti različitu privatnost. Notes postaje malo pametniji u iOS-u 10 — osim što ga možete koristiti s više ljudi, aplikacija će vam također omogućiti interakciju s tekstom za obavljanje drugih funkcija. Na primjer, ako napišete ime i broj u Notesu, aplikacija će predložiti stvaranje novog kontakta. Ovi prijedlozi ipak nisu slučajni. Diferencijalna privatnost pomaže Appleu da zna kakve bilješke ljudi prave i predložit će sve što je vama relevantno.
Želite li pametnije uređaje ili privatne uređaje?
Roth, najistaknutiji stručnjak za različitu privatnost, rekao je da je Appleov rad "revolucionaran". Apple nam pokazuje da doista možete imaju pametne značajke, a istovremeno štite privatnost korisnika - a tvrtka je na uvodnoj riječi rekla da čak prikuplja manje podataka.
Usporedite to s Googleovom nadolazećom aplikacijom za razmjenu poruka, Allo. Div pretraživanja nije omogućio end-to-end enkripciju na razini cijele aplikacije, jer ne bi mogao ponuditi svoje posebne značajke pomoćnika unutar niti poruka. Allo ima anonimni način rada, poput Chromea, koji će koristiti end-to-end enkripciju — ali ovo je očito kompromis. To je način da se ponudi malo privatnosti, a da se pritom zadrže sve pametne AI značajke. Facebook je čak navodno s obzirom na "način" za omogućavanje end-to-end enkripcije u svojoj aplikaciji Messenger.
Apple želi ponuditi pametne značajke i treba i vaše podatke, ali tvrtka ne želi ugroziti svoju postojeću end-to-end enkripciju. Dakle, inteligencija na uređaju i različita privatnost način su rješavanja toga. Sigurno će to potaknuti druge velike tehnološke tvrtke da preispitaju količinu podataka koje prikupljaju i način na koji ih prikupljaju.
U međuvremenu, morat ćemo pričekati i vidjeti koliko će te značajke iOS-a biti "pametne" u usporedbi s onima poput Googlea i Facebook to može i vjerojatno ćemo vidjeti više informacija vezanih uz funkcioniranje diferencijalne privatnosti u novoj verziji na jesen pristupa.
Nadopune:
Ažurirao 24.6.2016. Julian Chokkattu: Dodano u pojašnjenju Applea o tome kada će početi diferencijalno prikupljanje podataka i da je to opt-in.
Preporuke urednika
- Ovo Snoopy Apple Watch lice je preslatko - evo kako ga dobiti
- Imate iPhone, iPad ili Apple Watch? Morate ga ažurirati odmah
- 6 najvećih značajki iOS-a 17 koje je Apple ukrao od Androida
- Apple je konačno riješio moj najveći problem s iPhoneom 14 Pro Max
- iOS 17: Apple nije dodao jedinu značajku koju sam čekao
