Najbolji primjeri robota koji zamjenjuju poslove diljem svijeta

Nema sumnje u to umjetna inteligencija (A.I.) i druge vrhunske tehnologije promijenit će lice zapošljavanja kakvo poznajemo. Prema jednoj poznatoj studiji, 47 posto trenutačno postojećih poslova u Americi izloženo je visokom riziku potencijalne automatizacije u narednim desetljećima.

Koje su neke od profesija koje će trpjeti učinke A.I. revolucija? I postoji li nešto što se ljudi mogu nadati učiniti u vezi s tim? Čitajte dalje kako biste saznali.

Odvjetnici

Zašto su sjebani: Sudeći prema broju filmova i TV emisija o toj profesiji, biti odvjetnik je prilično sjajan posao: zanimljiva karijera koja dobro zarađuje i koja je povezana s vrećama društvenog statusa. Međutim, angažiranje odvjetnika također je skupo, a znatan dio onoga što odvjetnici rade na dnevnoj bazi ispada da je puno rutinskiji nego što bi neki iz struke htjeli vjerovati.

Dok su pravni poslovi po narudžbi i dalje potrebni ljudi, A.I. može pomoći u obavljanju zadataka u rasponu od pravno otkriće (pretkazneni postupak u kojem odvjetnici odlučuju koji su dokumenti relevantni za slučaj) to stvaranje ugovora. Mogu čak argumentirati kazne za parkiranje i voditi brakorazvodne postupke.

Dakle, nema nade? Do poslova mlađeg odvjetnika možda je teže doći nego ikad, ali studiranje kombinacije prava i informatike moglo bi biti izuzetno ispunjavajuće. Bilo da se radi o savjetovanju o tome kako najbolje zakone pretvoriti u algoritme ili o istraživanju pravnog okvira oko novih tehnologija kao što su samovozeći automobili, postoji mnogo zanimljivih mogućnosti dostupno.

Službenici za unos podataka

Zašto su sjebani: Razmislite o pridjevima koji bi opisali posao unosa podataka i velike su šanse da bi vam na pamet mogle pasti riječi poput "repetitivan" i "dosadan". S obzirom na ogromnu količinu podataka koje generiraju tvrtke i pojedinci, kategorija poslova referenta za unos podataka neće nikamo otići.

Ali ideja da tvrtka treba platiti čovjeku satnicu za prijenos podataka iz jednog formata u drugi, ili sastaviti ga na jedno mjesto — i vjerojatno dobiti nekoliko (potencijalno ključnih) tipfelera za dobru mjeru? Da, ovaj posao ne ostaje za ljude!

Dakle, nema nade? Gdje još postoji posao, postoji nada da ćete vi biti taj koji će ga iskoristiti. Kao što smo spomenuli, važnost prikupljanja podataka samo će postati važnija.

Ako svom profesionalnom životopisu možete dodati vještine da možda nadgledate strojeve koji unose podatke, ili prihvaćanjem dijela posla koji se bavi znanosti o podacima, posao koji nestaje možete pretvoriti u bolje plaćen promocija.

Novinari

Zašto su sjebani: Algoritam nikada ne bi mogao napisati spisak tako uvjerljiv kao ovaj, zar ne? Pogodi opet! Bilo da se radi o botovima generirati sportska izvješća i druge novinske članke ili pokušaje korištenja A.I. za dubljeg istraživačkog novinarstva, postoji mnogo toga što ukazuje na to da novinarstvo nije sigurno od kandži umjetne inteligencije.

Kvragu, kombiniraj napredak u računalnoj kreativnosti i generiranje teksta uz žalosno financijsko stanje mnogih medijskih tvrtki i rezultati se ne zbrajaju ničemu što bi se moglo približiti optimističkom za kovače riječi.

Dakle, nema nade? A.I. ne mora biti vaš neprijatelj. Kako se ispostavilo, botovi bi mogli biti unajmljeni istraživači o kakvima su ljudski novinari uvijek sanjali, sa sposobnošću da se statistiku i otkriti zanimljive obrasce u podacima koji mogu dovesti do posve novih načina pričanja i predstavljanja priče.

U budućnosti također postoji mogućnost da A.I. automatizirani agenti mogu se koristiti za pomoć pri personalizaciji priča koje su napisali ljudi za čitatelje, na temelju njihovog znanja, lokacije, dobi ili razine čitanja. Time bi rad ljudskih pisaca mogao biti izložen još većoj publici.

Vozači

Zašto su sjebani: U poglavlju njihove knjige iz 2004. Nova podjela radaEkonomisti s MIT-a i Harvarda Frank Levy i Richard Murnane tvrdili su da računalo nikada ne bi moglo voziti automobil zbog enormne složenosti informacija koje su uključene u ovaj zadatak.

Danas znamo da je to kategorički netočno, zbog tisuća uspješno prijeđenih kilometara samovozeći automobili. Flote autonomnih vozila u vlasništvu tvrtki poput Ubera imat će ogroman utjecaj na profesionalne ljudske taksiste, dok autonomni kamioni značit će istu stvar za vozače na dugim relacijama.

Stvari ne izgledaju previše vruće ni za instruktore vožnje. Uostalom, hoće li djeca rođena 2018. uopće morati polagati vozački ispit?

Dakle, nema nade? Bazirano na odgovor na Uber u nekim većim gradovima poput Londona, ljudski taksisti mogli bi se kratko vrijeme oduprijeti prijetnji samovozećih automobila. Međutim, koliko god to bilo tužno reći, ljudski vozači bi vjerojatno trebali razmisliti o prekvalificiranju.

Kuhari

Zašto su sjebani: S obzirom na to da su im potrebni ventilatori u najboljim vremenima, rad u vrućoj kuhinji zvuči kao užasna ideja za računalo. Ali A.I. uvijek nas je spreman iznenaditi. Jedan primjer robota kuhara napravljen je korištenjem IBM-ove Watson tehnologije. Nazvana Kuhar Watson, sposoban je generirati potpuno nove recepte od nule koristeći zapanjujuće znanje o kemiji okusa i sparivanja okusa.

U međuvremenu, roboti poput Miso Robotics Flippy koji priprema burger sposobni su pripremati obroke i posluživati ​​ih brzinom koju ljudski kuhari teško postižu. Dodati dronovi za dostavu stolova u mješavinu i ne trebate čak ni ljudske konobare za isporuku hrane kupcima.

Dakle, nema nade? Kao i u mnogim područjima, ljudi koji su spremni iskoristiti prednosti tehnologije mogu imati koristi. Ako ste kuhar, mogli biste upotrijebiti robote za proizvodnju identičnih jela prema vašim specifikacijama u većim količinama nego što biste sami mogli kuhati.

Koristeći tehnologije poput 3D printanje hrane također će omogućiti stvaranje potpuno novih jela koja su do sada bila nezamisliva.

Financijski analitičari

Zašto su sjebani: Kao i odvjetništvo, rad u financijskom sektoru tradicionalno je bio posao visokog statusa i visoke zarade. Međutim, sve više A.I. preuzima. Računala mogu uočiti uzorke i trgovati brže i od najprozornijih ljudskih analitičara.

Uz milijarde dolara (ili više) u igri, nije ni čudo da su alati za strojno učenje u modi, dok neke procjene pokazuju da oko 30 posto radnih mjesta u bankarskom sektoru bit će izgubljen za A.I. unutar sljedećeg desetljeća.

Dakle, nema nade? Poslova će biti manje, ali mogućnosti svakako ima. Takozvani "kvanti" koji su u stanju kombinirati znanje financijskog sektora s informatikom i matematikom vrlo su traženi kako bi pomogli u razvoju algoritama koji sve više pokreću ovo područje.

Drugdje, važnost "bankarstva u odnosima" za pomoć u izgradnji lojalnosti kupaca i pružanju personaliziranih usluga nastavit će rasti.

Telemarketeri i asistenti korisničke službe

Zašto su sjebani: Chatbotovi postaju sve pametniji, poput alata Google Home i Amazonova Alexa Pokaži nam. To ne sluti na dobro za mnoge telemarketere i telefonske pomoćnike korisničke službe, koji često govore prema scenariju.

Uz mizerne stope konverzije za izravnu telefonsku prodaju i manje ljudi koji su spremni čekati da asistenti korisničke službe postanu dostupni, pametni roboti za chat mogu izvanredno raditi mnoge od ovih alata. To nije dobro za ljude koji rade u ovom području, koji su već pogođeni povjeravanjem mnogih od ovih poslova ljudima u drugim zemljama poput Indije.

Dakle, nema nade? Nije nužno. Jedan A.I. društvo, Mattersight, koristi tehnologiju prepoznavanja glasa kako bi otkrio tip osobnosti pozivatelja iz službe za korisnike i povezao ih s ljudima sa sličnim tipom osobnosti. Na taj se način može dramatično skratiti trajanje poziva, dok se povećava stopa rješavanja problema.

U međuvremenu, tvrtke poput Twittera zapošljavaju ljudske "suce" koji mogu pomoći strojevima da shvate informacije koje im se prikazuju - poput otkrivanja konteksta određene trendovske teme. Drugim riječima, ti poslovi možda i dalje postoje, ali vi biste mogli odgovarati na pitanja umjetne inteligencije umjesto na pitanja čovjeka.

Medicinari

Zašto su sjebani: Bilo da je algoritmi koji mogu postavljati dijagnoze bolesti, računala koja se koriste za izradu preporuke o najboljem liječenju raka, A.I. farmaceuti, nosivi uređaji koji mogu pomoći liječiti fizičke poremećaje, ili čak roboti koji izvode operacije, nema sumnje da će vrhunska tehnologija imati veliki utjecaj na niz medicinskih profesija.

Zbog svoje briljantnosti u hvatanju i analizi podataka, umjetna inteligencija obećava da će biti veliki disruptor u ovom prostoru, dajući svima A.I. liječnika u svom džepu.

Dakle, nema nade? Mnogo ovisi o području medicine kojim se bavite. Ipak, većinom će ljudi i dalje biti u tijeku. Dijagnoze, pa čak i kirurški zahvati mogli bi jednog dana biti upravljani strojem, ali u bliskoj budućnosti tehnologija će obogatiti ljudske liječnike i zdravstvene radnike, a ne zamijeniti ih.

Građevinski radnici ili drugi fizički poslovi

Zašto su sjebani: Bilo da je zidanje na gradilištima, radeći u skladištima, ili branje voća i povrća na imanju, nema sumnje da veliki broj fizičkih poslova koji su nekada zahtijevali ljude sada mogu obavljati roboti.

Prednost ovih robota je njihova sposobnost da rade bez prestanka bez umora. To je nešto čega nema ni u jednom poslu, a pogotovo ne u fizički napornim fizičkim radnim ulogama.

Dakle, nema nade? Svi poslovi koje smo spomenuli postat će više automatizirani, ali trenutno ljudi još uvijek imaju prednost nad robotima kada je u pitanju spretnost. Na primjer, Amazonova skladišta koriste robote koje je razvio Kiva Systems da se kreću oko polica s policama i donose ih stacionarnim ljudskim radnicima koji zatim biraju potrebne artikle s polica.

Slično tome, roboti zidari mogu slagati cigle, ali zahtijevaju da ljudi rade fugiranje. Ova ravnoteža će se promijeniti kako roboti budu postajali spretniji, ali za sada će mnogi ljudi raditi zajedno s robotima, umjesto da ih oni potpuno zamijene.

Glazbenici i drugi umjetnici

Zašto su sjebani: Da, ovo je kontroverzno zbog velikog poštovanja prema ljudskoj kreativnosti. Da budemo jasni, ne govorimo o superzvijezdama glazbenicima ili slikarima čija se djela prodaju za milijune na aukcijama. Ali svakodnevni kreativci koji skladaju glazbu za reklame ili mogu po narudžbi izraditi prilagođene ilustracije za pozivnicu za vjenčanje? Da: ovo su ljudi, često već nedovoljno plaćeni, koji će trpjeti najveći teret A.I. tehnologije.

Već postoje sustavi umjetne inteligencije koji može generirati skladišnu glazbu, ili stvarati slike na temelju pisanog opisa. Ti će alati samo postati napredniji. A zahvaljujući mogućnosti skaliranja ove tehnologije, oni će moći obaviti mnogo više posla nego pojedinačni ljudski kreativac. I brže!

Dakle, nema nade? Apsolutno postoji nada. Ljudi vole gledati na kreativnost kao na ljudski pothvat, što vam daje određenu prednost u odnosu na strojeve. Ako možete naučiti koristiti ove alate, biti umjetnik koji, recimo, stvara genetske algoritme za generiranje slika, a ne samo slikati sebe, dobit ćete sve.

Razmislite o A.I. kao novi kist — iako onaj koji prijeti da će slikati vlastite slike ako ne budete pažljivi!

Preporuke urednika

• 9 vojnih robota koji su potpuno zastrašujući... i neobično dražesni
• Budući da 2020. nije dovoljno luda, robotska usta pjevaju A.I. molitve u Parizu
• A.I. alat za prevođenje baca svjetlo na tajni jezik miševa
• Pametna umjetna inteligencija bodiji bi mogli otkriti kada bebe imaju problema s kretanjem
• A.I. slušalice bi mogle upozoriti rastresene pješake kada je u blizini promet