सिस्टम ने विभिन्न संकेतकों का उपयोग किया, जैसे कि पांच साल के ऐतिहासिक डेटा और सोशल मीडिया पोस्ट, गिरोह के भीतर उन व्यक्तियों के समूहों की पहचान करने की कोशिश की, जिन्होंने सबसे बड़ा खतरा पैदा किया था। यदि सॉफ़्टवेयर अंततः पुलिस बल में तैनात किया जाता है, तो यह अपनी भविष्यवाणी करने के लिए मिनट-दर-मिनट डेटा का उपयोग करेगा।
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प्रोग्राम विकसित करने वाली कंपनी एक्सेंचर के प्रतिनिधियों के अनुसार, यह विचार है सैद्धांतिक भविष्य की कोशिश करने और रोकने के बजाय पुलिस के संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से लक्षित करें अपराध। फर्म में सार्वजनिक सुरक्षा विश्लेषण के प्रमुख मुज़ जानूवाला ने कहा, "आपके पास सीमित पुलिस संसाधन हैं और आपको उन्हें कुशलतापूर्वक लक्षित करने की आवश्यकता है।" बीबीसी को बताया
. "यह आपको बताता है कि सबसे अधिक जोखिम वाले व्यक्ति कौन हैं जिनके विरुद्ध आपको अपने सीमित संसाधनों को लक्षित करना चाहिए।"उन्होंने कहा, "उदाहरण के लिए, अगर किसी व्यक्ति ने इंटरनेट पर भड़काऊ सामग्री पोस्ट की है...तो इसे खुफिया तंत्र में दर्ज किया जाएगा।" "जोखिम मूल्यांकन मॉडल के साथ आने के लिए हम खुफिया जानकारी और व्यक्तियों के ज्ञात आपराधिक इतिहास दोनों का उपयोग करने में सक्षम थे।"
लंदन के 32 अलग-अलग नगरों से डेटा लेते हुए, संख्या क्रंचिंग को चार साल के रिकॉर्ड पर केंद्रित किया गया था - द फिर यह देखने के लिए कि यह कितना सटीक है, कंप्यूटर की भविष्यवाणियों की पांचवें वर्ष के वास्तविक अपराध आंकड़ों से तुलना की गई था। एक प्रवक्ता ने कहा कि परीक्षण सफल रहा है, लेकिन उन्होंने सिस्टम की सफलता दर पर कोई सटीक आंकड़े नहीं बताए।
लंदन पुलिस बल का कहना है कि सॉफ़्टवेयर व्यक्तियों को अलग करने के बजाय ज्ञात अपराधियों के समूहों को उजागर करता है, लेकिन गोपनीयता समूहों ने चिंता व्यक्त की है। बिग ब्रदर वॉच के अनुसंधान निदेशक डैनियल नेस्बिट ने कहा, "पुलिस को इस बात को लेकर बहुत सावधान रहने की जरूरत है कि वे इस तरह की तकनीक का उपयोग कैसे करते हैं।" "मेट्रोपॉलिटन पुलिस को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे इस तकनीक को कैसे लागू करना चाहते हैं और इस प्रक्रिया में किस प्रकार की जानकारी का उपयोग किया जाएगा, इसके बारे में वे पूरी तरह से पारदर्शी हैं।"
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