यदि ए.आई. यह आपके काम को प्रतिस्थापित नहीं करता है, यह इसे और अधिक सुखद बना सकता है

से गणित का सवाल को युद्ध खेल और मैं रोबोट को राजधानी, फिल्मों और उपन्यासों ने हमें दशकों से एआई और रोबोट की क्रांति की धमकी दी है, चाहे वह हिंसक विद्रोह के माध्यम से हो या सिर्फ हमारी नौकरियों में हमारी जगह ले रही हो। आज, वे सैद्धांतिक डायस्टोपियन भविष्य पहले से कहीं अधिक यथार्थवादी लगते हैं।

स्मार्ट असिस्टेंट और उन्नत मशीन लर्निंग की वृद्धि के साथ, आने वाले दशकों में चिंता बढ़ रही है मनुष्य के करने के लिए बहुत कम काम है। लेकिन बस एक पल के लिए, आइए अपनी सर्वनाशकारी प्रवृत्तियों को एक तरफ रख दें और विचार करें कि एआई के साथ काम करना वास्तव में भविष्य में एक बेहतर, अधिक संतुष्टिदायक कार्यक्षेत्र प्रदान कर सकता है।

एक नई औद्योगिक क्रांति

पिछले कुछ सौ वर्षों में मानवता तीन विशिष्ट औद्योगिक क्रांतियों से गुज़री है, फ़ैक्टरी विकास से लेकर बड़े पैमाने पर उत्पादन और अंततः कंप्यूटर डिजिटलीकरण तक। अतीत की क्रांतियों की तरह, यह स्वचालन के बारे में है, लेकिन यह बहुत हद तक 21 है^{अनुसूचित जनजाति} शताब्दी संस्करण.

हालाँकि, ऑनलाइन तकनीक-प्रशिक्षण कंपनी प्लुरलसाइट के सीटीओ जोडी बेली ने हमें समझाया, नया हम जिस औद्योगिक क्रांति से गुजर रहे हैं, वह स्वचालन नवाचारों की तुलना में कहीं अधिक व्यापक और गहरी है अतीत।

उन्होंने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "[ऑटोमेशन] के बहुत सारे स्वाद हैं।" "मुझे लगता है कि हम भविष्य में जो देखने जा रहे हैं वह यह है कि बुद्धिमत्ता, चाहे वह एआई हो या ज्ञान, बिजली की तरह बनने जा रही है, जहां मूल रूप से आप बस इसे 'प्लग इन' करते हैं। यदि आप इंटरनेट के बारे में सोचते हैं, तो यह पहले से ही ऐसा ही है। यदि आप लोगों का ज्ञान बढ़ाने के बारे में सोचते हैं और अपने बारे में सोचते हैं स्मार्टफोन या Google, अब हमारे पास तथ्यों के बारे में वे तर्क नहीं हैं क्योंकि कोई केवल Google का है। मुझे लगता है कि भविष्य में हम लोगों के ज्ञान में और अधिक वृद्धि देखेंगे।"

जबकि में वृद्धि नकली समाचार और फ़िल्टर बुलबुले समसामयिक समाजों द्वारा ऑनलाइन जानकारी के उपयोग पर बेली की कुछ हद तक गुलाबी नज़र का विरोध किया जा सकता है, लेकिन आने वाले वर्षों में ज्ञान तक पहुंच को और अधिक सहज बनाने का उनका विचार सफल होने की संभावना है। आज, खोज उपयोगकर्ता के लिए अधिक क्यूरेट हो सकती है, लेकिन यह पहले से कहीं अधिक विभिन्न उपकरणों पर तेज़ और अधिक सुलभ है। संवर्धित वास्तविकता और वॉयस कमांड जैसी लगातार विकसित हो रही इनपुट प्रौद्योगिकियों के साथ, यह एक प्रवृत्ति की तरह प्रतीत होता है जो आने वाले वर्षों में भी जारी रहेगा।

बेली ने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे कुछ करियर में इस तरह की प्रगति पहले से ही वर्षों से हो रही है। उदाहरण के लिए, एक एयरलाइन पायलट की ज़िम्मेदारियों को लें, जिनमें पिछले कुछ वर्षों में काफी बदलाव आया है। हालाँकि उसके पास ज्ञान और कौशल की एक विस्तृत श्रृंखला हो सकती है, टीअरे वास्तव में विमान के सीधे नियंत्रण में बहुत कम समय बिताते हैं, ऑटोपायलट को धन्यवाद।

विज्ञान-कल्पना से प्रेरणा लेते हुए, बेली को लगता है कि भविष्य के कार्यस्थल पर सबसे सटीक नज़र वही हो सकती है जो इसमें देखी गई है स्टार ट्रेक. टेलीपोर्टेशन और प्रकाश यात्रा से भी तेज़ जैसी सुपर-उन्नत प्रौद्योगिकियों को भूलकर, उन्होंने सुझाव दिया कि जिस तरह से मनुष्य एआई का लाभ उठाते हैं फेडरेशन के जहाजों के मानव दल को प्रतिस्थापित करने के बजाय, अपने स्वयं के अनुभवों को बढ़ाना, कल के कार्यस्थलों का स्वरूप हो सकता है पसंद करना। सहज वॉयस कमांड सिस्टम जो कर्मचारियों को जहाज के कंप्यूटर को जटिल गणना करने के लिए कहने देता है, वह कुछ ऐसा है अमेज़ॅन को अपने एलेक्सा के निर्माण के लिए प्रेरित किया हार्डवेयर. दूसरे शब्दों में, हम एआई के साथ मिलकर काम करेंगे, उसकी जगह नहीं लेंगे।

तो, इससे नौकरियों पर क्या प्रभाव पड़ता है?

चाहे आप ' होंयात्रा बेली कहते हैं, प्रशंसक हों या न हों, स्वचालन से महत्वपूर्ण सीख यह है कि इसका मतलब नौकरियों का अंत नहीं होगा। कम से कम सभी नौकरियाँ नहीं। जबकि कुछ दूसरों की तुलना में अधिक प्रभावित होंगे, अधिकांश भाग के लिए, वह रोबोट और एआई द्वारा संचालित होने के बजाय भविष्य के कार्यस्थल को संवर्धित होते हुए देखते हैं।

अपने स्वयं के जीवन में एक वास्तुकार द्वारा आभासी वास्तविकता में एक घर के विस्तार के माध्यम से चलने का उदाहरण देते हुए उन्होंने कहा सुझाव दिया कि "यह चित्र या वास्तुकार की जगह नहीं ले रहा है, यह इसे बढ़ा रहा है।" अधिकांश नौकरियों के लिए भी यही सच होगा, उसने कहा।

उन्होंने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "जिस तरह से हमने खाई खोदने के लिए मशीनें बनाईं, लेकिन हमें अभी भी खाई खोदने वालों को चलाने और यह पता लगाने के लिए लोगों की ज़रूरत है कि वे कहाँ जा रहे हैं।" "मुझे लगता है कि हम खुदरा क्षेत्र में वृद्धि देखेंगे, जहां स्टोर में जाने पर वहां काम करने वाले लोग समझेंगे कि आपकी रुचि किसमें है और वे आपको सही दिशा दिखा सकते हैं। [वे] आपको यह समझने में मदद कर सकते हैं कि क्या फिट बैठता है और क्या नहीं, या शायद कोई कंप्यूटर है जो इसकी छवि प्रदान करता है कि यह कैसा दिखता है क्योंकि आप इसे आज़माना नहीं चाहते हैं।

जबकि बेली स्वीकार करते हैं कि एक दिन ऐसा समय आ सकता है जब रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिकांश कार्य कर सकते हैं, लेकिन उन्हें ऐसा निकट भविष्य में होता नहीं दिखता। कई मायनों में, वह इसे लागत और दक्षता के मामले के रूप में देखते हैं। हालाँकि निश्चित रूप से ऐसे कार्य हैं जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनुष्यों से बेहतर कर सकती है, लेकिन वे शायद ही कभी सब कुछ कर सकते हैं एक इंसान से बेहतर, और उनमें से कुछ मामलों में भी, निकट भविष्य में किसी व्यक्ति को काम पर रखना सस्ता पड़ सकता है भविष्य।

उन्होंने कहा, "कंप्यूटर पूर्वानुमानित [परिदृश्यों] और ज्ञान में वास्तव में अच्छे हैं।" “जिन चीजों की हम भविष्यवाणी नहीं कर सकते हैं या जटिल मैन्युअल काम की आवश्यकता होती है जो दोहराव नहीं है, कंप्यूटर के साथ एक लागत है। यह स्केलेबल नहीं है यदि यह पर्याप्त सामान्य मुद्दों को प्रतिस्थापित नहीं करता है तो यह लागत प्रभावी नहीं है और यह पता चलता है कि लोग सस्ते हैं।

लेकिन हर कोई बेली की तरह नहीं सोचता। रोबोट और स्वचालन उनकी नौकरियों की जगह लेंगे या नहीं, इसकी संभावनाओं की गणना करने के लिए पूरी साइटें समर्पित हैं। जैसी साइटों के अनुसार विलरोबोट्सटेकमीजॉब, भोजन सर्वर हो सकते हैं प्रभावित होने वाले समाज के पहले वर्गों में से एक एआई और स्वचालन द्वारा। हालाँकि इसका मतलब केवल अधिक से अधिक वृद्धि को समायोजित करना हो सकता है, लेकिन इसका मतलब लंबी अवधि में आवश्यक कर्मचारियों की संख्या में संकुचन भी हो सकता है।

दूसरी ओर, वास्तविक दुनिया के एप्लिकेशन ने कार्यस्थल में एआई के सकारात्मक दृष्टिकोण का समर्थन किया है। हमने पहले ही इसे कुछ रेस्तरां स्थानों पर लागू होते देखा है, जहां रोबोट सहायक बर्गर पलट सकते हैं, या और भी उन्हें खरोंच से तैयार करें, लेकिन वे मानव कर्मचारियों के साथ मिलकर काम करते हैं। हो सकता है कि वे लोग अब बर्गर पलटने का साधारण काम न कर रहे हों, लेकिन वे व्यवसाय पर एक मानवीय चेहरा रखते हैं, बातचीत करते हैं ग्राहक, और कई आवश्यक कार्य करना जारी रखते हैं जो रोबोट के लिए अभी भी बहुत जटिल हैं, या लागत प्रभावी नहीं हैं इसका नियंत्रण।

सामान्य स्वचालन पर लक्षित वृद्धि

यह औद्योगिक क्रांति बहुत हद तक अतीत की क्रांति जैसी हो सकती है। मानव नौकरियों को खत्म करने के बजाय, फैक्ट्री मशीनरी का मतलब था कि लोगों को चलाने के लिए नियोजित किया गया था उन मशीनों का प्रबंधन करना, न कि उन कठिन कार्यों को करना जो वे मशीनें तब कर सकती थीं स्थिर.

स्मार्ट असिस्टेंट और एआई के साथ भी ऐसा ही हो सकता है। लंबी दूरी का ड्राइवर एक पायलट की तरह काम कर सकता है और यात्रा के हर पल को खुद चलाने के बजाय अपने स्वायत्त ट्रक की निगरानी कर सकता है। वे अभी भी उत्पन्न होने वाली कठिन परिस्थितियों के लिए मैन्युअल नियंत्रण प्रदान कर सकते हैं, और यात्रा के दोनों छोर पर श्रमिकों के साथ संवाद कर सकते हैं, लेकिन उन्हें बीच में सभी कठिन ड्राइविंग नहीं करनी पड़ती है।

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