स्काईनेट के होश में आने और मानवता पर लक्षित परमाणु सर्वनाश शुरू करने को भूल जाइए। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रोबोट और अन्य स्वचालित प्रक्रियाओं के बारे में बहुत से लोगों के मन में असली डर यही है कि इसका हमारी सभी नौकरियों पर क्या प्रभाव पड़ता है। एक के अनुसार प्रसिद्ध ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय का अध्ययनवर्तमान में मौजूद नौकरियों में से लगभग 47% संभावित रूप से अगले 15 वर्षों के भीतर स्वचालित हो सकती हैं। भयानक, सही?
अंतर्वस्तु
- संवर्धित वास्तविकता वास्तुकार
- साइबर सिटी विश्लेषक
- शहरी खेती
- कम्यूटेटर
- डेटा-संचालित जीवन प्रशिक्षक
- रोबोट डिस्पैचर
- कृत्रिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक
लेकिन एक अच्छी खबर भी है. हालाँकि यह निर्विवाद है कि स्वचालन के कारण एक निश्चित संख्या में नौकरियाँ ख़त्म हो जाएँगी, प्रौद्योगिकी द्वारा बहुत सारी नई नौकरियाँ भी पैदा होने जा रही हैं। डेटा विश्लेषक, मशीन लर्निंग वैज्ञानिक, प्रक्रिया स्वचालन विशेषज्ञ और डिजिटल मार्केटिंग विशेषज्ञ जैसी नौकरियां ऐसी सभी भूमिकाएं हैं जिन्हें हम आने वाले दशकों में और भी अधिक देखने जा रहे हैं।
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हालाँकि, निर्विवाद रूप से महत्वपूर्ण होते हुए भी, ये सभी भूमिकाएँ पहले से ही काफी अच्छी तरह से स्थापित तरीके से मौजूद हैं। यह कहना कि "ठीक है, उनमें से और भी होंगे" इतना सम्मोहक नहीं है। इसके बजाय, इस सूची के लिए, हम उन भूमिकाओं पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो या तो अभी मौजूद नहीं हैं, या कम मात्रा में मौजूद हैं, जो भविष्य में वास्तविक करियर प्रदान करेंगी।
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संवर्धित वास्तविकता वास्तुकार
स्वचालन के युग में इमारतों या शहर के परिदृश्यों की डिज़ाइनिंग कैसे बदलती है? सबसे अधिक संभावना है, बहुत महत्वपूर्ण रूप से। जबकि आभासी वास्तविकता (वीआर) का अर्थ है पूरी तरह से नई आभासी दुनिया की कल्पना करना, संवर्धित वास्तविकता (एआर) का अर्थ है आभासी तत्वों को वास्तविक वातावरण में एकीकृत करने के दिलचस्प तरीके खोजना।
एआर का उपयोग पहले से ही डिजाइनरों द्वारा निर्माण पूरा होने से पहले पूर्ण किए गए कार्यों की कल्पना करने के लिए एक उपकरण के रूप में किया जा रहा है। उदाहरणों में डिज़ाइन टूल जैसे उपकरण शामिल हैं मॉर्फ़ोलियो एआर स्केचवॉक और यह DAQRI स्मार्ट हेलमेट.
लेकिन जैसे-जैसे एआर आगे बढ़ता है, हमारे शहर, कार्यालय और घर सौंदर्यशास्त्र जैसे कारणों से आभासी और वास्तविक दोनों तत्वों का एक अद्भुत मिश्रण बन जाएंगे। अद्भुत एआर मूर्तियां और वास्तविकता को मात देने वाली सुविधाएँ अधिक कार्यात्मक एकीकरण प्रदान करती हैं हमारे परिवेश के साथ बातचीत करने के नए तरीके.
इन अविश्वसनीय एआर निर्माणों को कौन डिजाइन करेगा? सरल: बेशक, संवर्धित वास्तविकता आर्किटेक्ट।
साइबर सिटी विश्लेषक
भविष्य के शहरों की बात करें तो यह कोई रहस्य नहीं है कि स्वचालन का मतलब स्मार्ट शहर होगा। संपत्तियों, मौसम जैसे बाहरी कारकों और व्यक्तिगत नागरिकों से संबंधित डेटा के निरंतर प्रवाह की आवश्यकता होगी इसका विश्लेषण, सेवा, रखरखाव और मालिश की जानी चाहिए ताकि इसे सबसे उपयोगी तरीके से काम में लाया जा सके संभव। और साइबर हमलों की निरंतर धारा को न भूलें जो ला सकती हैं एक सेकंड में सब कुछ थम गया.
साइबर सिटी विश्लेषक यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे कि हमारे भविष्य के शहर सुचारू रूप से चलें। यह भूमिका कुछ हद तक पहले से ही मौजूद है। हालाँकि, यह कल के स्मार्ट शहरों में और अधिक महत्वपूर्ण हो गया है।
शहरी खेती
खेती एक ऐसा उद्योग था जो बहुत बड़ा हुआ करता था। 1820 में, संयुक्त राज्य अमेरिका की आधी से अधिक आबादी खेतों में रहती थी और काम करती थी। आज, यह आंकड़ा 2% से भी कम है, क्योंकि अधिक से अधिक लोग शहर में चले गए हैं। लेकिन, अजीब बात यह है कि खेती फिर से अपनी स्थिति में आ रही है। शहरी खेती, यानी.
शहरों में सीमित खाली भूमि की समस्या से निपटने के लिए, पिछले कुछ वर्षों में छतों, गोदामों और भूमिगत बंकरों जैसी जगहों पर खेती करने में रुचि में बड़ी वृद्धि देखी गई है। का उपयोग करते हुए हाइड्रोपोनिक तकनीक, जड़ी-बूटियों और अन्य उत्पादों जैसे विभिन्न प्रकार के पौधों की बढ़ती स्थितियों को पूरी तरह से नियंत्रित करना संभव है।
आयरन ऑक्स (Google के पूर्व इंजीनियरों की एक जोड़ी द्वारा स्थापित) जैसी कंपनियां इसमें कामयाब रही हैं कुछ शारीरिक श्रम को स्वचालित करें शामिल है, लेकिन फिर भी यह एक बढ़ता हुआ उद्योग बनने के लिए तैयार है। मजाक नहीं।
कम्यूटेटर
यह थोड़ा व्यापक है. लेकिन यह बताना महत्वपूर्ण है, खासकर यदि आप ऐसे व्यक्ति नहीं हैं जो हर दिन प्रौद्योगिकी के साथ मिलकर काम करना चाहते हैं।
शीर्षक वाले एक निबंध मेंअभी भी इतनी सारी नौकरियाँ क्यों हैं? कार्यस्थल स्वचालन का इतिहास और भविष्यएमआईटी के अर्थशास्त्र के प्रोफेसर डेविड ऑटोर ने एटीएम के बढ़ने और बैंकों में कार्यरत बैंक टेलर की संख्या के बारे में एक अजीब बात बताई। चूँकि 1995 और 2010 के बीच बैंक टेलरों की संख्या चौगुनी हो गई, आप मान सकते हैं कि टेलर्स की संख्या कम हो गई है। वास्तव में, ऑटोर ने पाया कि इसने इन शाखाओं को अधिक व्यवहार्य बनाकर टेलर्स की मांग में वृद्धि की है।
हालाँकि, पिछले टेलर के विपरीत, ऑटोर ने लिखा है कि ये कर्मचारी "रिलेशनशिप बैंकिंग" नामक चीज़ का हिस्सा बन गए हैं। इसका मतलब है नहीं होना चेकआउट क्लर्क, लेकिन ग्राहकों के साथ संबंध बनाना और उन्हें क्रेडिट कार्ड, ऋण और निवेश जैसी अतिरिक्त बैंकिंग सेवाओं से परिचित कराना उत्पाद. इसी तरह की बात अन्य क्षेत्रों के लिए भी सच होगी।
प्रभावी ढंग से संवाद करने में सक्षम होना हमेशा महत्वपूर्ण रहा है। लेकिन जैसे-जैसे अधिक से अधिक सांसारिक कार्य-आधारित कार्य मशीन द्वारा किए जाएंगे, समान कौशल प्रमुखता से बढ़ेंगे। यह इस बात का एक बेहतरीन उदाहरण है कि मशीनें और इंसान कार्यस्थल में कैसे बातचीत कर सकते हैं। बेशक, यदि आप ऐसे व्यक्ति हैं जो इंसानों और मशीनों दोनों के साथ इंटरफेस कर सकते हैं...
डेटा-संचालित जीवन प्रशिक्षक
चरण I आपका रियल टाइम रनिंग कोच आपको बेहतर दौड़ने में मदद करता है
आपकी किताबें पढ़ने की गति से लेकर आपकी हृदय गति से लेकर आपकी फिटनेस और व्यायाम के नियम तक सब कुछ पहले से ही मशीन द्वारा कैप्चर किया जा रहा है। सोचें कि आने वाले वर्षों में स्मार्ट डिवाइस कितना अधिक डेटा एकत्र करने जा रहे हैं। ए.आई. यानी इस डेटा का दिलचस्प तरीकों से विश्लेषण किया जा सकता है। मान लीजिए, आपके आहार और आपके मूड के बीच संबंधों को पॉप-अप संदेशों के रूप में उपयोगकर्ताओं के सामने खोजा और उजागर किया जा सकता है।
लेकिन कभी-कभी आपको अन्य मनुष्यों से प्रोत्साहन की आवश्यकता होती है। यह एक कारण है कि तेजी के बावजूद फिटनेस ट्रैकिंग तकनीक, बहुत से लोग अभी भी निजी प्रशिक्षक के पास जाएंगे। विशेष रूप से यदि हम कुछ हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं (वजन कम करना, वजन बढ़ाना, एक निश्चित कौशल सीखना) तो संचार जैसे मानव के "सॉफ्ट कौशल" हमें आगे बढ़ाने में मदद करने में महत्वपूर्ण हो सकते हैं।
हालांकि ये भूमिकाएं पहले से ही मौजूद हैं, डेटा विश्लेषण के कठिन कौशल के साथ उन सॉफ्ट कौशल को संयोजित करने की क्षमता एक बाजार है जिसका कुछ उद्यमी व्यक्तियों को लाभ उठाने की आवश्यकता होगी।
रोबोट डिस्पैचर
सेल्फ-ड्राइविंग कारें 100% स्वायत्तता की तलाश में हैं, जिससे इंसान पूरी तरह से इस दायरे से बाहर हो जाएं। लेकिन यह बात रोबोट डिलीवरी ड्राइवरों के लिए सच नहीं है। उदाहरण के लिए, स्टारशिप टेक्नोलॉजीज' डिलीवरी रोबोटों का बेड़ा वे स्वयं गाड़ी चलाने में सक्षम हैं, लेकिन हर समय एक इंसान उन पर नजर रखता है। यह व्यक्ति भौतिक रूप से साइट पर नहीं है, और हो सकता है कि वह उस देश में भी न हो जहां वे जिस रोबोट की देखरेख कर रहे हैं, लेकिन फिर भी वे वहां हैं।
यदि कोई समस्या उत्पन्न होती है, तो प्रत्येक डिलीवरी को देखने वाले ऑपरेटर (जो एक समय में 100 रोबोटों की देखरेख कर सकते हैं) दूर से कमांड लेने के लिए कदम उठा सकते हैं। के साथ भी ऐसा ही कुछ होने की संभावना है ड्रोन डिलीवरी. जबकि बहुत सारे दिलचस्प शोध हुए हैं स्वायत्त ड्रोन शामिल हैं, ड्रोन डिलीवरी के लिए शुरुआत में मानव पायलटों और उसके बाद मानव सह-पायलटों की आवश्यकता होगी। एक बार दक्षता में एक निश्चित बेंचमार्क तक पहुंचने के बाद, ऐसा लगता है कि ड्रोन पूर्ण स्वायत्तता के साथ अपने मिशन को उड़ाने में सक्षम होंगे।
लेकिन ड्रोन डिस्पैचर की आवश्यकता अभी भी रहेगी। इस कार्य में कार्य करते समय ड्रोन के पूरे समूह की निगरानी करना शामिल होगा। चूंकि ऑनलाइन डिलीवरी अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है, इसलिए संभावना है कि यह काम आम हो जाएगा।
कृत्रिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक
गूगल डुप्लेक्स: ए.आई. सहायक नियुक्तियाँ करने के लिए स्थानीय व्यवसायों को कॉल करता है
नहीं, आपने उसे ग़लत नहीं पढ़ा। हमारा वास्तव में मतलब था कृत्रिम कृत्रिम होशियारी। जैसा कि ड्रोन डिस्पैचर के उदाहरण से पता चलता है, अभी भी ऐसे कई तरीके हैं जिनसे इंसानों को स्मार्ट तरीके से काम करने वाली मशीनें बनाने की प्रक्रिया में शामिल होना पड़ता है। यदि आपने कभी ए.आई. को प्रशिक्षित करने में मदद की है। द्वारा एक ऑनलाइन कैप्चा का उत्तर देना, आपको पता चल जाएगा कि मशीनों को अधिक बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।
उदाहरण के लिए, ट्विटर "न्यायाधीश" नामक भूमिका के लिए मनुष्यों का उपयोग करता है। इन न्यायाधीशों को विभिन्न खोज शब्दों के अर्थ की व्याख्या करनी होती है जो ट्रेंड में हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि मनुष्य मशीनों की तुलना में परोक्ष संदर्भों को अधिक आसानी से समझते हैं। आवश्यक मानवीय गुणों को शामिल करके इन प्रणालियों को बेहतर बनाने में मदद करना, चाहे यह अदृश्य रूप से किया जाए या अधिक स्पष्ट "लोगों द्वारा क्यूरेटेड" दृष्टिकोण के हिस्से के रूप में किया जाए, अत्यधिक आवश्यक होने जा रहा है।
जैसे-जैसे मशीनें स्मार्ट होती जा रही हैं, ये "यांत्रिक तुर्क“इसमें कोई शक नहीं कि भूमिकाओं का रूप बदल जाएगा। लेकिन, उम्मीद है, जैसा कि ए.आई. बेहतर हो जाता है, मैकेनिकल तुर्क कार्यों की विशेषज्ञ मांगें (कंप्यूटर को एक्स या वाई सीखने में सहायता) बढ़ जाएंगी - और परिणामस्वरूप प्रतिपूर्ति में सुधार होगा।
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