कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम सब कुछ करने का वादा करो, मौसम की भविष्यवाणी करने से लेकर स्वायत्त कारों को चलाने तक। अब एआई को वीडियो निगरानी प्रणालियों पर लागू किया जा रहा है, जो चल रहे अपराधों का पता लगाकर नहीं बल्कि अपराध होने से पहले ही उसकी पहचान करके आपराधिक गतिविधियों को विफल करने का वादा करता है। लक्ष्य यौन उत्पीड़न जैसी हिंसा को रोकना है, लेकिन ऐसा हो सकता है सराहनीय इरादे में बदलना अल्पसंख्यक दस्तावेज़-स्टाइल अपराध-पूर्व बुरे सपने?
ऐसी संभावना किसी एपिसोड की कथानक रेखा जैसी लग सकती है काला दर्पण, लेकिन यह अब विज्ञान कथा का सामान नहीं है। कॉर्टिका, एक इज़राइली कंपनी जिसकी सुरक्षा और क्षेत्र में गहरी जड़ें हैं एआई अनुसंधान, हाल ही में एक साझेदारी बनाई भारत में सार्वजनिक क्षेत्रों में सीसीटीवी कैमरों से स्ट्रीमिंग डेटा के टेराबाइट्स का विश्लेषण करने के लिए सर्वश्रेष्ठ समूह के साथ। लक्ष्यों में से एक सार्वजनिक स्थानों, जैसे शहर की सड़कों, बस स्टॉप और ट्रेन स्टेशनों पर सुरक्षा में सुधार करना है।
लंदन और न्यूयॉर्क जैसे शहरों में कानून प्रवर्तन के लिए यह पहले से ही आम बात है चेहरे की पहचान का प्रयोग करें
और उनके वीडियो कैमरा निगरानी के हिस्से के रूप में लाइसेंस प्लेट का मिलान। लेकिन कॉर्टिका का एआई "व्यवहार संबंधी विसंगतियों" की तलाश करके इसे और भी आगे ले जाने का वादा करता है जो संकेत देता है कि कोई व्यक्ति हिंसक अपराध करने वाला है।
यह सॉफ्टवेयर सैन्य और सरकारी सुरक्षा स्क्रीनिंग सिस्टम के प्रकार पर आधारित है जो निगरानी करके आतंकवादियों की पहचान करने का प्रयास करता है वास्तविक समय में लोग, तथाकथित सूक्ष्म-अभिव्यक्तियों की तलाश में हैं - छोटी-छोटी हरकतें या व्यवहार जो किसी व्यक्ति की नापाक सोच को झुठला सकते हैं इरादे. ऐसे संकेत इतने छोटे होते हैं कि वे एक अनुभवी जासूस से तो बच सकते हैं, लेकिन एआई की नज़र से नहीं।
सौदे की घोषणा से पहले तेल अवीव में एक बैठक में, सह-संस्थापक और सीओओ करीना ओडिनेव ने बताया कि कॉर्टिका का सॉफ्टवेयर इसका उद्देश्य उन वस्तुओं की पहचान करने में आने वाली चुनौतियों का समाधान करना है जिन्हें पारंपरिक रूढ़ियों के अनुसार आसानी से वर्गीकृत नहीं किया जाता है। ओडिनेव द्वारा वर्णित एक उदाहरण में शामिल है कोने के मामले (जैसे कि राजमार्ग पर ट्रक से बिस्तर गिरना) जो ड्राइविंग स्थितियों में सामने आते हैं इस प्रकार की अनूठी घटनाओं को स्वायत्त कारों को नियंत्रित करने वाले कार्यक्रमों को संभालने में सक्षम होना होगा भविष्य।
"इसके लिए, आपको बिना निगरानी के सीखने की ज़रूरत है," ओडिनेव ने कहा। दूसरे शब्दों में, सॉफ़्टवेयर को उसी तरह सीखना होगा जैसे मनुष्य सीखते हैं।
सीधे मस्तिष्क तक जा रहा है
कॉर्टिका का एआई सॉफ्टवेयर पर नज़र रखता है वास्तविक समय में लोग, सूक्ष्म-अभिव्यक्तियों की तलाश में हैं - छोटी-छोटी हरकतें या व्यवहार जो किसी व्यक्ति के नापाक इरादों को झुठला सकते हैं।
ऐसा कोई प्रोग्राम बनाने के लिए कॉर्टिका नहीं गई तंत्रिका नेटवर्क मार्ग (जो अपने नाम के बावजूद वास्तविक दिमाग कैसे काम करता है इसके बजाय संभावनाओं और कंप्यूटिंग मॉडल पर आधारित है)। इसके बजाय, कॉर्टिका स्रोत पर गया, इस मामले में चूहे के मस्तिष्क का कॉर्टिकल खंड। मस्तिष्क के एक टुकड़े को जीवित (शरीर के बाहर) रखकर और इसे एक माइक्रोइलेक्ट्रोड सरणी से जोड़कर, कॉर्टिका यह अध्ययन करने में सक्षम थी कि कॉर्टेक्स विशेष उत्तेजनाओं पर कैसे प्रतिक्रिया करता है। विद्युत संकेतों की निगरानी करके, शोधकर्ता न्यूरॉन्स के विशिष्ट समूहों की पहचान करने में सक्षम थे जिन्हें क्लिक्स कहा जाता है जो विशिष्ट अवधारणाओं को संसाधित करते थे। वहां से, कंपनी ने मस्तिष्क में मूल प्रक्रियाओं का अनुकरण करने के लिए हस्ताक्षर फ़ाइलें और गणितीय मॉडल बनाए।
कॉर्टिका के अनुसार, परिणाम एआई के लिए एक दृष्टिकोण है जो पारदर्शी रहते हुए उन्नत सीखने की अनुमति देता है। दूसरे शब्दों में, यदि सिस्टम कोई गलती करता है - मान लीजिए, यह झूठा अनुमान लगाता है कि दंगा भड़कने वाला है या आगे वाली कार भड़कने वाली है ड्राइववे से बाहर निकलें - प्रोग्रामर आसानी से प्रक्रिया या गलत के लिए जिम्मेदार हस्ताक्षर फ़ाइल में समस्या का पता लगा सकते हैं निर्णय. (तथाकथित गहन शिक्षण तंत्रिका नेटवर्क के साथ इसकी तुलना करें, जो अनिवार्य रूप से ब्लैक बॉक्स हैं और यदि वे कोई गलती करते हैं तो उन्हें पूरी तरह से फिर से प्रशिक्षित करना पड़ सकता है।)
प्रारंभ में, सुरक्षा और दक्षता में सुधार के लिए सार्वजनिक स्थानों पर कैमरों द्वारा उत्पन्न भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए भारत में बेस्ट ग्रुप द्वारा कॉर्टिका के स्वायत्त एआई का उपयोग किया जाएगा। बेस्ट ग्रुप बुनियादी ढांचे के विकास में शामिल एक विविध कंपनी है और सरकार और निर्माण ग्राहकों के लिए एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता है। इसलिए वह सीखना चाहता है कि कैसे बताया जाए कि कब चीजें सुचारू रूप से चल रही हैं - और कब नहीं।
लेकिन आशा है कि कॉर्टिका का सॉफ्टवेयर भविष्य में काफी अच्छा प्रदर्शन करेगा। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग भविष्य में रोबोटैक्सिस में यात्री व्यवहार की निगरानी करने और यौन हमलों को रोकने के लिए किया जा सकता है। कॉर्टिका का सॉफ़्टवेयर न केवल वीडियो कैमरों से, बल्कि ड्रोन और उपग्रहों से भी डेटा को संयोजित कर सकता है। और यह न केवल कानून का पालन करने वाले नागरिकों और पूर्ववर्ती नागरिकों के बीच व्यवहार संबंधी मतभेदों का आकलन करना सीख सकता है अपराधियों के साथ-साथ एक शांतिपूर्ण भीड़-भाड़ वाले बाज़ार और जल्द ही बदलने वाले राजनीतिक प्रदर्शन के बीच भी हिंसक।
इस तरह की पूर्वानुमानित जानकारी किसी शहर को जीवन खोने से पहले संभावित खतरनाक स्थिति में कानून प्रवर्तन तैनात करने की अनुमति देगी। हालाँकि, गलत हाथों में इसका दुरुपयोग भी हो सकता है। उदाहरण के लिए, एक निरंकुश शासन ऐसी जानकारी का उपयोग असहमति को दबाने और लोगों को विरोध प्रदर्शन आयोजित करने का मौका मिलने से पहले ही गिरफ्तार करने के लिए कर सकता है।
पूर्वानुमानित अपराध सॉफ़्टवेयर किसी शहर को जीवन खोने से पहले संभावित खतरनाक स्थिति में कानून प्रवर्तन तैनात करने की अनुमति देगा। हालाँकि, गलत हाथों में इसका दुरुपयोग भी हो सकता है।
न्यूयॉर्क शहर में, कॉर्टिका के स्वायत्त एआई को स्वायत्त कारों पर कैसे लागू किया जा रहा है, इसके प्रदर्शन के दौरान, कॉर्टिका के उपाध्यक्ष, पैट्रिक फ्लिन ने बताया कि कंपनी सबसे सटीक वर्गीकरण डेटा प्रदान करने के लिए सॉफ़्टवेयर को कुशल और विश्वसनीय बनाने पर केंद्रित है संभव। ग्राहक उस जानकारी के साथ क्या करते हैं - उदाहरण के लिए, किसी दुर्घटना से बचने के लिए कार को रोकें या उसकी गति बढ़ाएँ - यह उन पर निर्भर है। यही बात इस पर भी लागू होगी कि कोई शहर या सरकार पुलिस संसाधनों का आवंटन कैसे कर सकती है।
फ्लिन ने कहा, "नीतिगत निर्णय कॉर्टिका के क्षेत्र से बिल्कुल बाहर हैं।"
क्या हम बेहतर सुरक्षा के लिए गोपनीयता छोड़ देंगे?
फिर भी, वेबकैम के सर्वव्यापी नेटवर्क के साथ एआई का मेल गोपनीयता और व्यक्तिगत स्वतंत्रता के बारे में अधिक चिंता पैदा करने लगा है। और यह सिर्फ विदेशी निरंकुश सरकारें नहीं हैं जिनके बारे में लोग चिंतित हैं।
न्यू ऑरलियन्स में, मेयर मिच लैंड्रीयू ने $40 मिलियन की अपराध-लड़ाई निगरानी योजना का प्रस्ताव दिया है, जिसमें शामिल हैं व्यवसायों द्वारा संचालित निजी वेबकैम से लाइव फ़ीड के साथ नगर निगम के कैमरों को एक साथ नेटवर्किंग करना व्यक्तियों. इस प्रस्ताव पर आप्रवासी श्रमिकों ने पहले से ही सार्वजनिक विरोध प्रदर्शन किया है कि संघीय आव्रजन अधिकारी कैमरों का उपयोग बिना दस्तावेज वाले श्रमिकों का पता लगाने और उन्हें निर्वासित करने के लिए करेंगे।
अपराध की भविष्यवाणी करने में पुलिस की मदद करने वाला एल्गोरिदम | मच | एनबीसी न्यूज
इस बीच, विषयों की तरह एक में फंस गए काला दर्पण दुनिया में, उपभोक्ता पहले से ही अनजाने में खुद को ऐसी एआई-संचालित निगरानी के अधीन कर रहे होंगे। गूगल का $249 क्लिप्स कैमराउदाहरण के लिए, जब वह कोई महत्वपूर्ण चीज़ देखता है तो स्वचालित रूप से चित्र लेने के लिए एआई के प्राथमिक रूप का उपयोग करता है। अमेज़ॅन, किसका एलेक्सा पहले से ही जासूसी व्यामोह का विषय है, लोकप्रिय वीडियो डोरबेल कंपनी रिंग खरीदी है। जीई एप्लायंसेज इस साल के अंत में रसोई के लिए एक वीडियो कैमरा सुसज्जित हब शुरू करने की भी योजना बना रहा है। यूरोप में, इलेक्ट्रोलक्स इस साल एक अंतर्निर्मित वेबकैम के साथ स्टीम ओवन की शुरुआत करेगा।
जबकि ये प्रौद्योगिकियाँ बिग ब्रदर के भूत को बढ़ाती हैं हमारी हर हरकत पर नजर, अभी भी प्रशंसनीय आशा है कि इसका उपयोग किया जाए परिष्कृत एआई जैसे कॉर्टिका का कार्यक्रम सुरक्षा, दक्षता में सुधार कर सकता है और जीवन बचा सकता है। उदाहरण के लिए, कोई भी आश्चर्यचकित हुए बिना नहीं रह सकता कि यदि ऐसी तकनीक उपलब्ध होती और उसका उपयोग किया जाता तो क्या होता वह उबर जिसे 19 वर्षीय निकोलस क्रूज़ ने मार्जोरी स्टोनमैन डगलस हाई में 17 लोगों की हत्या करने के लिए लिया था विद्यालय। उबेर ड्राइवर को क्रूज़ के साथ कुछ भी गलत नहीं लगा, लेकिन क्या एआई से लैस कैमरा उसके इरादों को उजागर करने वाले माइक्रोएक्सप्रेशन का पता लगा सकता था और पुलिस को सतर्क कर सकता था? भविष्य में, हमें पता चल सकता है।
