AI | [डेटाग्रिड] मॉडल पीढ़ी एआई
ए.आई. वह हमसे झूठ बोलने में बहुत बुरी तरह से माहिर होता जा रहा है। नहीं, हम जानबूझकर नापाक तरीकों से लोगों को गुमराह करने की बात नहीं कर रहे हैं, बल्कि ऐसी ध्वनियाँ और छवियां बनाने की बात कर रहे हैं जो वास्तविक लगती हैं, लेकिन वास्तविक दुनिया में मौजूद नहीं हैं।
अनुशंसित वीडियो
अतीत में, हमने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर किया है जो भयावह रूप से वास्तविक दिखने वाली "डीप फेक" बनाने में सक्षम है चेहरे के, कृत्रिम आवाजें और यहां तक कि, गलती, एयरबीएनबी लिस्टिंग. अब, जापान के शोधकर्ता एक कदम आगे बढ़कर निर्माण कर रहे हैं लोगों के फ़ोटोयथार्थवादी, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो - कपड़ों से परिपूर्ण - जो केवल तंत्रिका नेटवर्क की उग्र कल्पना में ही अस्तित्व में थे। इस आश्चर्यजनक तकनीकी डेमो के लिए जिम्मेदार कंपनी डेटाग्रिड है, जो जापान के क्योटो विश्वविद्यालय के परिसर पर आधारित एक स्टार्टअप है। जैसा कि वीडियो में ऊपर दिखाया गया है, ए.आई. एल्गोरिदम यथार्थवादी दिखने वाले मनुष्यों की एक अंतहीन परेड का सपना देख सकता है जो कुछ चमकदार मॉर्फिंग प्रभावों के सौजन्य से लगातार एक रूप से दूसरे रूप में आकार बदलता रहता है।
कई जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल की तरह (ए.आई. कलाकृति सहित)। मोटी रकम में बेचा गया पिछले साल क्रिस्टी की नीलामी में), यह नवीनतम प्रदर्शन जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) नामक चीज़ का उपयोग करके बनाया गया था। एक GAN दो गड्ढे करता है कृत्रिम तंत्रिका प्रसार एक दूसरे के खिलाफ. इस मामले में, एक नेटवर्क नई छवियां उत्पन्न करता है, जबकि दूसरा यह पता लगाने का प्रयास करता है कि कौन सी छवियां कंप्यूटर-जनित हैं और कौन सी नहीं। समय के साथ, जेनरेटरेटिव प्रतिकूल प्रक्रिया "जनरेटर" नेटवर्क को छवियां बनाने में इतना अच्छा बनने की अनुमति देती है कि वे हर बार "विभेदक" को सफलतापूर्वक बेवकूफ बना सकें।
संबंधित
- क्या ए.आई. माइक्रोचिप्स डिज़ाइन करने में मानव इंजीनियरों को हराया? Google ऐसा सोचता है
- वैज्ञानिक ए.आई. का प्रयोग कर रहे हैं। कृत्रिम मानव आनुवंशिक कोड बनाने के लिए
- यह बुनियादी मानव कौशल ए.आई. के लिए अगला प्रमुख मील का पत्थर है।
जैसा कि वीडियो से देखा जा सकता है, परिणाम प्रभावशाली हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि उनके पास कोई भी छवि कलाकृतियाँ या अजीब गड़बड़ियाँ नहीं हैं, जिन्होंने छवियाँ बनाने के कई प्रयासों को चिह्नित किया है। हालाँकि, यह भी संभवतः संयोग नहीं है कि वीडियो में मनुष्यों को साधारण सफ़ेद रंग के विरुद्ध खड़ा दिखाया गया है पृष्ठभूमि, जिससे भ्रमित करने वाली पृष्ठभूमि की संभावना कम हो जाती है जो छवियों को प्रभावित कर सकती है बनाया था।
बशर्ते कि सब कुछ वैसा ही हो जैसा लगता है, यह एक आकर्षक (यद्यपि थोड़ा परेशान करने से भी अधिक) प्रगति है। अगर हमें कपड़ों के ब्रांडों के लिए मूवी एक्स्ट्रा या कैटलॉग मॉडल के रूप में नियुक्त किया गया होता, तो हम शायद इस समय थोड़ा घबराए हुए महसूस कर रहे होते। कम से कम, अगले स्तर की संभावना फर्जी खबर अभी बहुत कुछ बेहतर हुआ है।
संपादकों की सिफ़ारिशें
- मज़ेदार फ़ॉर्मूला: क्यों मशीन से उत्पन्न हास्य ए.आई. की पवित्र कब्र है?
- बाइट वाली महिलाएं: ए.आई. के साथ 'गंदी मानवीय समस्याओं' को हल करने की विविएन मिंग की योजना
- बिगस्लीप ए.आई. उन चित्रों के लिए Google छवि खोज की तरह है जो अभी तक मौजूद नहीं हैं
- नई 'ब्रेनसोर्सिंग' तकनीक ए.आई. को प्रशिक्षित करती है। सीधे मानव मस्तिष्क तरंगों के साथ
- माइक्रोसॉफ्ट कथित तौर पर ए.आई. की ओर रुख कर रहा है। एमएसएन समाचार को अनुकूलित करने के लिए, मानव श्रमिकों की जगह
अपनी जीवनशैली को उन्नत करेंडिजिटल ट्रेंड्स पाठकों को सभी नवीनतम समाचारों, मजेदार उत्पाद समीक्षाओं, व्यावहारिक संपादकीय और एक तरह की अनूठी झलक के साथ तकनीक की तेज़ गति वाली दुनिया पर नज़र रखने में मदद करता है।
