मौसम विज्ञानी: तूफान मॉडलिंग में नाटकीय रूप से सुधार हुआ है

मौसम विज्ञानी तूफान की भविष्यवाणी करने में बेहतर हो रहे हैं क्योंकि वातावरण का मॉडल बनाने की हमारी क्षमता में नाटकीय रूप से सुधार हुआ है। और जब आप सोचेंगे कि नासा अंतरिक्ष यात्रियों को अंतरिक्ष में ले जाने के बारे में अधिक चिंतित है, तो यह उसके काम का केवल एक हिस्सा है। एजेंसी के पास वास्तव में ग्रीनबेल्ट, मैरीलैंड में गोडार्ड स्पेस फ्लाइट सेंटर में एक टीम है जो उन पूर्वानुमानों को बेहतर बनाने के लिए दिन-रात अथक प्रयास कर रही है, और पिछले दशक में इसे काफी सफलता मिली है।

इन दिनों आप जो भी पूर्वानुमान देखते हैं वह न केवल मानव मौसम विज्ञानी का उत्पाद है, बल्कि एक कंप्यूटर का भी है। आधुनिक पूर्वानुमानकर्ता यह पता लगाने में मदद के लिए वायुमंडल के कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करते हैं कि मौसम आगे क्या करेगा। तूफ़ान के मामले में, यह और भी महत्वपूर्ण है क्योंकि यह जीवन और मृत्यु के बीच का अंतर हो सकता है।

“मीठे पानी की बाढ़, जो अक्सर तूफान के कारण होती है, प्राकृतिक रूप से होने वाली मौतों का नंबर एक कारण है दुनिया में आपदाएँ, यहाँ तक कि भूकंप और ज्वालामुखी से भी ऊपर,'' गोडार्ड उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञानी ओरेस्ट रीले ने कहा. "यह देखना कि हम जो शोध करते हैं उसका इन चीज़ों पर कैसा प्रभाव पड़ सकता है, यह बहुत फायदेमंद है।"

इन उपकरणों में से एक को मौसम विज्ञानी "रीएनालिसिस" कहते हैं। अनिवार्य रूप से, प्रोग्रामर मौसम मॉडल में बदलाव करेंगे, और फिर अतीत से मौसम का डेटा इसमें डालेंगे। वहां से, वे मॉडल चलाएंगे, और सफलता का पैमाना यह है कि मॉडल उनके द्वारा चुने गए समय के बाद वास्तविक स्थितियों का कितना अच्छा पूर्वानुमान लगाता है।

यहां रणनीति पिछले प्रमुख तूफानों का उपयोग करने की है, जिनमें से कुछ को पहली बार में अच्छी तरह से तैयार नहीं किया गया था। "हम परीक्षण चलाने के लिए तूफान कैटरीना जैसे मामलों का उपयोग करने में सक्षम हैं और हमें दिखाते हैं कि हम कैसे सुधार कर सकते हैं, या यह नया परिवर्तन कैसे हो सकता है तूफान प्रणाली के पूर्वानुमान या विश्लेषण को प्रभावित किया,'' गोडार्ड के साथी उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञानी मैरांगेली फ़्यूएंटेस ने कहा व्याख्या की।

कैटरीना मॉडल त्रुटि का एक बड़ा उदाहरण है। वायुमंडलीय दबाव आमतौर पर तूफान की ताकत का एक अच्छा संकेतक है। 2005 में, कंप्यूटर मॉडल ने भविष्यवाणी की थी कि खाड़ी तट पर हमला करने से पहले कैटरीना का केंद्रीय दबाव 955 मिलीबार (28.20″) तक पहुंच जाएगा। अवलोकन किए गए डेटा से पता चला कि इसका दबाव 902 मिलीबार (26.64″) तक गिर गया, जो किसी भी अटलांटिक तूफान के अब तक के सबसे कम दबावों में से एक है।

रीले और फ़्यूएंट का मॉडलिंग अब तूफान का मॉडल तैयार करने के प्रयास में उस वास्तविक दबाव के काफी करीब पहुंच सकता है, जो बदले में बेहतर पूर्वानुमान पैदा करता है। वे अधिक बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर मॉडल बनाने में भी सक्षम हैं, जिससे सटीकता में और वृद्धि होती है।

इस पर इस तरीके से विचार करें। सस्ते सेल फोन कैमरे ऐसी छवियां उत्पन्न करते हैं जो कभी-कभी खुरदरी होती हैं और स्पष्ट नहीं। उच्च-स्तरीय कैमरे आपको बेहतर तस्वीर देंगे क्योंकि उनका रिज़ॉल्यूशन अधिक है, और मौसम मॉडल के साथ भी ऐसा ही है। 2005 में, वायुमंडल को 31 मील गुणा 31 मील के खंडों में विभाजित किया गया था: आज, यह घटकर 8 मील चौड़ा वर्ग रह गया है।

रीले ने कहा, "घन का आकार जितना छोटा होगा, वातावरण का प्रतिनिधित्व उतना ही अधिक यथार्थवादी होगा।"

हालांकि हमारी मॉडलिंग क्षमताओं में भारी सुधार हुए हैं, लेकिन अभी भी काम किया जाना बाकी है, लेकिन रीले का कहना है हमारे तूफान मॉडलों की क्षमताओं में सुधार के इस बड़े काम का परिणाम बेहतर तूफान होना चाहिए पूर्वानुमान. और अगर अगली कैटरीना आती है, तो हम एक दशक पहले की तुलना में कहीं अधिक तैयार होंगे।

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