फ़ोन आपकी पकड़ से आपको कैसे पहचान सकते हैं?

आपकी पकड़ से आपकी पहचान करके आपका फ़ोन एक दिन चोरों से सुरक्षित रह सकता है।

लुइसियाना स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने इसका उपयोग करने का एक तरीका ढूंढ लिया है कृत्रिम होशियारी (ए.आई.) फोन को यह विश्लेषण करने में मदद करने के लिए कि उपयोगकर्ता उन्हें कैसे पकड़ रहे हैं। एक के अनुसार, यह विधि यह निर्धारित करने में मदद कर सकती है कि फोन उनके मालिकों के हाथ में हैं या किसी और के नया अध्ययन.

“ए.आई. उपयोगकर्ता की बायोमेट्रिक विशेषताओं को सीखने और पहचानने की एक मजबूत क्षमता है, खासकर जब वहां मोबाइल फोन पर बहुत सारे समर्पित या उच्च-निष्ठा सेंसर उपलब्ध नहीं हैं,'' कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर चेन वांगअध्ययन के लेखकों में से एक ने एक साक्षात्कार में कहा।

खुद को जानिए

वांग का आविष्कार तब काम करता है जब आप अपना फोन पकड़ते हैं। नोटिफिकेशन टोन बजने पर फोन का माइक ध्वनि रिकॉर्ड करता है। ए.आई.-आधारित एल्गोरिदम ध्वनि को संसाधित करता है और उपयोगकर्ता की फीचर प्रोफ़ाइल या रिकॉर्ड की गई हाथ पकड़ से मिलान करने के लिए बायोमेट्रिक सुविधाओं को निकालता है। यदि कोई मिलान होता है, तो सत्यापन सफल होता है, और अधिसूचना पूर्वावलोकन स्क्रीन पर प्रदर्शित होता है। अन्यथा, केवल लंबित सूचनाओं की संख्या दिखाई जाती है।

वांग ने कहा, क्योंकि लोगों के हाथों का आकार, उंगलियों की लंबाई, पकड़ने की ताकत और हाथों का आकार अलग-अलग होता है, इसलिए ध्वनियों पर प्रभाव अलग-अलग होते हैं और ए.आई. द्वारा सीखा और पहचाना जा सकता है। शोधकर्ता मानव विशेषताओं से संबंधित इन शारीरिक मापों और गणनाओं को बायोमेट्रिक्स कहते हैं।

“ए.आई. उपयोगकर्ता की पहचान करने के लिए कैमरा, माइक्रोफोन, टचस्क्रीन और मोशन सेंसर जैसे मोबाइल उपकरणों पर आसानी से उपलब्ध और कम लागत वाले सेंसर का लाभ उठाने का एक तरीका प्रदान करता है, ”उन्होंने कहा। “चेहरे, आईरिस और फिंगरप्रिंट जैसे पारंपरिक शारीरिक बायोमेट्रिक्स के अलावा, ए.आई. व्यवहार निकालने के लिए भी अच्छा है बायोमेट्रिक्स, जिसमें शरीर की गतिविधियां, उंगली के इशारे, हस्ताक्षर, हाथ की गतिविधियां, आवाजें और चाल पैटर्न शामिल हैं, जिन्हें किसी अन्य व्यक्ति द्वारा दोहराना कठिन माना जाता है। विरोधी।"

साक्षात्कार में, डैन सिमियोनप्रौद्योगिकी फर्म कैपजेमिनी अमेरिका में एआई और एनालिटिक्स के उपाध्यक्ष ने कहा कि ए.आई. उपयोगकर्ताओं को पहचानने के लिए उपयोगी है क्योंकि यह मानवीय कमज़ोरियों को दूर कर सकता है।

उन्होंने कहा, "कई मामलों में, पहचान सुरक्षा कोड या पासवर्ड पर आधारित होती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि फोन जैसी कोई चीज़ वास्तव में उस विशेष व्यक्ति की है।" “लेकिन सुरक्षा प्रश्नों जैसी चीज़ों का उपयोग करने में चिंता और सीमा यह है कि उन्हें चुराया जा सकता है, या उपयोगकर्ता पासवर्ड भूल सकते हैं। ए.आई. एक विकल्प के रूप में उपयोगी है क्योंकि यह उन सीमाओं के जोखिम को समाप्त कर रहा है।"

ए.आई. मान्यता के लिए

आप शायद पहले ही ए.आई. का सामना कर चुके हैं। पहचान. ए.आई. के कई रूप सिमियन ने कहा, चेहरे की पहचान, आवाज की पहचान और उंगलियों के निशान सहित उपयोगकर्ताओं को पहचानने के लिए उपयोग किया जाता है। उन्होंने कहा कि इस तकनीक का उपयोग मोबाइल फोन तक पहुंचने के लिए किया जाता है और यह जल्द ही पहनने योग्य उपकरणों जैसे अन्य गैजेट्स में भी प्रवेश कर सकता है।

उदाहरण के लिए, यदि किसी व्यक्ति की हृदय गति सामान्य से बहुत अधिक है, या उनकी गतिविधि का स्तर बहुत कम है, तो ए.आई. उन विसंगतियों को पहचान सकते हैं क्योंकि वे सामान्य डिवाइस के संज्ञानात्मक पैटर्न के साथ फिट नहीं होते हैं मालिक।"

हालाँकि, ए.आई. मान्यता में अभी भी कमियां हैं। वांग ने कहा कि अधिकांश ए.आई.-आधारित उपयोगकर्ता पहचान विधियों के लिए अभी भी उपयोगकर्ता को सक्रिय रूप से बायोमेट्रिक डेटा इनपुट करने की आवश्यकता होती है। यह तब काम नहीं करेगा जब उपयोगकर्ता की भागीदारी तत्काल न हो, जैसे कि डिवाइस साझा करते समय दोस्तों या परिवार के सदस्यों के साथ या जब कोई संदेश अधिसूचना स्वचालित रूप से लॉक पर दिखाई देती है स्क्रीन।

इसके अलावा, बायोमेट्रिक्स उस विषय के अधीन हैं जिसे शोधकर्ता रीप्ले अटैक कहते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रतिद्वंद्वी 3डी के आधार पर उपयोगकर्ता के चेहरे, फिंगरप्रिंट और आईरिस को भौतिक रूप से तैयार कर सकता है मुद्रण, और ए.आई. उपयोगकर्ता के चेहरे, आवाज़ और अन्य बायोमेट्रिक्स की नकल करने के लिए भी इसका उपयोग किया जा सकता है डिजिटल रूप से।

ब्लॉकचेन और सुरक्षित कंप्यूटिंग विशेषज्ञ और सीटीओ डेव माहेर के अनुसार अंतर्विश्वास, ने एक साक्षात्कार में कहा, भविष्य में, ए.आई. साइबर खतरों का पता लगाने के लिए ट्रैक पैटर्न का उपयोग किया जाएगा। ए.आई. व्यवहार पैटर्न को वर्गीकृत करने के लिए इसका उपयोग तेजी से किया जाएगा ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या वे पैटर्न नापाक व्यवहार का प्रतिनिधित्व करते हैं या यह निर्धारित करते हैं कि किसी सिस्टम पर हमला हो रहा है या नहीं।

एक उदाहरण है मिराई बॉटनेट, जिसकी मैहर ने एक उत्परिवर्तित वायरस से तुलना की है जो IoT सिस्टम को संक्रमित करता है। बॉटनेट उन नेटवर्कों पर हमला करने के लिए बड़ी संख्या में उपकरणों को मार्शल कर सकता है जिनके वे उपकरण सदस्य हैं।

“ए.आई. इसका उपयोग वायरस और उनके उत्परिवर्ती समकक्षों की पहचान करने के लिए किया जाएगा, ”माहर ने कहा।

चेन जिस अन्य प्रोजेक्ट पर काम कर रहा है, वह यह सुनिश्चित कर सकता है कि आपकी खरीदारी सुरक्षित है। यह प्रणाली कियोस्क पर सत्यापन के लिए फोन पकड़ने वाले हाथ का उपयोग करती है, जैसे किराने की दुकान पर स्वयं-चेकआउट।
जब कोई उपयोगकर्ता एनएफसी-आधारित या क्यूआर-कोड प्रमाणीकरण के लिए कियोस्क के पास फोन रखता है, तो उपयोगकर्ता के पकड़ने वाले हाथ का पिछला हिस्सा बूथ पर लगे कैमरे द्वारा कैप्चर किया जाता है।

“ए.आई.-आधारित विधि मनोरंजक हाथ की छवि को संसाधित करेगी और उपयोगकर्ता द्वारा पंजीकृत के साथ इसकी तुलना करेगी पकड़ने वाले हाथ के आकार, त्वचा के पैटर्न/रंग और पकड़ने वाले हावभाव की जाँच करके हाथ की छवि,'' चेन जोड़ा गया.

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