ड्रोन, पूर्वानुमानित पुलिसिंग, निगरानी और अपराध का भविष्य

हम खुद को सुरक्षित रखने, हिंसा से बचाने और अपनी संपत्ति की सुरक्षा के लिए पुलिस पर भरोसा करते हैं। हम यह भी स्वीकार करते हैं कि अपराध का एक निश्चित स्तर अपरिहार्य है - अपराध को खत्म करना तकनीकी रूप से संभव हो सकता है, लेकिन एक डिस्टोपियन पुलिस राज्य की लागत बहुत अधिक है।

हालाँकि, जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी आगे बढ़ रही है, गोपनीयता और सुरक्षा के बीच हम जो रेखा खींचते हैं वह बदल रही है।

जॉर्ज ऑरवेल का व्यापक निगरानी का दृष्टिकोण उन्नीस सौ चौरासी जब यह 1949 में प्रकाशित हुआ था, और जब 1984 आया तब भी यह विज्ञान कथा जैसा प्रतीत होता था। आज, इसकी कई दूरगामी अवधारणाएँ वास्तविकता के बेहद करीब लगती हैं। पुलिस को सक्षम बनाने में प्रौद्योगिकी की महत्वपूर्ण भूमिका है, लेकिन यह गंभीर कानूनी, नैतिक और नैतिक प्रश्न भी उठाती है।

टेलीफ़ोन, फ़िंगरप्रिंटिंग, पॉलीग्राफ़ और दो-तरफ़ा रेडियो सभी ने अपराध का पता लगाने और रोकथाम के मामले को आगे बढ़ाया है। सार्वभौमिक आपातकालीन नंबर, 911, 1968 में स्थापित किया गया था। अगले तीन दशकों में सामुदायिक पुलिसिंग, कम्प्यूटरीकरण और डीएनए प्रौद्योगिकी का उदय हुआ। सदी की शुरुआत के बाद से, कैमरे हर जगह फैल गए हैं, और अब उम्मीद है कि बिग डेटा एनालिटिक्स पूर्वानुमानित पुलिसिंग के माध्यम से नई अपराध रोकथाम रणनीतियां लाएगा।

क्या ये नई प्रौद्योगिकियां हमें पहले से कहीं अधिक सुरक्षित बनाएंगी, या बिग ब्रदर को नई आंखें देंगी?

आपको रिकॉर्ड किया जा रहा है

हाल के वर्षों में निगरानी में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई है। के अनुसार, 2014 में 245 मिलियन वीडियो निगरानी कैमरे उपयोग में थे आईएचएस अनुसंधान. क्लोज-सर्किट टेलीविजन (सीसीटीवी) और डैश कैम से लेकर स्मार्टफोन और बॉडी-वेर्न कैमरे तक, कैमरे अब सर्वव्यापी हैं। इन्हें मानव रहित हवाई वाहनों (यूएवी) या ड्रोन पर भी लगाया जा रहा है। हम भी हो सकते हैं हमारे फोन के माध्यम से ट्रैक किया गया और भी हथियारों के लिए स्कैन किया गया एक दूरी से।

इस सारी निगरानी का प्रभाव स्पष्ट नहीं है। सीसीटीवी को संयुक्त राज्य अमेरिका में और यहां तक ​​कि यूनाइटेड किंगडम में भी तेजी से अपनाया गया है। ब्रिटिश सुरक्षा उद्योग संघ अनुमान है कि ब्रिटेन में 4 से 5.9 मिलियन के बीच सीसीटीवी निगरानी कैमरे हैं जो लगभग 65 मिलियन की आबादी को कवर करते हैं लेकिन अनुसंधान अपराध रोकने में इसकी प्रभावशीलता निराशाजनक है।

245 मिलियन से अधिक निगरानी कैमरे अब दुनिया भर में नागरिकों पर नज़र रखते हैं, लेकिन यह साबित करने वाले सबूत दुर्लभ हैं कि वे अपराध को रोकते हैं। (श्रेय: रोब सार्मिएन्टो/अनस्प्लैश)

"परिणाम दिखाते हैं कि हिंसा और आक्रामकता के मामले में, वास्तव में अपराध या अपराधी पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है व्यवहार,'' कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में प्रायोगिक अपराध विज्ञान के व्याख्याता और विश्लेषक डॉ. बराक एरियल ने डिजिटल को बताया रुझान. "यदि आप एक अनुभवी अपराधी हैं, तो आप पहले से ही जानते हैं कि यदि आप अपना सिर ऊपर कर लेते हैं, तो जांच में सीसीटीवी लगभग बेकार है।"

कुछ अपवाद भी हैं. उदाहरण के लिए, यह सीसीटीवी फुटेज ही था जिसने पुलिस को बोस्टन मैराथन के अपराधियों को पकड़ने में मदद की। अच्छी गुणवत्ता वाले कैमरे अच्छी रोशनी वाली सेटिंग में चेहरों को कैप्चर कर सकते हैं, जब लोग ज्यादा इधर-उधर नहीं घूम रहे होते हैं। सीमित पहुंच वाले पार्किंग स्थलों में कैमरे ऑटो चोरी को कम करने में मदद कर सकते हैं। परिवहन पुलिस ने स्पीड कैमरों और एस्केलेटर या सार्वजनिक परिवहन पर कैमरों के साथ अच्छे परिणाम प्राप्त किए हैं।

आकाश पर नज़र

2012 में, संघीय विमानन प्रशासन (एफएए) ने विभिन्न कानून प्रवर्तन एजेंसियों को ड्रोन के उपयोग में ऑपरेटरों को प्रशिक्षित करने की मंजूरी दी। वारंट की तामील से लेकर ड्रोन को स्टन गन से लैस करने तक, भविष्य में कई संभावित अनुप्रयोग हैं, लेकिन वर्तमान में मानवरहित ड्रोन मुख्य रूप से उन स्थितियों में हवाई निगरानी प्रदान करते हैं जहां एक मानवयुक्त हेलीकॉप्टर बहुत महंगा होगा या खतरनाक।

कई पुलिस विभाग [n1] अब ड्रोन का उपयोग कर रहे हैं जिनमें लिटिल रॉक, अर्कांसस, मियामी-डेड, फ्लोरिडा और अर्लिंग्टन, टेक्सास शामिल हैं। जबकि कुछ कार का पीछा करने और घेराबंदी की स्थितियों तक सीमित हैं, अन्य का उपयोग सामान्य निगरानी के लिए किया जा रहा है। वे सीसीटीवी कवरेज में कमियों को भर सकते हैं और लोगों को ट्रैक करने के लिए पुलिस को अधिक क्षमता प्रदान कर सकते हैं।

गंभीर गोपनीयता संबंधी चिंताओं ने इसे अपनाने की गति धीमी कर दी है। सार्वजनिक प्रतिक्रिया के बाद, सिएटल ने अपना ड्रोन कार्यक्रम ज़मीन पर उतरने से पहले ही बंद कर दिया। फ्लोरिडा, टेक्सास, इडाहो, आयोवा और यूटा सहित कुछ राज्यों ने ड्रोन का उपयोग करने से पहले वारंट प्राप्त करने के लिए कानून प्रवर्तन की आवश्यकता वाले कानून पारित किए हैं, लेकिन अभी भी कोई राष्ट्रीय कानून नहीं है।

अगर पुलिस शहरों में संदिग्धों को ट्रैक करना चाहती है तो एक और समस्या है - वीडियो फुटेज की समीक्षा करना एक बड़ा बोझ है और कुछ पुलिस विभागों के पास संसाधन हैं।

SeeQuestor जैसी विभिन्न कंपनियाँ सक्षम सॉफ़्टवेयर पेश करके इस समस्या का समाधान करने का प्रयास कर रही हैं कानून प्रवर्तन वीडियो में लोगों और चेहरों की त्वरित समीक्षा करता है, लेकिन इसके लिए अभी भी एक मानव द्वारा समीक्षा की आवश्यकता होती है प्राणी। चेहरे की पहचान करने वाला सॉफ़्टवेयर अभी तक इस कार्य पर खरा नहीं उतरा है।

एरियल कहते हैं, "मैंने चेहरे की पहचान पर चार डेमो देखे हैं और मैं प्रभावित नहीं हुआ।" “तकनीक लोगों को पहचानने या चेहरों को पहचानने में बहुत अच्छी नहीं है, खासकर जब वे घूम रहे हों और रिज़ॉल्यूशन बहुत अधिक न हो। यह केवल उन लोगों को ही पहचानता है जो सिस्टम में हैं, इसलिए यह पहली बार अपराधियों के साथ मदद नहीं करेगा।

एफबीआई के पास पहले से ही 30 मिलियन से अधिक मग शॉट्स वाला एक डेटाबेस है, और यह कई राज्यों से ड्राइवर लाइसेंस फ़ोटो और राज्य विभाग से पासपोर्ट फ़ोटो तक भी पहुंच सकता है। लेकिन दो मगशॉट के मिलान और एक मगशॉट के दानेदार सीसीटीवी फुटेज से मिलान के बीच एक बड़ा अंतर है।

तकनीकी दिग्गजों को पसंद आने वाले काम से अंततः कानून प्रवर्तन को लाभ हो सकता है फेसबुक, Google और Microsoft इस क्षेत्र में काम कर रहे हैं। चेहरे की पहचान से जुड़ी कोई भी समस्या दूर करने योग्य नहीं है - यह अभी तक पर्याप्त रूप से विश्वसनीय नहीं है।

इस प्रकार की तकनीक को अच्छी तरह से काम करने के लिए, आपको देश में प्रत्येक व्यक्ति के चेहरे का एक डेटाबेस और खोज को तेजी से करने के लिए भारी मात्रा में प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होगी। इसमें अनिवार्य रूप से बहुत सारी गलत सकारात्मक बातें भी होंगी और सहमति को लेकर गोपनीयता के गंभीर मुद्दे भी हैं।

एरियल कहते हैं, "अगर आप इस तकनीक के बारे में सोचते हैं, तो इसकी एक कीमत होगी।" "क्या हम ऐसे देश में रहना चाहते हैं जहां हर कोई सिस्टम में है?"

चौकीदार को कौन देखता है?

यह सिर्फ जनता नहीं है जो अधिक जांच के दायरे में है। बाल्टीमोर, दक्षिण कैरोलिना, फर्ग्यूसन, मिसौरी और पूरे अमेरिका में अन्य जगहों पर हाई-प्रोफाइल घटनाओं के मद्देनजर, पुलिस के कदाचार और यहां तक ​​कि क्रूरता के बारे में गंभीर चिंताएं उठाई गई हैं।

इसने संबंधित नागरिकों के एक आंदोलन को सड़कों पर उतरकर पुलिस के गैर-पेशेवर व्यवहार का दस्तावेजीकरण करने और उसे उजागर करने के लिए प्रेरित किया है। न्यूयॉर्क, लॉस एंजिल्स, बर्कले, कैलिफोर्निया और पोर्टलैंड, ओरेगन सहित कई शहरों में कॉप वॉच संगठन हैं। वे इस बारे में सलाह देते हैं कि कैसे बिना गिरफ्तार हुए पुलिस को सुरक्षित रूप से रिकॉर्ड किया जाए और सोशल मीडिया नेटवर्क पर फुटेज और तस्वीरें कैसे साझा की जाएं।

इस प्रकार की संगठित गतिविधि से परे, हर किसी के पास एक है स्मार्टफोन अब उनकी जेब में एक कैमरा है, और किसी घटना को रिकॉर्ड करना और उसे साझा करने के लिए सीधे सोशल मीडिया पर अपलोड करना आसान है।

मोबाइल ऐप्स का उपयोग जनता द्वारा पुलिस और यहां तक ​​कि अपराध पर नज़र रखने के लिए भी किया जा सकता है, लेकिन बहुत सारे विवाद के बिना नहीं। विजिलेंटे नामक एक ऐप, जिसे हाल ही में क्षेत्र में 911 पर रिपोर्ट किए गए अपराधों के बारे में आस-पास के उपयोगकर्ताओं को सचेत करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, को हाल ही में ऐप्पल द्वारा ऐप स्टोर से बाहर कर दिया गया था।

नेक्स्टडोर ऐप, जिसे कुछ उपयोगकर्ताओं ने पड़ोस की घड़ी के रूप में अपनाया है, ने सुर्खियां बटोरीं क्योंकि उपयोगकर्ता आसपास के क्षेत्र में कथित रूप से स्केच किए गए पात्रों के बारे में रिपोर्ट साझा करते रहे। दुर्भाग्य से, यह अक्सर उनकी त्वचा का रंग था जो उन्हें संदेह के दायरे में रखता था, जिससे निर्माताओं को नस्लीय प्रोफाइलिंग से निपटने के लिए रिपोर्टिंग इंटरफ़ेस को फिर से डिज़ाइन करने के लिए प्रेरित किया गया।

कानून प्रवर्तन ने बार-बार कहा है कि वेज़ ऐप में पुलिस ट्रैकिंग को बंद कर दिया जाना चाहिए क्योंकि यह अधिकारियों को खतरे में डाल रहा है, लेकिन अब तक Google ने इसका अनुपालन नहीं किया है। लोगों के लिए अपराध और पुलिस के बारे में जानकारी साझा करना कभी इतना आसान नहीं रहा।

कुछ पुलिस अधिकारी बढ़ती जांच से नाखुश हैं। सेंट लुइस पुलिस प्रमुख सैम डॉटसन ने "द फर्ग्यूसन इफ़ेक्ट" शब्द गढ़ा, जो सुझाव देता है कि गोलीबारी के बाद पुलिस में जनता के विश्वास में कमी आई है। 2014 में फर्ग्यूसन, जहां एक निहत्थे 18 वर्षीय काले व्यक्ति को एक श्वेत पुलिस अधिकारी ने गोली मार दी थी, [ई1] के कारण प्रमुख यू.एस. में हत्या की दर में उछाल आया है। शहरों।

पुलिस के कदाचार, क्रूरता और पक्षपात के आरोपों के कारण पूरे देश में विरोध प्रदर्शन शुरू हो गए हैं, साथ ही अधिक अधिकारियों को बॉडी कैम पहनने की मांग की गई है। (श्रेय: पैट्रिक जौस्ट/फ़्लिकर)

विचार यह है कि पुलिस अधिकारी अधिक सतर्क हो रहे हैं और वे पहले जैसी गिरफ्तारियां करने में अनिच्छुक हैं, जिससे अपराधियों का हौसला बढ़ रहा है। यह एक ऐसी अवधारणा है जिसे कई संशयवादी अस्वीकार करते हैं, लेकिन यह अभी भी तीखी बहस का विषय है।

जो बात बहस के लायक नहीं है वह यह है कि पुलिस-समुदाय संबंधों में इस संकट ने पुलिस अधिकारियों के लिए शरीर पर पहने जाने वाले कैमरों को तेजी से अपनाने के लिए प्रेरित किया है।

एरियल कहते हैं, "हर कोई उन्हें खरीद रहा है, हर कोई उन्हें लागू करना चाहता है।" “मोटे तौर पर, शरीर पर पहने जाने वाले कैमरे एक प्रभावी तकनीक की तरह दिखते हैं। हमारे द्वारा किए गए कई प्रयोगों से इस बात के पुख्ता सबूत मिले हैं कि अधिकारियों के खिलाफ कदाचार या बल प्रयोग की शिकायत मिलने की संभावना बहुत कम है।

यू.के. और यू.एस. पुलिस बलों में लगभग 2,000 अधिकारियों के एक साल के अध्ययन से पता चला कि जनता द्वारा पुलिस के खिलाफ की गई शिकायतों में 93 प्रतिशत की गिरावट आई है। क्या यह तकनीकी समाधान हो सकता है जो पुलिस की वैधता में विश्वास बहाल करेगा? कई वरिष्ठ आपराधिक न्याय अधिकारी ऐसा सोचते हैं।

अगस्त 2016 तक, अमेरिका के 68 प्रमुख शहर पुलिस विभागों में से 43 ने बॉडी-वेर्न कैमरा प्रोग्राम को अपनाया है। हालाँकि, अभी भी बहुत कुछ पता लगाना बाकी है। यहां तक ​​कि उनके होने वाले सकारात्मक प्रभाव को भी पूरी तरह से समझा नहीं गया है।

एरियल बताते हैं, ''यह सवाल अभी भी खुला है कि उनका प्रभाव किस पर पड़ता है।'' "क्या यह अधिकारी कैमरे का उपयोग कर रहा है या वह संदिग्ध है जो कैमरे को देखता है?"

हाल ही में द लीडरशिप कॉन्फ्रेंस के नीति स्कोरकार्ड के अनुसार, कैमरों का उपयोग कैसे किया जा रहा है, इसमें भी भारी भिन्नता है। इसमें अधिकारी का विवेक कितना शामिल है और फ़ुटेज का क्या होता है, इस पर दिशानिर्देश अभी भी विकसित किए जा रहे हैं।

"मैं शरीर पर पहने जाने वाले कैमरों का प्रशंसक हूं, और अगर मैं आज भी एक पुलिस अधिकारी होता, तो मुझे एक चाहिए होता, लेकिन शरीर पर पहने जाने वाले कैमरे एक कानून प्रवर्तन उपकरण हैं, रामबाण नहीं,'' रैडफोर्ड विश्वविद्यालय में आपराधिक न्याय के प्रोफेसर और मैरीलैंड के पूर्व पुलिस अधिकारी डॉ. टॉड बर्क ने डिजिटल को बताया रुझान. “बहुत सारा ध्यान फर्ग्यूसन के बाद था। लोगों ने सोचा कि अगर पुलिस के पास बॉडी कैमरे होते, तो इससे समस्या हल हो जाती, और इसलिए उचित नीति लागू किए बिना उन्हें पुलिस अधिकारियों पर डाल दिया गया।

शायद यह आश्चर्य की बात नहीं है कि सड़क पर पुलिस अधिकारियों की ओर से कुछ प्रतिरोध हुआ है। अपना काम करते हुए रिकॉर्ड किये जाने का विचार बहुत आकर्षक नहीं है।

बर्क बताते हैं, "पुलिस अधिकारियों के मन में एक डर यह है कि इस वीडियो तक किसकी पहुंच होगी।" “क्या आंतरिक मामलों तक पहुंच होने वाली है? क्या इसका उपयोग मूल्यांकन के भाग के रूप में किया जाएगा? क्या इसका उपयोग प्रशिक्षण वीडियो के भाग के रूप में किया जाएगा?”

शरीर पर पहने जाने वाले कैमरे के फुटेज से पुलिस को विश्लेषण और प्रशिक्षण के माध्यम से अपने व्यवहार को संशोधित करने और पूर्वाग्रह से निपटने में मदद मिलने की संभावना है। ट्रैफिक स्टॉप पर ओकलैंड पुलिस विभाग के साथ किए गए स्टैनफोर्ड शोध में शरीर पर पहने जाने वाले कैमरों से भाषाई डेटा का कम्प्यूटेशनल विश्लेषण शामिल था।

दो साल के बॉडी-कैम फुटेज ने ओकलैंड पुलिस विभाग को पुलिस स्टॉप में काले और सफेद अमेरिकियों के साथ कैसे व्यवहार किया जाता है, इसके बीच असमानता को मापने में मदद की। (श्रेय: स्टैनफोर्ड)

दो साल के अध्ययन में नस्लीय असमानता का लगातार पैटर्न पाया गया। श्वेत पुरुषों की तुलना में अफ़्रीकी-अमेरिकी पुरुषों को रोके जाने, हथकड़ी लगाने और तलाशी लेने की अधिक संभावना थी। शोधकर्ताओं ने स्टॉप के दौरान उपयोग की जाने वाली विशिष्ट भाषा और टोन अधिकारियों की भी जांच की। उन्होंने प्रत्यक्ष नस्लवाद को उजागर नहीं किया, लेकिन एक सूक्ष्म पूर्वाग्रह समस्या थी। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि इस तरह डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने से, प्रशिक्षण में सुधार किया जा सकता है और अधिकारी नस्लीय रूप से चार्ज किए गए फुटेज का स्व-ऑडिट करने में सक्षम हो सकते हैं। विचार यह है कि तनावपूर्ण स्थितियों के वीडियो की समीक्षा करना, जैसे कि जनता का एक सदस्य पुलिस अधिकारी को नस्लवादी कहना, सर्वोत्तम प्रथाओं को सीखने और विकसित करने का एक अवसर है।

बर्क कहते हैं, ''शरीर पर पहने जाने वाले कैमरों के साथ गोपनीयता के मुद्दे भी हैं।'' “अक्सर पुलिस अधिकारी बहुत संवेदनशील घटनाओं पर प्रतिक्रिया दे रहे हैं। पृष्ठभूमि में खड़े दर्शकों या घर में बच्चों के बारे में सोचें, क्या उन्हें रिकॉर्ड किया जाना चाहिए? यह लोगों को पुलिस को जानकारी देने से भी हतोत्साहित कर सकता है।”

तकनीकी चुनौतियाँ भी हैं। फ़ुटेज कैसे संग्रहीत किया जाएगा? इस तक किसकी पहुंच होगी? इसका विश्लेषण और संशोधन कैसे किया जाता है? यह कॉल और अपराध रिपोर्ट से कैसे जुड़ा है?

पुलिस वाले के जूते पहनकर टहलें

बॉडी कैमरा के अग्रणी प्रदाता, टैसर इंटरनेशनल का मानना ​​है कि वह इन सवालों का जवाब दे सकता है। अभी बाजार में इसकी हिस्सेदारी 75 प्रतिशत से अधिक है, और यह बॉडी कैमरों की एक्सॉन रेंज पेश करता है जो Evidence.com नामक बैकएंड सिस्टम में प्लग होता है।

टेसर हथियार के उपयोग को और अधिक पारदर्शी बनाने की इच्छा से कैमरों में कंपनी की रुचि बढ़ी। आज पूरे अमेरिका में 18,000 से अधिक पुलिस विभागों में टैसर कार्यरत हैं। उनके दुरुपयोग की शिकायतों के मद्देनजर, टेसर ने उन्हें और अधिक पारदर्शी बनाने के तरीकों पर काम किया। Taser के नवीनतम विद्युत हथियारों में आंतरिक लॉग होते हैं जो हथियार के उपयोग को ट्रैक करते हैं, इसलिए यह संभव है समीक्षा करें कि इसका उपयोग कब किया गया था, कितनी बार इसका उपयोग किया गया था, और देखें कि वास्तव में कितना विद्युत प्रवाह था पहुंचा दिया।

2006 में, कंपनी ने टेसर कैम जोड़ा, जो किसी भी समय टेसर का उपयोग करने पर घटना को रिकॉर्ड करने के लिए चालू हो जाता है। औसतन, अधिकारी वर्ष में केवल दो बार अपने टेज़र का उपयोग करते हैं, इसलिए कंपनी ने एक ऐसे कैमरे पर विचार करना शुरू किया जिसका उपयोग हर समय किया जा सके। इससे एक लिपस्टिक के आकार का कैमरा डिज़ाइन तैयार हुआ जिसे टेसर ने ओकले के साथ साझेदारी में विकसित किया, यह सोचकर कि धूप का चश्मा एक पुलिस अधिकारी के दृष्टिकोण के लिए आदर्श माउंट होगा।

नया कैमरा 2009 में जारी किया गया था, लेकिन प्रारंभिक डिज़ाइन में समस्याएँ थीं। इसमें प्लेबैक के लिए टचस्क्रीन, बिल्ट-इन जीपीएस और एक बड़े पावर पैक के साथ एक समर्पित रिकॉर्डर जुड़ा हुआ था।

टेसर इंटरनेशनल के स्ट्रैटेजिक कम्युनिकेशंस के उपाध्यक्ष स्टीव टटल ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "आकार, तार और आराम तीन सबसे बड़ी शिकायतें थीं।" "अधिकारियों को इससे नफरत थी, लेकिन किसी को भी इस अवधारणा से नफरत थी, इसलिए हम ड्राइंग बोर्ड पर वापस चले गए।"

वे कैमरों की पुन: डिज़ाइन की गई एक्सॉन श्रृंखला लेकर आए हैं। माउंटिंग के कई अलग-अलग विकल्प हैं, इसलिए उन्हें एक समान जेब में लगाया जा सकता है या चश्मे से जोड़ा जा सकता है। रिकॉर्डिंग यूनिट या टचस्क्रीन संलग्न करने के बजाय, वे अधिकारी के स्मार्टफोन से जुड़ जाते हैं।

ये कैमरे एक शिफ्ट के दौरान लगातार चालू रहते हैं, लेकिन लगातार निगरानी की जाने वाली पुलिस की चिंताओं के प्रति रियायत के रूप में, वे केवल अंतिम 30 सेकंड के फुटेज को बचाते हैं। इससे संग्रहीत और विश्लेषित किए जाने वाले वीडियो की मात्रा भी कम हो जाती है।

वहाँ एक बड़ा गोल इवेंट बटन है जिस पर अधिकारी किसी इवेंट को रिकॉर्ड करने के लिए दो बार टैप करते हैं। यह बफ़र किए गए 30 सेकंड को बिना ऑडियो के बचाता है, लेकिन तब से ऑडियो के साथ रिकॉर्ड करता है, जब तक कि अधिकारी इसे फिर से बंद करने के लिए पांच सेकंड के लिए बटन दबाए नहीं रखता।

विभाग की नीति यह तय करती है कि अधिकारियों को किसी इवेंट का वीडियो कब ट्रिगर करना चाहिए। ऐसा तब हो सकता है जब उन्हें कोई रेडियो कॉल मिले, जब वे किसी अपराध को होते हुए देखें, या जब उनकी जनता के साथ कोई बातचीत हो।

साथ में दिया गया स्मार्टफोन ऐप मेटा डेटा और जीपीएस जानकारी जोड़ सकता है, और यह अधिकारियों को वीडियो की समीक्षा करने और नोट्स जोड़ने की भी अनुमति देता है। वे वीडियो नहीं हटा सकते और सभी फ़ुटेज एन्क्रिप्टेड हैं। शिफ्ट के अंत में, वे कैमरे को वापस स्टेशन पर डॉक करते हैं, जहां यह रिचार्ज होता है और सब कुछ सुरक्षित रूप से अपलोड करता है।

प्रत्येक विभाग यह निर्धारित कर सकता है कि उस फुटेज तक किसकी पहुंच है। इसका मतलब यह है कि, उदाहरण के लिए, किसी मानव वध का वीडियो मुख्य और नियुक्त मानव वध जासूसों तक ही सीमित हो सकता है, और इसे स्थायी रूप से रखा जाएगा, इसलिए इसे हटाया नहीं जा सकता है।

यदि विभाग जनता के साथ प्रत्येक बातचीत को रिकॉर्ड कर रहे हैं, तो वे कुछ मुठभेड़ों को अहानिकर के रूप में चिह्नित कर सकते हैं, ताकि यदि कोई शिकायत न हो तो वीडियो को 60 दिनों के बाद, या जब भी यह अपनी सीमा अवधि पार कर जाए, हटाने के लिए टैग किया जा सकता है बनाया।

Taser Evidence.com के साथ सभी साक्ष्यों को डिजिटल रूप से एक साथ जोड़ने का भी प्रयास कर रहा है। विभिन्न मामलों में बॉडी कैमरा और सीसीटीवी फुटेज, अपराध स्थल की तस्वीरें और रिपोर्ट शामिल हो सकते हैं, और उन्हें जिला अटॉर्नी के साथ डिजिटल रूप से साझा किया जा सकता है। बेशक, यह सॉफ्टवेयर को लाइसेंस देने वाले विभागों और अभियोजकों पर निर्भर करता है, जिसकी लागत $15 प्रति के बीच होती है प्रति उपयोगकर्ता माह और प्रति उपयोगकर्ता $79 प्रति माह, यह इस पर निर्भर करता है कि आपको किन सुविधाओं की आवश्यकता है और आप एक्सॉन चाहते हैं या नहीं कैमरे.

यह महंगा लग सकता है, लेकिन यह बहुत लोकप्रिय साबित हो रहा है। टेसर की रिपोर्ट है कि बॉडी कैमरे और संबंधित सॉफ्टवेयर की बिक्री अब स्टन गन की बिक्री से आगे निकल रही है।

टेसर की एक्सॉन कैमरा लाइन की नवीनतम सुविधा वाई-फाई कनेक्टिविटी है, इसलिए बॉडी-वेर्न कैमरों से फुटेज और डेटा जल्द ही सीधे डेटाबेस में आ सकते हैं।

टटल कहते हैं, "हम भविष्य के लिए तैयारी कर रहे हैं, इसलिए आप डेटा ले सकते हैं और एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग लागू कर सकते हैं, ताकि अपराध से निपटने और रुझानों को उजागर करने के लिए इसका प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सके।"

पूर्वानुमानित पुलिसिंग

चेहरे की पहचान और लोगों पर नज़र रखने में बॉडी कैमरा फ़ुटेज की प्रमुख भूमिका हो सकती है। रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग में तकनीकी बाधाएं कम हो रही हैं। सड़क पर पुलिस की मदद के लिए इस सभी डेटा और कैमरा फुटेज को एक वास्तविक समय प्रणाली में जोड़ने की गुंजाइश है।

माइक्रोसॉफ्ट और न्यूयॉर्क सिटी पुलिस डिपार्टमेंट (एनवाईपीडी) द्वारा विकसित डोमेन अवेयरनेस सिस्टम, इस दिशा में एक कदम जैसा दिखता है। पूर्व मेयर माइकल ब्लूमबर्ग के अनुसार, यह पुलिस को "प्रासंगिक जानकारी तक पहुँचने" की अनुमति देता है मौजूदा कैमरों, 911 कॉलों, पिछली अपराध रिपोर्टों और अन्य मौजूदा उपकरणों से इकट्ठा किया गया तकनीकी।"

यह सारा डेटा और फुटेज संभावित रूप से उन मॉडलों में भी फीड किया जा सकता है जो तैनाती को सूचित करते हैं और यह पहचानने की कोशिश करते हैं कि अपराध कब और कहां होंगे और यहां तक ​​कि उनमें कौन शामिल हो सकता है।

प्रेडपोल उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए करता है कि अपराध कब और कहाँ हो सकता है, शहर के ब्लॉक तक। (श्रेय: प्रेडपोल)

“पूर्वानुमानित पुलिसिंग का विचार पुलिसिंग में व्यवस्थित बुद्धिमत्ता लाना है जो केवल प्रतिक्रिया देने से आगे बढ़ती है कॉल, “नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी में स्कूल ऑफ क्रिमिनोलॉजी एंड क्रिमिनल जस्टिस के अध्यक्ष प्रोफेसर पीटर मैनिंग ने डिजिटल को बताया रुझान.

इसके पीछे का सिद्धांत और शोध 1970 के दशक का है। सरल शब्दों में, यह रिकॉर्ड करने के बारे में था कि अपराध कहाँ हुआ और उस जानकारी का उपयोग करके यह अनुमान लगाना था कि यह आगे कहाँ घटित हो सकता है।

बर्क कहते हैं, "जब मैं एक पुलिस अधिकारी था, हमारे पास पिन मैप्स नामक कुछ चीज़ थी।" "हमारे पास स्टेशन हाउस पर एक नक्शा था और हम अपराध के आधार पर जहां भी हो, वहां थोड़ा नीला पिन, लाल पिन, पीला पिन लगाते थे।" घटित हुआ, फिर थोड़ी देर बाद, हम देखते हैं कि ये छोटे समूह कहाँ हैं और कहते हैं, 'ठीक है, हमें यहीं पर अपना ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है ध्यान।'"

जैसे-जैसे कंप्यूटिंग शक्ति बढ़ी और रिकॉर्ड में सुधार हुआ, कई पुलिस विभागों ने अपराध मानचित्र (जो देखने में ऐसे लगते हैं) बनाना शुरू कर दिया हीट मैप्स) अपराध के हॉट स्पॉट को उजागर करते हैं, और कभी-कभी ऐसे लोगों की हीट सूचियां भी बनाते हैं जिनके अपराध करने या शिकार होने की संभावना होती है अपराध.

पूर्वानुमानित पुलिसिंग अपराध मानचित्रण से विकसित हुई है, जिसका मैनिंग ने 2008 में अध्ययन किया और लिखा था पुस्तक, पुलिसिंग की प्रौद्योगिकी: अपराध मानचित्रण, सूचना प्रौद्योगिकी और अपराध की तर्कसंगतता नियंत्रण। उन्होंने पाया कि अपराध मानचित्रण और कॉम्पस्टैट (कंप्यूटर और सांख्यिकी के लिए संक्षिप्त) कार्यक्रमों के प्रभाव के बारे में सकारात्मक दावे काफी हद तक बढ़ा-चढ़ाकर बताए गए थे।

मैनिंग बताते हैं, "इस बात का कोई सबूत नहीं है कि किसी ने दिखाया है कि [एस1] मैपिंग और विश्लेषण की तकनीक का पुलिस अभ्यास पर कोई असर पड़ता है।" "वास्तव में, सभी शोध से पता चलता है कि इसमें कुछ भी नहीं है।"

समस्या आवश्यक रूप से विचारों या विश्लेषण में नहीं है, यह कार्यान्वयन में है।

मैनिंग कहते हैं, "जब तक पुलिस अपनी तैनाती के पैटर्न में बदलाव नहीं करती, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि उनके पास क्या जानकारी है।" “मेरा तर्क यह है कि पुलिस द्वारा ऐतिहासिक रूप से अपनाई गई तकनीकों को हमेशा वर्तमान संरचना में फिट किया गया है या अभ्यास, उन्होंने अभ्यास में बहुत अधिक बदलाव नहीं किया है और उन्होंने पुलिसिंग कैसे की जाती है इसकी संरचना में कोई बदलाव नहीं किया है, कुछ के साथ अपवाद।"

कुछ अध्ययनों से पता चलता है कि नियमित गश्त की तुलना में हॉट स्पॉट पुलिसिंग का अपराध में कमी पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है, जिसका डेटा और अपराध के वितरण से कोई संबंध नहीं है। लेकिन यह कहना सामान्य ज्ञान जैसा लग सकता है कि अपराध की उच्च दर वाले छोटे भौगोलिक क्षेत्रों में अधिक पुलिस लगाने से अपराध में कमी आएगी।

इस प्रकार का विश्लेषण और मानचित्रण हाल के वर्षों में और अधिक परिष्कृत हो गया है, जिससे पूर्वानुमानित पुलिसिंग शब्द का जन्म हुआ है।

“पिछले दशक में पुलिस द्वारा तेज़ और अधिक नियमित डेटा संग्रह और बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति हमें यह देखने में सक्षम बना रही है कि न केवल कहां अपराध अतीत में हुआ है, लेकिन भविष्य में इसके होने की संभावना कहां है,' यूसीएलए के मानवविज्ञान के प्रोफेसर जेफरी ब्रेंटिंघम ने डिजिटल को बताया रुझान.

“एलए में हमारे द्वारा चलाए गए यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोगों पर 2015 के अंत में प्रकाशित हमारा पेपर सकारात्मक प्रभावों का सुझाव देता है। न केवल अपराध के अंशों में वृद्धि हुई जिसका आप अनुमान लगा सकते हैं, बल्कि, जब आप इसे पुलिस अधिकारी के हाथों में सौंपते हैं, तो इससे अपराध की रोकथाम का प्रभाव दोगुना हो जाता है।

ब्रेंटिंघम प्रेडपोल के सह-संस्थापक भी हैं, जो लॉस एंजिल्स और अटलांटा सहित कई पुलिस विभागों को पूर्वानुमानित पुलिसिंग सॉफ़्टवेयर की आपूर्ति करता है।

स्मार्टफ़ोन पर भी, कैमरों की सर्वव्यापकता ने सड़कों पर शक्ति संतुलन को बदल दिया है, जिससे पुलिस और नागरिकों के बीच टकराव होने पर वास्तव में क्या होता है, इसका एक निर्विवाद रिकॉर्ड उपलब्ध हो गया है। (श्रेय: जित पिन लिम/123आरएफ)

प्रेडपोल सख्ती से देखता है कि अपराध कब और कहाँ हो सकता है, और यह केवल पिछले रिकॉर्ड पर आधारित है कि अपराध कब और कहाँ हुआ है। भविष्यवाणियों में 500 x 500 फुट के बक्से शामिल हैं, जो लगभग एक शहर के ब्लॉक के आकार के हैं, और वे शिफ्ट-दर-शिफ्ट के आधार पर किए जाते हैं।

ब्रेंटिंघम कहते हैं, "हम बेहतर पैमाने पर और वास्तविक समय में भविष्यवाणी कर सकते हैं, लेकिन हम उस पैमाने की तलाश कर रहे हैं जो पुलिस के काम करने के तरीके के लिए सबसे उपयुक्त हो।" "सच्चाई यह है कि कोई भी एल्गोरिदम कभी भी कार से बाहर नहीं निकलेगा और समस्या का समाधान नहीं करेगा।"

एक गणितीय मॉडल बनाने की कोशिश में जो अपराध का पूर्वानुमान और पूर्वानुमान लगा सके, एल्गोरिदम बहुत अल्पकालिक हो सकता है अपराध के पैटर्न अधिक भारी हैं, लेकिन दीर्घकालिक ऐतिहासिक डेटा और पर्यावरण की संरचनात्मक विशेषताएं भी होनी चाहिए माना। यदि किसी घर में चोरी होती है, तो ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि पास में आसान पहुंच के लिए पार्किंग स्थल बनाया गया है, या शायद वहां एक या दो दिन पहले पड़ोस में एक सफल चोरी हुई थी और इस घर का लेआउट भी वैसा ही है, जिससे यह नरम हो गया है लक्ष्य।

लेकिन अगर आप किसी अपराध को एक ही स्थान पर विफल कर देते हैं, तो क्या अपराधी वहीं छूट जाता है?

ब्रेंटिंघम बताते हैं, "अध्ययन से पता चलता है कि विपरीत सच है।" "आप पुलिस अधिकारियों को एक विशेष स्थान पर रखते हैं और न केवल उस स्थान पर अपराध शून्य हो जाता है, बल्कि वास्तव में बहुत बड़े क्षेत्र में अपराध कम हो जाता है।"

इसे लाभों के प्रसार के रूप में जाना जाता है। सिद्धांत यह है कि आप अपराधियों को उनके आराम क्षेत्र से बाहर धकेल रहे हैं। वे लक्ष्यों को समझते हैं और इस क्षेत्र में कैसे सफल होना है, इसलिए यदि उन्हें इधर-उधर जाना पड़े तो चीजें इतनी आसान नहीं होंगी। कम से कम कुछ समय में, वे निर्णायक बिंदु पर पहुँचेंगे जहाँ वे चीजों को तौलेंगे और अपराध न करने का निर्णय लेंगे।

ब्रेंटिंघम बताते हैं, "हॉलीवुड ने हमें अपराधियों को चलते-फिरते बम के रूप में सोचने के लिए प्रेरित किया है जो हर समय अपराध करना चाहते हैं, लेकिन अधिकांश अपराधी वास्तव में जो कर रहे हैं उसके प्रति प्रतिबद्ध नहीं हैं।" "अपराध करने में 100 प्रतिशत से कम प्रतिबद्ध किसी भी व्यक्ति को रोका जा सकता है।"

हर कोई इस बात से सहमत नहीं है कि पूर्वानुमानित पुलिसिंग प्रभावी है। लुइसियाना के श्रेवेपोर्ट में पूर्वानुमानित पुलिसिंग के सात महीने के फील्ड परीक्षण के रैंड कॉर्पोरेशन द्वारा किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि संपत्ति अपराध में सांख्यिकीय रूप से कोई महत्वपूर्ण कमी नहीं आई है।

रैंड की वरिष्ठ अपराधविज्ञानी जेसिका सॉन्डर्स ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "कोई प्रभाव नहीं पड़ा।" "हमने वहां देखा कि बहुत सारे लोग पहले से ही हॉट स्पॉट मैपिंग का उपयोग कर रहे हैं, और पूर्वानुमानित मॉडल का उपयोग करके सटीकता में केवल मामूली वृद्धि हुई है।"

ऐसा लगता है कि ताज़ा ब्रांडेड पूर्वानुमानित पुलिसिंग और पुलिस विभाग पहले से ही क्या कर रहे हैं, के बीच कोई बड़ा अंतर नहीं है। शीर्ष अधिकारियों और बीट अधिकारियों के बीच मतभेद भी हो सकता है।

सॉन्डर्स कहते हैं, "हमारे पास वास्तव में पेशेवर, दूरदर्शी, आधुनिक पुलिस प्रमुखों का एक समूह है।" "लेकिन हमें विभाग में निचले स्तर के लोगों से भी मदद की ज़रूरत है जिन्हें वास्तव में इन भविष्यवाणियों पर कार्रवाई करनी चाहिए।"

दूसरे शब्दों में, एक बार जब पुलिस के पास डेटा आ जाता है, तो वे क्या करते हैं? इसका उत्तर देना तब कठिन होता है जब आप यह अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं कि अपराध में कौन शामिल होगा, बजाय इसके कि यह कहां और कब हो सकता है।

सॉन्डर्स बताते हैं, "शिकागो में, उन्होंने ऐसे लोगों की भविष्यवाणी की थी जिनके मानव हत्या के शिकार बनने का खतरा अधिक था, लेकिन वे वास्तव में नहीं जानते थे कि उस जानकारी के साथ क्या करना है।" "हम भविष्यवाणी करने में बेहतर हो रहे हैं, लेकिन जब तक हम नहीं जानते कि हम उन भविष्यवाणियों के साथ क्या करने जा रहे हैं, हम वास्तव में उस मिशन को पूरा नहीं करने जा रहे हैं, जो अपराधों को होने से रोक रहा है।"

शिकागो "हीट लिस्ट" ने शहर में बंदूक हिंसा के सबसे अधिक जोखिम वाले 400 से अधिक लोगों की सूची तैयार करने के लिए एक एल्गोरिदम का उपयोग किया। जब रैंड ने प्रभाव की जांच की, तो अध्ययन में पाया गया कि इसका उपयोग कैसे किया जाए, इसके बारे में स्पष्टता की कमी थी भविष्यवाणियाँ, और इससे भी बुरी बात यह है कि कुछ अधिकारी शूटिंग को बंद करने के लिए सूची का उपयोग लीड के रूप में कर रहे होंगे मामले. अंततः अपराध में कोई कमी नहीं आई।

समस्या का एक हिस्सा यह है कि हमारे पास अपराध कौन कर रहा है, इस पर डेटा की उतनी गहराई नहीं है जितनी हमारे पास है कि अपराध कहां और कब होता है। लोग इधर-उधर घूमते हैं, उनका जीवन अस्त-व्यस्त हो सकता है, और कई अपराध अनसुलझे रह जाते हैं।

भविष्य के व्यवहार का सबसे अच्छा भविष्यवक्ता अतीत का व्यवहार है, लेकिन यह अपने आप में पर्याप्त नहीं है। नस्लीय प्रोफाइलिंग के बारे में चिंताओं को संबोधित किया जाना चाहिए, लेकिन मॉडलों से पूर्वाग्रह को दूर करना कहने से आसान है। अधिक डेटा प्लग इन करने से पूर्वानुमान सटीकता में सुधार हो सकता है, लेकिन आप कितनी दूर तक जाते हैं?

एक संतुलनकारी कार्य

पुलिस की सहायता के लिए प्रौद्योगिकी की क्षमता कभी इतनी अधिक नहीं रही, लेकिन सुरक्षा और नागरिक स्वतंत्रता के बीच बुनियादी रस्साकशी अभी भी मौजूद है। अमेरिका में पुलिस-सामुदायिक संबंधों में मौजूदा संकट के सामने उस संतुलन को बनाए रखना कुछ मामलों में प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ा रहा है, और दूसरों में इसे रोक रहा है।

“आप इसे इसमें बदलना नहीं चाहते अल्पसंख्यक दस्तावेज़, बर्क कहते हैं। “सुरक्षा के लिए हम कौन से गोपनीयता अधिकार छोड़ने को तैयार हैं? आप सड़क पर चलने वाले हर व्यक्ति की पिटाई कर सकते हैं, और आपको हथियार मिलने और अपराध होने से रोकने की संभावना है, लेकिन किस कीमत पर?

चूंकि प्रौद्योगिकी कानून प्रवर्तन को पुलिस व्यवस्था के लिए नए उपकरण प्रदान कर रही है, यह समाज है - इंजीनियरों को नहीं - जिसे उस हिस्से का पता लगाना होगा।