लॉकडाउन और घर से काम करने की कुछ अच्छी चीज़ों में से एक है पालतू जानवरों के साथ अधिक समय बिताना। लेकिन जब दुनिया सामान्य हो जाएगी, तो लोग कार्यालय वापस जा रहे हैं, और कुछ मामलों में इसका मतलब है छोड़ना दिन के अधिकांश समय कुत्ते घर पर रहते हैं, उम्मीद है कि दोपहर के समय उन्हें बाहर निकालने के लिए कोई आपके घर में आएगा बिंदु।
क्या होगा यदि यह ए.आई. के लिए संभव होता? डिवाइस, अगली पीढ़ी के अमेज़ॅन इको की तरह, आपके दूर रहने के दौरान आपके कुत्ते को कुत्ते-प्रशिक्षण कक्षा देने के लिए? यह कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक प्रोजेक्ट का आधार है। प्रारंभ में इसके लेखक क्रिस स्टोकेल-वॉकर द्वारा देखा गया यूट्यूबर्स: कैसे यूट्यूब ने टीवी को हिलाकर रख दिया और सितारों की एक नई पीढ़ी तैयार की, और द्वारा रिपोर्ट किया गया नये वैज्ञानिक, इस कार्य में एक प्रोटोटाइप डिवाइस शामिल है जो कुत्तों को आदेश देने में सक्षम है, यह देखने के लिए जांच करता है कि उनका पालन किया जा रहा है या नहीं, और फिर जब उनका पालन किया जाता है तो उन्हें पुरस्कार के रूप में एक उपहार प्रदान किया जाता है।
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“हमने एक उपकरण विकसित किया है जो उपयोग करता है यंत्र अधिगम कुत्तों के सकारात्मक व्यवहारों की निगरानी करने और उन्हें पुरस्कृत करने के लिए,'' परियोजना के सह-लेखकों में से एक, टॉम केवी ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “यदि कोई कुत्ता पर्याप्त समय तक वांछित क्रिया प्रदर्शित करता है, तो उपकरण एक उपचार जारी करेगा। यह वास्तविक समय में एक छोटे, कम शक्ति वाले एम्बेडेड कंप्यूटर का उपयोग करके पूरा किया जाता है जिसे कहा जाता है एनवीडिया जेटसन नैनो. डिवाइस हमें लाइव वीडियो कैप्चर करने और मशीन लर्निंग मॉडल में इसका उपयोग करने की अनुमति देता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि कुत्ता वास्तविक समय में क्या कर रहा है, किसी भी स्थानीय या दूरस्थ कनेक्टिविटी से पूरी तरह स्वतंत्र है। यदि कुत्ता विशिष्ट व्यवहार जैसे 'बैठना' या 'लेटना' प्रदर्शित कर रहा है, तो एक अच्छे व्यवहार का पता लगाया जाता है, और डिवाइस से एक उपहार हटा दिया जाएगा।
ए.आई. छवि वर्गीकरण करने में हर समय बेहतर होता जा रहा है। लेकिन इस मामले में, एक गैर-कनेक्टेड एम्बेडेड डिवाइस का उपयोग करने का मतलब मेमोरी बाधाओं और हार्डवेयर सीमाओं से निपटना था जो शोधकर्ताओं की जटिल मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करने की क्षमता में बाधा डालती थी। उन्होंने अन्य रणनीतियों के साथ-साथ मॉडल के आकार को कम करने के लिए अनुकूलन और परिमाणीकरण तकनीकों का उपयोग किया, ताकि इसे जेटसन नैनो पर चलाया जा सके।
यह पूछे जाने पर कि क्या उनके पास प्रौद्योगिकी के व्यावसायीकरण की कोई योजना है, परियोजना के सह-लेखक जेसन स्टॉक ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया: "हमारा दृष्टिकोण में कम लागत वाले हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर घटक शामिल हैं जो अपेक्षाकृत किफायती के व्यावसायीकरण की अनुमति देंगे उत्पाद। बेहतर कार्यप्रणाली के लिए अधिक बजट दिए जाने पर हम इसे और विकसित करने की संभावना पर विचार कर रहे हैं प्रोटोटाइप, साथ ही अधिक व्यवहारों की पहचान करने के लिए मॉडल और डेटासेट में सुधार करना - शायद वे भी जिन्हें माना जाता है नकारात्मक।"
दूसरे शब्दों में, संभावना है कि यह अंततः बिक्री के लिए उपलब्ध हो जाएगा। लेकिन पहले आपको बैठना होगा, रुकना होगा और कुछ देर इंतजार करना होगा।
कार्य का वर्णन करने वाला एक पेपर था हाल ही में arXiv पर प्रकाशित हुआ, इलेक्ट्रॉनिक प्रीप्रिंट्स का ओपन-एक्सेस रिपॉजिटरी।
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