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Littlefield Technologies एक ऑनलाइन फ़ैक्टरी प्रबंधन सिम्युलेटर प्रोग्राम है, जो 1997 से कॉलेज के छात्रों के लिए Responsive Learning Technologies द्वारा व्यवसाय प्रबंधन पाठ्यक्रम लेते समय उपयोग करने के लिए तैयार किया गया है। "लिटिलफील्ड टेक्नोलॉजीज के पास यह सब है - अच्छा, बुरा, और सबक अधिकांश प्रबंधक केवल कठिन तरीके से सीख सकते हैं," स्टैनफोर्ड ग्रेजुएट स्कूल ऑफ बिजनेस पर "फैक्ट्री सिमुलेशन प्रोग्राम विन्स वाइड रिकग्निशन" लेख के अनुसार वेबसाइट। जो लोग अपने अनुकरण की सबसे अच्छी योजना बनाते हैं उन्हें सर्वश्रेष्ठ अंक मिलते हैं।
कोर्सवर्क का पालन करें
Littlefield Techonology को कॉलेज कोर्सवर्क के एक भाग के रूप में पेश किया जाता है। स्टैनफोर्ड ग्रेजुएट स्कूल ऑफ बिजनेस की वेबसाइट के लिए एक साक्षात्कार में, कार्यक्रम के निर्माता, सुनील कुमार और सैम वुड, अनुशंसा करते हैं कि छात्र गेमर्स 14-दिन का उपयोग करते समय जितना संभव हो सके समवर्ती पाठ्यक्रम से संचित अपने ज्ञान का उपयोग करें अनुकरण। खेल के साथ रणनीतिक रूप से डिज़ाइन किए गए क्लास असाइनमेंट हैं जो कि सर्वश्रेष्ठ योजनाकार आमतौर पर अपने लाभ के लिए पूरा करते हैं।
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क्षमता प्रबंधित करें
खेल का उद्देश्य 14-दिवसीय सिमुलेशन रन के अंत में सबसे अधिक नकदी के साथ प्रबंधन टीम बनना है। सिमुलेशन के क्षमता प्रबंधन भाग में, ग्राहक की मांग यादृच्छिक होती है और छात्र गेमर्स को ऑर्डर का पूर्वानुमान लगाने और उसके आसपास फैक्ट्री क्षमता बनाने का उपयोग करना होता है। गेमप्ले में, मांग लगातार बढ़ती है, फिर स्थिर होती है और फिर तीन चरणों में घट जाती है। सफल होने वाली टीमें पीक के दौरान उत्पादन क्षमता से अधिक नहीं खरीदेंगी, क्योंकि मांग कम होने पर यह उन्हें अतिरिक्त क्षमता के साथ छोड़ देगी।
सहायक प्रोफेसर जूलिया मियाओका ने इसमें लिखा है, "प्रतिक्रियाशील टीमें आम तौर पर सक्रिय टीमों की तरह काम नहीं करती हैं।" लेख "मेकिंग ऑपरेशंस मैनेजमेंट फन: लिटिलफील्ड टेक्नोलॉजीज" शैक्षिक पत्रिका में सूचित करता है: लेनदेन पर शिक्षा। मियाओका ने कहा कि मांग की भविष्यवाणी करके नकली कारखाने के स्टेशनों का उपयोग करने का तरीका जानने के बाद, छात्र सीखते हैं कि उपयोग कब अधिकतम होगा और महसूस होगा कि यह बेहतर है अधिकतम मांग के दौरान पर्याप्त स्टेशन नहीं चलने से थोड़ा पैसा खोना संभव है ताकि अधिक से अधिक मशीनों को प्राप्त करने के लिए बहुत अधिक खर्च किया जा सके जो मांग के दौरान बेकार बैठे हों धीमा।
मशीनें और लॉट साइज
सिमुलेशन का ग्राहक प्रबंधन हिस्सा इन्वेंट्री और नकद प्रबंधन को मापता है और छात्रों को यह योजना बनाने की आवश्यकता होती है कि कौन सा अनुबंध लेना है। इनफॉर्म्स: ट्रांजेक्शन ऑन एजुकेशन, मियाओका लॉट साइज को कम करने में ज्यादा स्टॉक नहीं लेने की सलाह देते हैं क्योंकि "छोटे लॉट साइज के कारण स्टेशन 1 और 3 पर कतार में लगने की समस्या होती है।" इसके परिणामस्वरूप लीड से और भी अधिक विलंब होता है बार। जबकि टीमों के लिए आर्थिक आदेश मात्रा की योजना बनाना महत्वपूर्ण है, नकदी की शुरुआत में बहुत कम होगा खेल इसे लागू करने के लिए है, इसलिए जब तक फ़ैक्टरी अतिरिक्त मशीनों को खरीदने के लिए पैसा पैदा नहीं कर रही है, तब तक इंतजार करना बेहतर है।