L'intelligence artificielle est désormais suffisamment intelligente pour peindre les régions manquantes d'un visage afin de corriger un clignement des yeux ou de transformer un froncement de sourcils en sourire. Le problème? Ces I.A. les programmes utilisent la photo d’un étranger, donc même si les programmes peuvent corriger un mauvais clignement, ils créent également un Frankenstein de vous avec les yeux de quelqu’un d’autre. Les chercheurs de Facebook ont peut-être trouvé une solution en formant une IA. qui utilise vos yeux réels d'une photo précédente pour corriger ce clignement. Facebook a publié la recherche le 18 juin.
Réparer une photo avec l'IA n'a rien de nouveau - plus tôt cette année, Les chercheurs de Nvidia ont créé un système d'IA. outil de guérison
qui pourrait remplacer les pixels manquants dans un portrait, y compris les yeux manquants. Bien que ces programmes puissent réparer quelque chose comme un clignement, l'IA. s'est appuyé sur une base de données d'images d'autres personnes, peignant dans les yeux de quelqu'un d'autre pour corriger ce clignement. En plus d’utiliser les yeux de quelqu’un d’autre, la technologie avait également tendance à privilégier certaines formes et couleurs, Facebook suggère.Vidéos recommandées
Mais Facebook a probablement déjà une trace de votre visage (ou quelques centaines de selfies), donc l'entreprise Les chercheurs ont décidé d'essayer de corriger ce clignement gênant sans donner l'impression que vous avez une nouvelle paire de lunettes. yeux. Les chercheurs ont créé deux approches différentes de la technique, appelées eye in painting. Le premier utilise une image de référence pour remplacer les yeux. Le second stocke une version réelle de vos yeux, de la même manière que
Alors que de nombreuses I.A. Les programmes fonctionnent avec des bases de données de photos existantes pour former le programme, Facebook a créé son propre ensemble de données. La série de photos de célébrités prises sur un podium par des photographes professionnels ne correspondait pas au décor mal éclairé. selfies que le programme est plus susceptible de rencontrer, tandis que d'autres ensembles de données contenaient des images avec des personnes portant des lunettes de soleil. Plutôt,
Le programme base les résultats sur l'œil de référence afin d'aider à préserver l'identité, tandis que l'IA. aide à créer un résultat plus réaliste. Par exemple, le réseau a utilisé les données des photos pour apprendre à créer un résultat réaliste lorsque la pose ou l'éclairage des yeux de référence et les photos retouchées sont différents.
Le programme qui en résulte, selon Facebook, corrige les clignements des yeux avec des résultats qui ressemblent plus précisément à cette personne spécifique et sans perdre autant de données que les programmes précédents. Les résultats ne sont pas parfaits – pour les personnes dont les cheveux masquent une partie d’un œil, par exemple, le programme n'a pas recréé avec précision la forme de l'œil, alors que dans d'autres scénarios, la couleur des yeux avait une légère variantes.
Facebook n'a pas fini de rechercher la possibilité de réparer automatiquement ces selfies clignotants, mais avec certains travail supplémentaire, une future version du réseau social pourrait faire bien plus avec des corrections automatiques de photos avant partage.
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