L'IA du cerveau médical de Google Peut prédire le risque de décès des patients

Google bat les hôpitaux à leur propre jeu – du moins en ce qui concerne évaluation du risque de décès. L’équipe Medical Brain de Google a commencé à entraîner son système d’intelligence artificielle pour évaluer le risque de décès parmi les patients hospitalisés, et les résultats sont pour l’instant plus précis que ceux fournis par les méthodes médicales existantes. outils.

Google a détaillé pour la première fois son nouveau système dans un article publié dans le Journal Nature en mai. À l’époque, les chercheurs de l’entreprise notaient: « Ces modèles surpassaient dans tous les cas les modèles prédictifs traditionnels utilisés en clinique. Nous pensons que cette approche peut être utilisée pour créer des prévisions précises et évolutives pour une variété de scénarios cliniques.

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Les résultats sont bien sûr plutôt morbides. Hélas, les algorithmes de Google ne cherchent pas à sauver les gens, mais plutôt à déterminer quelle est leur probabilité de déjouer tous les pronostics. Dans une étude de cas majeure, Google a utilisé son IA. pour évaluer une patiente atteinte d'un cancer du sein. Dans les 24 heures qui ont suivi son admission à l'hôpital, le système de Google lui a donné 19,9 % de chances de réussir. mourir à l’hôpital, ce qui est nettement supérieur aux 9,3 pour cent de chances que le score d’alerte précoce de l’hôpital soit atteint. soumis. Malheureusement, moins de deux semaines plus tard, le patient est décédé.

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Alors, comment Google a-t-il fait? L'A.I. a examiné les 175 639 points de données trouvés dans les dossiers médicaux électroniques du patient, qui comprenaient l’interprétation et l’évaluation de notes manuscrites. Comme le dit Google, l’inclusion de toutes ces informations est ce qui différencie cette IA. des approches précédentes.

« En général, les travaux antérieurs se sont concentrés sur un sous-ensemble de fonctionnalités disponibles dans le DSE, plutôt que sur toutes les données disponibles dans un DSE, qui comprend des notes cliniques en texte libre, ainsi que de grandes quantités de données structurées et semi-structurées », l'article de Google lit.

Au total, Google a analysé 216 221 hospitalisations et 114 003 patients, soit plus de 46 milliards de points de données provenant de tous les DSE. Et ses résultats sont particulièrement prometteurs pour la santé professionnels. La capacité de Google à analyser efficacement et précisément des piles de données pourrait être une véritable aubaine pour les hôpitaux, aboutissant à terme à une amélioration des soins aux patients.

À l’avenir, Google souhaite travailler sur l’IA. des outils capables de prédire non seulement le risque de décès, mais également les symptômes et les maladies. Le géant de la technologie n’est pas étranger au travail dans le secteur de la santé, notamment en matière de prédiction. Plus tôt en 2018, DeepMind a travaillé avec le ministère des Anciens Combattants, examinant ses 700 000 dossiers médicaux et prédisant des changements potentiellement mortels dans l’état des patients. Et Google souhaite également fournir aux médecins un système de reconnaissance vocale qui réduirait la pratique fastidieuse du rédiger des notes.

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