Nous n'avons fait qu'effleurer le potentiel d'Alexa, déclare un dirigeant

Alexa est déjà un cookie intelligent. L'assistant intelligent toujours populaire d'Amazon est rapidement devenu l'un des assistants les plus populaires du marché et est capable d'aider ses utilisateurs avec tout, du contrôle de leur maison intelligente à la réponse à des questions urgentes sur la vie en passant par les annonces au ménage. Mais selon Rohit Prasad, vice-président et scientifique en chef de la division Alexa chez Amazon, nous n’avons encore rien vu. En fait, selon une interview de Prasad publiée dans le Blog Amazon, son équipe n’a fait qu’effleurer la surface de ce qui est possible.

Prasad mène AlexaLa recherche et le développement de en matière de reconnaissance vocale, de compréhension du langage naturel et de technologies d'apprentissage automatique, le tout dans l'espoir d'améliorer l'expérience des utilisateurs avec les appareils Echo. Depuis novembre 2014, Prasad et son équipe ont démontré que la reconnaissance vocale en champ lointain, même dans des environnements bruyants, est possible avec un haut degré de précision. La raison en est, selon le dirigeant, qu’Amazon a réussi à développer une série d’algorithmes d’apprentissage automatique, de données et une « immense puissance de calcul ». Alors que la conversation est artificielle Si l’intelligence artificielle (IA) est un sujet d’intérêt parmi les chercheurs depuis près de cinq décennies, il a toujours été difficile pour les machines non seulement de comprendre, mais aussi de communiquer de manière humaine. langue. En conséquence, la capacité d’Alexa à comprendre et à répondre à un « large éventail d’intentions » la rend particulièrement impressionnante, a noté Prasad.

Alors, comment fonctionne Alexa exactement? Avant tout, votre appareil Echo écoute un signal audio parlé, qui est ensuite converti en texte par reconnaissance vocale automatique (ASR) en champ lointain dans le cloud Amazon Web Services (AWS). Alors, Alexa exploite la compréhension du langage naturel (NLU) pour convertir ces mots en ce que Prasad appelle une « interprétation structurée de l'intention qui peut être utilisée pour répondre à l'utilisateur parmi plus de 30 000 mots. Alexa compétences construites par des développeurs propriétaires et tiers. Cette interprétation est couplée à certains contextes, comme quel type d'appareil utilise l'orateur, qui est l'orateur ou les compétences les plus probables capables de fournir un réponse. Ce contexte aide en fin de compte à décider ce que AlexaLa prochaine action devrait être, qu'il s'agisse d'une réponse ou d'une demande de plus d'informations.

Alexa répond ensuite en utilisant la synthèse texte-parole (TTS), qui permet de traduire des chaînes de mots en un son intelligible. Bien entendu, le défi ici est de garantir que Alexa répond non seulement avec précision, mais aussi rapidement. Comme l'a noté Prasad: En tant que scientifiques et ingénieurs, nous luttons toujours contre cette saine tension entre précision et latence à partir du moment où l'utilisateur arrête de parler. Alexa à quand elle répond.

Alors, qu’est-ce qui rend Alexa plus performante que les autres assistants intelligents? Apparemment, cela a beaucoup à voir avec le fait que Alexa vit principalement dans le cloud, ce qui signifie que plus vous lui parlez, plus elle devient intelligente. Les assistants intelligents utilisent une gamme de techniques d'apprentissage, mais Prasad a souligné que Alexa « Les scientifiques et les ingénieurs appliquent et inventent continuellement de nouvelles techniques d’apprentissage », y compris ce qu’on appelle l’apprentissage par transfert, qui permet Alexa appliquer les leçons apprises d’une compétence à une autre, voire d’une langue à une autre.

Et en ce qui concerne ce que nous pouvons attendre non seulement d’Alexa, mais aussi des assistants intelligents dans leur ensemble, Prasad a quelques idées. « L’IA. aura un impact sociétal profond et aidera les humains à acquérir de nouvelles compétences que nous ne pouvons même pas imaginer aujourd’hui », a-t-il déclaré. « Au cours des cinq prochaines années, nous verrons l’IA conversationnelle devenez plus intelligent sur plusieurs dimensions à mesure que nous progressons avec l’apprentissage automatique et le raisonnement. Avec ces avancées, nous verrons Alexa devenir plus consciente du contexte dans la façon dont elle reconnaît, comprend et répond aux demandes des utilisateurs. En fin de compte, Prasad envisage un avenir dans lequel l'assistant intelligent pourra engager des conversations sur l'actualité et d'autres événements quotidiens les sujets. Vous pouvez déjà vérifier ce qui est possible en disant: «Alexa, parlons." Vous pourriez simplement être surpris par ce que vous apprenez.

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