AlphaBeats transforme la musique en médicament pour détendre votre cerveau

« La musique est le vecteur de notre « médecine » », déclare Han Dirkx, PDG de AlphaBeats, a déclaré de manière énigmatique à Digital Trends dans une interview sur Google Meet pendant SCÉ 2021. Le « médicament » d’AlphaBeats est un algorithme issu de la recherche sur le neurofeedback et injecté dans le corps. la musique que nous écoutons et affecte nos ondes cérébrales de telle manière que notre cerveau est entraîné à se détendre davantage effectivement.

Contenu

  • Écoutez
  • Aucun matériel spécial requis
  • Intégration logicielle et matérielle
  • Comment pouvez-vous vous impliquer ?
Han Dirkx, PDG d'AlphaBeats

Vous pensez que cela ressemble à du hokum? Des recherches sur le l’efficacité du neurofeedback se poursuit, mais ce qui rend la méthode AlphaBeats si intéressante, c'est qu'elle est totalement non intrusive, ce qui signifie qu'elle ne nécessite pas que vous mettiez un casque inconfortable ou que vous soyez branché sur un appareil spécial.

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"Certaines personnes font du yoga ou de la méditation", explique Dirkx, "mais dans notre cas, il suffit de s'allonger et d'écouter de la musique."

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Écoutez

Bien que le simple fait d’écouter de la musique puisse avoir un effet relaxant en soi, Dirkx affirme que l’algorithme d’AlphaBeats promet de stimuler son efficacité à calmer votre esprit trois fois par rapport au simple fait de s'asseoir et d'écouter sans aucun algorithmique ajustements. Comment ça marche? En récompensant ou en punissant votre cerveau en faisant varier le son de votre musique.

« Nous ajustons les fréquences de la musique, comme si nous utilisions un égaliseur graphique. Essentiellement, nous ajustons simplement les tons aigus et les tons graves, pour que vous ne soyez pas frustré parce que la qualité de la musique diminue », m'a expliqué Dirkx, ajoutant que l'effet n'est que subtil.

L’algorithme d’AlphaBeats est basé sur la compréhension de l’activité des ondes alpha et bêta dans le cerveau. Les ondes bêta montrent la vigilance et le stress, tandis que les ondes alpha montrent quand vous êtes dans un état détendu, donc quand l'activité des ondes alpha est augmentée, AlphaBeats « augmente » la qualité de la musique pour récompenser votre cerveau. Lorsque l’activité stressante des ondes bêta augmente, AlphaBeats modifie la musique de manière négative.

"La recherche montre que si nous récompensons votre cerveau de cette manière, nous sommes capables de diminuer les niveaux de stress", a déclaré Dirkx. « Cela prend 10 minutes par jour pendant quatre semaines, et les gens étaient trois fois plus détendus qu’au début, par rapport à ceux qui n’utilisaient pas l’algorithme. Peu importe le type de musique que vous écoutez, nous multiplions l’effet à un niveau personnel. Vous entendez à peine la différence entre les changements, un peu moins de graves et d'aigus, mais votre cerveau entend la différence.

Aucun matériel spécial requis

C’est normalement la partie où nous vous montrons un casque d’apparence diabolique recouvert de capteurs d’électroencéphalographie (EEG) – qui sont utilisés pour surveiller l’activité cérébrale – mais ce n’est pas nécessaire. Bien qu’AlphaBeats ait exploré cette option, il s’est plutôt concentré sur le côté logiciel.

Han Dirkx d'AlphaBeats écoute de la musique à l'aide de l'application.

"Lorsque nous avons commencé en 2019, nous avions l'algorithme qui utilise des biosignaux pour modifier le son, et nous avions également un prototype de casque doté de capteurs EEG", se souvient Dirkx. "Nous avons dû prendre une décision, et en regardant le marché des wearables, il était vraiment trop tard pour nous y lancer, nous avons donc décidé de nous concentrer sur l'algorithme et de voir comment nous pouvons détendre le cerveau en utilisant cela."

Le résultat est un algorithme qui fonctionne sur n'importe quel téléphone et avec n'importe quel écouteurs. Cependant, pour garantir que l'application puisse comprendre comment votre corps réagit à la musique, elle examine deux autres points de données biométriques. Dirkx a expliqué davantage :

« Nous avons commencé par l'EEG, mais nous avons découvert que deux autres signaux sont également importants pour nous. La première est la respiration, et vous pouvez placer le téléphone sur votre poitrine pour mesurer la fréquence respiratoire. Le deuxième et le plus important est la variabilité de la fréquence cardiaque (VRC), qui est mesurée par la plupart des capteurs de fréquence cardiaque des montres intelligentes et des appareils portables, et qui peut être utilisée pour définir votre niveau de stress. En ce moment, nous développons notre application bêta avec la contribution HRV et travaillons avec une entreprise où elle est mesurée simplement en mettant le doigt sur le objectif de la caméra sur votre téléphone."

Les signaux biométriques fournissent des données cruciales, mais Dirkx a expliqué pourquoi il est encore plus important que l’application sache ce que vous ressentez réellement avant et après avoir utilisé AlphaBeats.

« Parce que chacun gère et perçoit le stress de différentes manières, nous le mesurons non seulement à l'aide de biosignaux, mais également à l'aide de questions [adaptées des méthodes largement utilisées Questionnaire sur l'échelle de stress perçu (PSS)] sur ce que vous ressentez avant et après. Cela nous permet d’ajuster l’algorithme pour vous personnellement », a-t-il déclaré.

Dirkx a déclaré que l'un des plus grands défis derrière l'adoption est d'amener les gens à changer leur comportement, donc plutôt que les multiples officiels questions sur le test PSS, l'application AlphaBeats utilise un système de curseur pour établir ce que vous ressentez, garantissant que l'utilisation de l'application ne devient pas trop prend du temps.

Intégration logicielle et matérielle

En plus d'inciter les gens à utiliser AlphaBeats de manière régulière, il existe d'autres défis pour faire en sorte que l'application, de l'accès aux données biométriques requises à la manipulation des fichiers musicaux sur votre téléphone. Vous vous demandez pourquoi les appareils portables comme le Apple Watch avec le capteur de fréquence cardiaque intégré n'a pas encore été mentionné? AlphaBeats doit faire équipe avec les fabricants, plutôt que de simplement s'appuyer sur l'intégration d'un kit de développement logiciel (SDK) dans l'application.

Écrans de la version bêta de l'application AlphaBeats

"Le défi est que nous avons besoin d'une sortie constante de 10 minutes des capteurs de fréquence cardiaque, et HealthKit ne fournit qu'un seul résultat", a déclaré Dirkx.

Cela signifie que l’entreprise a besoin d’un meilleur accès au matériel, et c’est une histoire similaire du côté de la musique. AlphaBeats est en version bêta-test avec Spotify et Deezer services de diffusion en continu pour le moment, mais les SDK posent problème pour la sortie commerciale.

"Le réglage de l'égaliseur est généralement exclu des SDK des services de streaming." Dirkx a révélé, ajoutant la startup a besoin de « coopération avec toutes ces entreprises » pour rendre l'application plus utilisable pour davantage de personnes. personnes.

Comment pouvez-vous vous impliquer ?

L’entreprise explore plusieurs façons de faire connaître son algorithme aux oreilles des gens. Il ne s’intéresse pas au matériel, mais envisage des partenariats avec des entreprises de bien-être qui disposent d’une base d’utilisateurs existante et se concentrent sur la détente et la relaxation. La première façon dont nous utiliserons la technologie d’AlphaBeats sera probablement via une application partenaire, en dehors de un test d'application bêta auquel vous pouvez postuler pour en faire partie dès maintenant.

L'application bêta, qui sera prête au deuxième trimestre de cette année, est importante pour AlphaBeats pour collecter des données. Ce sera iOS uniquement au début, avec Android suivra plus tard, et d’ici la fin de l’année, il souhaite que les données soient collectées auprès d’environ 10 000 personnes. Après cela, Dirkx a déclaré qu'il espérait une sortie commerciale sous une forme ou une autre d'ici la fin de l'année, ou au début de 2022.

Avec plus de données et une meilleure compréhension de l'effet de la musique sur votre cerveau, Dirkx a déclaré qu'à l'avenir, l'application pourrait être en mesure de voyez quelles chansons vous détendent le plus, puis faites éventuellement des recommandations sur ce qu'il faut écouter et quand, en fonction de votre expérience précédente. réactions. L’algorithme peut également être réglé pour fonctionner dans le sens inverse et augmenter la concentration.

Mais tout cela est dans le futur. Pour l’instant, lorsque vous supprimez toute la technologie et la science, AlphaBeats semble vraiment aussi simple que de mettre vos écouteurs et d’appuyer sur play. Malgré cette simplicité, obtenir un quelconque avantage ne sera pas une solution miracle.

"Comme la médiation et le yoga", a souligné Dirkx à propos de l'algorithme, "AlphaBeats nécessite un effort."

Si le résultat est de vous sentir plus détendu simplement en écoutant de la musique que vous aimez, alors 10 minutes par jour ne semblent pas être une corvée.

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