Les artistes musicaux les plus prolifiques parviennent à sortir un, voire deux albums studio par an. Les rappeurs peuvent parfois sortir trois ou quatre mixtapes dans le même temps. Cependant, Auxuman prévoit de sortir chaque mois un nouvel album complet, mettant en vedette des artistes émergents comme Yona, Mony, Gemini, Hexe et Zoya. Comment? Le pouvoir de l’intelligence artificielle bien sûr.
Contenu
- Des machines qui font de la musique
- Auxuman est-il véritablement créatif ?
- Musique cyborg
- L’énigme du battage médiatique
Avant d’aller plus loin, ne vous inquiétez pas: vous n’êtes pas désespérément déconnecté de la musique pop d’aujourd’hui. Yona, Mony, Gemini et le reste du groupe ne sont pas de vrais musiciens. Enfin, du moins pas dans le sens où vous pourriez les rencontrer et leur serrer la main. Ce sont des I.A. personnalités, chacune avec ses propres personnages et genres, qui ont été créés par Auxuman, un startup d'intelligence artificielle basé à Londres.
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-Ash Koosha (@AshKoosha) 27 septembre 2019
Selon ses propres mots, dédié à « construire la prochaine génération d’artistes virtuels », Auxuman a sorti son premier album le 27 septembre. À partir de là, il promet de sortir chaque mois de nouveaux albums générés par l’IA, téléchargés sur YouTube, Soundcloud et diverses plateformes de streaming. Oubliez la vidéo tuant la star de la radio, pourrait A.I. être sur le point (pas littéralement, espérons-le) de tuer le musicien en chair et en os ?
Des machines qui font de la musique
"La musique est générée par quelques moteurs qui créent les mots, les mélodies et une voix numérique", a déclaré le fondateur Ash Koosh, un producteur de musique anglo-iranien, à Digital Trends. « Au cœur des chansons comportant des paroles, le texte est généré à l'aide de modèles formés à partir d'articles, de poèmes et de conversations liés au sujet d'une chanson. Yona et ses amis Auxuman sont, en un sens, le reflet de la vie humaine sur Internet. L'expression de chaque chanson vient des histoires que nous avons racontées, des idées que nous avons générées et des opinions que nous avons partagées.
C’est certainement une idée intéressante – et qui est absolument à la mode ici en 2019. Le premier album peut être écouté sur Soundcloud ici. Bien qu’il s’agisse largement d’électro, les genres de cette gamme vont des sons ambiants mélodiques plus apaisants de « One » de Yona aux sons plus durs de « Try Me » de Hexe.
MONY avec sa chanson MARLENE dans le cadre de @auxuman album de compilation VOL.1 https://t.co/daOGjJtP9Tpic.twitter.com/uFYZ9F06yJ
-Ash Koosha (@AshKoosha) 30 septembre 2019
Mais pourquoi essayer de créer de la musique générée par l’IA? Après tout, en tant que partisans de l’A.I. Comme nous l’avons souligné à maintes reprises, la véritable promesse commerciale de l’intelligence artificielle est d’automatiser les tâches trop ennuyeuses, sales ou dangereuses pour que les humains veuillent les accomplir. Les personnes souhaitant devenir musiciens professionnels ne manquent pas, alors pourquoi se concentrer sur cette tâche d’automatisation? "Il y a toujours [une pénurie de personnes] pour donner naissance à un nouveau genre", a déclaré Koosh. « En raison de la nature économique de l’acte de faire de la musique pour les humains, nous sommes naturellement soumis aux formes qui ont réussi. Nous pensons que les machines [peuvent] mélanger et fusionner des formes et des styles [et, ce faisant], trouver le prochain son passionnant. »
C’est certainement un défi de taille (et qui, du moins d’après le premier album sorti, n’a pas été réalisé.) Cependant, Koosh est peut-être sur quelque chose. IA créative a déjà été utilisé pour aider formuler et tester de nouvelles hypothèses sur les médicaments et concevoir de nouveaux composants satellites. À l’ère des niches en ligne, pourquoi ne pourrait-il pas être utilisé pour créer de nouveaux genres musicaux ?
Un genre comme la salsa alt-horrorcore (ma propre invention) pourrait ne jamais constituer une masse critique d’auditeurs suffisante pour le rendre commercialement viable. Mais si la musique pouvait être générée par une machine à moindre coût puis distribuée à un petit public dévoué prêt à payer pour cela, cela pourrait bien représenter un nouveau type de distribution musicale.
Auxuman est-il véritablement créatif ?
Chaque fois qu’une histoire comme celle-ci éclate, la première question que beaucoup de gens se posent est: « oui, mais est-ce réel la créativité?" C’est une question difficile, et la réponse est à la fois oui et non.
Le problème de la créativité est à quel point elle est difficile à définir. Il existe très peu de mesures permettant de déterminer si quelque chose est créatif et, si tel est le cas, à quel point il est créatif. L'année dernière, un peinture générée par une I.A. collectif artistique vendu aux enchères chez Christie's pour 432 500 $. C’était bien plus que son prix de vente estimé et le montant auquel la plupart des artistes vendraient un tableau au cours de leur vie. Supposons-nous donc que l’A.I. est-il l’un des artistes les plus accomplis du monde? Probablement pas, de la même manière que les cinéphiles vantent fréquemment la valeur artistique d'un film indépendant underground. film tout en minimisant le travail d'un cinéaste comme Michael Bay qui, objectivement, gagne bien plus d'argent à la caisse bureau.
J'ai une fille de deux ans qui fait constamment preuve de créativité en apprenant à résoudre des problèmes. Mais ce sont des problèmes que tout le monde apprend à résoudre à l’âge de deux ans et qui ne sont donc pas considérés par la société comme particulièrement précieux.
Il existe également des doubles standards en matière de créativité des machines. Une machine qui apprend sa connaissance du monde à partir d’ensembles de données, plutôt que d’inspirations « originales », n’est pas considérée comme créative. Un artiste humain qui possède une connaissance approfondie de son domaine et y fait référence dans son travail de manière nouvelle est considéré comme créatif. Une machine est considérée comme non créative car elle n’essaie pas d’exprimer une émotion particulière et n’imprègne pas sa créativité de thèmes plus profonds. Mais les critiques littéraires parlent depuis longtemps du «décès de l'auteur» et comment c'est au public d'interpréter une œuvre.
Musique cyborg
La plus grande question avec ce type de créativité mécanique est de savoir dans quelle mesure elle est réellement réalisée par les humains. La réponse ici? Un montant raisonnable.
« Nous appelons cela le processus de puzzle, un processus dans lequel plusieurs moteurs – générateurs de texte, de mélodie et de voix – créent des pièces précieuses, telles que des vers poétiques [et] des séquences mélodiques… et le conservateur humain assemble ces pièces », Koosh dit. « Ces pièces suivent des règles qui reflètent directement les valeurs du dossier de personnalité de chaque Auxuman, ce qui donne lieu à des pièces qui correspondront toujours et construiront un nouveau corpus d’œuvre intéressant. La production finale s'appuie sur nos compétences en ingénierie en tant qu'êtres humains. Les décisions que nous prenons façonnent le résultat final.
En d’autres termes, ce type de créativité machine s’apparente davantage à quelque chose comme le technique du « cut-up » de l'écrivain William S. Burroughs. À partir de la fin des années 1950, Burroughs a commencé à explorer les moyens de générer un nouveau texte en découpant des morceaux d’écriture existants et en les réorganisant pour former quelque chose de nouveau. L’intelligence artificielle rend ce genre de remix plus intéressant que jamais. Cela ajoute un niveau de complexité qui enlève plus de contrôle au créateur. C’est comme si une autre entité quasi intelligente jouait un rôle dans le processus de production.
Thomas Hobbes a un jour qualifié l’imagination de «sens délabré», ce qui signifie qu’il s’agit d’une sorte de souvenir obscur d’une chose, souvent mélangé à d’autres souvenirs. C’est ce qui fait que l’A.I. créativité si intéressante. IA qui créent des riffs de jazz, jeux d'ordinateur, j'ai imaginé des monologues d'émissions de télévision, et bien d'autres encore, prennent des fragments de quelque chose que nous reconnaissons, puis les mélangent et les réassemblent à l'aide d'une logique informatique. C’est un exemple fascinant de collaboration entre humains et machines pour produire quelque chose de nouveau.
L’énigme du battage médiatique
Certaines personnes rejetteront ce type d’IA. la créativité comme battage médiatique. Il y a probablement un élément à cela. Dès l’instant où les peintures créées par des machines commencent à se vendre pour un demi-million de dollars aux enchères, vous savez qu’il existe un intérêt financier direct à construire des machines « créatives ». Mais si l’on considère cela comme ce qu’il est: un nouvel outil fascinant qui peut augmenter la créativité humaine plutôt que de la remplacer, l’ensemble devient bien plus convaincant.
"Les machines sont créatives, mais d'une manière complémentaire", a poursuivi Koosh. « La créativité humaine sera fondamentalement différente en raison de notre nature biologique, de nos besoins et de nos intentions. Nos souvenirs sont enregistrés et restitués par un système très complexe dans notre cerveau, mais les machines peuvent commencer par des règles et parcourir des tangentes possibles qu'un créateur humain pourrait mettre des mois à comprendre. atteindre. La créativité machine revient à maximiser les résultats possibles que nous, les humains, en tant que conservateurs, pourrions examiner et choisir d'appliquer dans un processus créatif.
Quelle personne créative, intéressée à repousser les limites, pourrait trouver quelque chose qui ne va pas à cela ?
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