Google a peut-être abandonné la devise « ne soyez pas méchant » de son code de conduite d'entreprise, mais il semble que le géant de la recherche veuille toujours utiliser ses super pouvoirs pour de bon. Avec cette mission en tête, Google et son A.I. La filiale DeepMind travaille sur un moyen d'augmenter l'utilité de l'énergie verte produite par les parcs éoliens.
Le problème que l’entreprise tente de résoudre est que, même si l’énergie éolienne représente une source importante d’électricité sans carbone, elle est fondamentalement imprévisible. En conséquence, malgré ses points positifs, l’énergie éolienne est moins utile au réseau électrique que les sources d’énergie capables de la fournir de manière fiable à des heures fixes.
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En utilisant l'intelligence artificielle d'apprentissage automatique pour prédire la production éolienne, Google et DeepMind ont formé un réseau neuronal pour prédire avec précision la production d'énergie éolienne 36 heures avant la production d'énergie. généré. À l’aide de ces prédictions, un modèle informatique peut ensuite formuler des recommandations pour des « engagements horaires optimaux de livraison » au réseau une journée entière à l’avance. Cela le rend beaucoup plus précieux puisque cela signifie qu’on peut compter sur lui pour fournir une quantité définie d’électricité à un moment donné.
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« Nous ne pouvons pas éliminer la variabilité du vent, mais nos premiers résultats suggèrent que nous pouvons utiliser des machines apprendre à rendre l'énergie éolienne suffisamment plus prévisible et plus précieuse », chercheurs de Google et DeepMind note dans un article de blog. « Cette approche contribue également à apporter une plus grande rigueur aux données dans les opérations des parcs éoliens, car l'apprentissage automatique peut aider les parcs éoliens à les opérateurs réalisent des évaluations plus intelligentes, plus rapides et davantage basées sur des données sur la façon dont leur production d'énergie peut répondre à l'électricité demande."
Selon Google, cette recherche pourrait s’avérer utile pour renforcer l’analyse de rentabilisation de l’utilisation de l’énergie éolienne. Google note qu'il a récemment atteint un objectif d'achat d'énergie 100 % renouvelable et qu'il s'efforce de s'approvisionner en énergie sans carbone 24h/24 et 7j/7. Il s’agit d’une approche que le géant de la technologie Apple a ouvert la voie en utilisant énergie durable pour alimenter toutes ses opérations.
Cela pourrait également s’avérer être un cas d’utilisation précieux pour DeepMind. Alors que l'entreprise - qui Google racheté pour 500 millions de dollars en 2014 – a été une source constante de recherches fascinantes, mais elle n’a pas été très lucrative. Certains rapports ont suggéré que comme c'est une entreprise déficitaire depuis que Google l'a achetée, le géant de la recherche souhaite trouver des moyens de monétiser DeepMind. Ce n’est peut-être pas une solution capable de rentabiliser DeepMind du jour au lendemain, mais en fonction de ce qui se passera la recherche signifie en termes monétaires (Google ne partage pas cette information), elle peut représenter une direction prometteuse avant.
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