Détection d'action Eyesight Technologies dans DMS: Détection du tabagisme, de la tenue du téléphone et du port de la ceinture de sécurité
Le service postal des États-Unis, ou USPS, s'appuie sur l'intelligence artificielle alimentée par les systèmes EGX de Nvidia pour suivre plus de 100 millions de courriers par jour qui transitent par son réseau. Le système de service postal le plus fréquenté au monde s'appuie sur une IA accélérée par GPU. des systèmes pour aider à résoudre les défis liés à la localisation des colis et du courrier perdus ou manquants. Essentiellement, l’USPS s’est tourné vers l’IA. pour l'aider à localiser « une aiguille dans une botte de foin ».
Pour résoudre ce défi, les ingénieurs de l'USPS ont créé une technologie d'IA de pointe. système de serveurs capables d'analyser et de localiser le courrier. Ils ont créé des algorithmes pour le système qui ont été formés sur 13 systèmes Nvidia DGX situés dans les centres de données USPS. Les systèmes DGX A100 de Nvidia, pour référence, contiennent cinq pétaflops de puissance de calcul et coûtent un peu moins de 200 000 $. Il est basé sur la même architecture Ampere que celle des GPU grand public GeForce RTX 3000 de Nvidia.
Les conceptions itèrent au fil du temps. Une architecture conçue et construite en 1921 ne ressemblera pas à un bâtiment de 1971 ou de 2021. Les tendances changent, les matériaux évoluent et des questions telles que la durabilité gagnent en importance, entre autres facteurs. Mais et si cette évolution ne concernait pas uniquement les types de bâtiments conçus par les architectes, mais était en fait la clé de leur façon de concevoir? C’est la promesse des algorithmes évolutionnaires en tant qu’outil de conception.
Alors que les concepteurs utilisent depuis longtemps des outils tels que la conception assistée par ordinateur (CAO) pour conceptualiser leurs projets, les partisans de la conception générative souhaitent aller plus loin. Ils souhaitent utiliser des algorithmes qui imitent les processus évolutifs à l’intérieur d’un ordinateur pour aider à concevoir des bâtiments à partir de zéro. Et, au moins en ce qui concerne les maisons, les résultats sont sacrément intéressants.
Conception générative
Celestino Soddu travaille avec des algorithmes évolutionnaires depuis plus longtemps que la plupart des personnes qui travaillent aujourd'hui n'utilisent des ordinateurs. Architecte et designer italien contemporain âgé d'environ 70 ans, Soddu s'est intéressé à l'impact potentiel de la technologie sur le design à l'époque de l'Apple II. Ce qui l’intéressait, c’était la possibilité de riffer sans fin sur un thème. Ou comme Soddu, qui est également professeur de conception générative à l’Université polytechnique de Milan en Italie, l’a déclaré à Digital Trends, il aimait l’idée « d’ouvrir la porte à des variations infinies ».
Je me souviens très bien avoir été témoin pour la première fois de la technologie de reconnaissance vocale en action. C'était au milieu des années 1990, sur un ordinateur Macintosh dans ma classe d'école primaire. L'écrivain de science-fiction Arthur C. Clarke a écrit un jour que « toute technologie suffisamment avancée ne peut être distinguée de la magie » – et c’était magique. d'accord, voir des mots prononcés apparaître à l'écran sans que personne n'ait à les marteler physiquement sur un clavier.
Avancez encore quelques décennies et désormais, un nombre important (et en croissance rapide) de nos appareils sont dotés de l'IA. des assistants comme Siri d’Apple ou Alexa d’Amazon. Ces outils, construits à l’aide des dernières technologies d’intelligence artificielle, ne sont pas simplement capables de transcrire des mots: ils sont capables de donner un sens à leur contenu pour mener des actions.
