Comment les téléphones pourraient vous identifier grâce à votre prise

Votre téléphone pourrait un jour rester à l’abri des voleurs en vous identifiant grâce à votre poignée.

Des chercheurs de l'Université d'État de Louisiane ont trouvé un moyen d'utiliser intelligence artificielle (IA) pour aider les téléphones à analyser la façon dont les utilisateurs les tiennent. La méthode pourrait aider à déterminer si les téléphones sont entre les mains de leurs propriétaires ou de quelqu'un d'autre, selon un nouvelle étude.

« L’IA. a une forte capacité à apprendre et à identifier les caractéristiques biométriques d’un utilisateur, en particulier lorsqu’il il n'y a pas beaucoup de capteurs dédiés ou haute fidélité disponibles sur les téléphones mobiles », professeur d'informatique Chen Wang, l’un des auteurs de l’étude, a déclaré dans une interview.

Connais toi toi même

L’invention de Wang fonctionne lorsque vous saisissez votre téléphone. Le micro du téléphone enregistre le son lorsqu'une tonalité de notification est émise. Un algorithme basé sur l’IA traite le son et extrait les caractéristiques biométriques pour correspondre au profil caractéristique de l’utilisateur ou à la poignée enregistrée. S'il y a une correspondance, la vérification réussit et l'aperçu de la notification s'affiche à l'écran. Sinon, seul le nombre de notifications en attente est affiché.

Étant donné que les gens ont des tailles de mains, des longueurs de doigts, des forces de maintien et des formes de mains différentes, les impacts sur les sons sont différents et peuvent être appris et distingués par l'IA, a déclaré Wang. Les chercheurs appellent biométrie ces mesures corporelles et ces calculs liés aux caractéristiques humaines.

« L’IA. fournit un moyen d'exploiter les capteurs facilement disponibles et peu coûteux sur les appareils mobiles, tels que les caméras, les microphones, les écrans tactiles et les capteurs de mouvement, pour identifier un utilisateur », a-t-il ajouté. « En plus des données biométriques physiologiques traditionnelles, telles que le visage, l'iris et les empreintes digitales, l'IA. est également bon pour extraire les comportements la biométrie, y compris les mouvements du corps, les gestes des doigts, les signatures, les mouvements des mains, les voix et les schémas de démarche, qui sont considérés comme plus difficiles à reproduire par un adversaire."

Dans une interview, Dan Simion, le vice-président de l'IA et de l'analyse de la société technologique Capgemini Americas a déclaré que l'A.I. est utile pour reconnaître les utilisateurs car il peut compenser les faiblesses humaines.

"Dans de nombreux cas, la reconnaissance est basée sur des codes de sécurité ou des mots de passe pour déterminer si quelque chose comme un téléphone appartient effectivement à cette personne en particulier", a-t-il ajouté. « Mais le problème et les limites liés à l'utilisation d'éléments tels que les questions de sécurité sont qu'ils peuvent être volés ou que les mots de passe peuvent être oubliés par les utilisateurs. I.A. est une alternative utile car elle élimine le risque de ces limitations.

I.A. pour la reconnaissance

Vous avez probablement déjà rencontré l’IA. identification. De nombreuses formes d’IA sont utilisés pour reconnaître les utilisateurs, notamment la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale et les empreintes digitales, a déclaré Simion. Cette technologie est utilisée pour accéder aux téléphones mobiles et pourrait bientôt se retrouver dans d'autres gadgets tels que les appareils portables, a-t-il ajouté.

« Par exemple, si la fréquence cardiaque d’une personne est beaucoup plus élevée que d’habitude ou si son niveau d’activité est beaucoup plus faible, le I.A. peut reconnaître ces anomalies car elles ne correspondent pas aux schémas cognitifs de l’appareil normal propriétaire."

Cependant, A.I. la reconnaissance a encore ses inconvénients. Wang a déclaré que la plupart des méthodes de reconnaissance des utilisateurs basées sur l'IA nécessitent toujours que l'utilisateur saisisse activement des données biométriques. Cela ne fonctionnera pas lorsque la participation de l’utilisateur n’est pas immédiate, par exemple lorsque l’appareil est partagé. avec des amis ou des membres de la famille ou lorsqu'une notification de message apparaît automatiquement sur le téléphone verrouillé écran.

En outre, les données biométriques sont soumises à ce que les chercheurs appellent des attaques par rejeu. Par exemple, un adversaire pourrait physiquement falsifier le visage, l’empreinte digitale et l’iris de l’utilisateur sur la base de données 3D. l'impression et l'IA. peut également être exploité pour reproduire le visage, la voix et d’autres données biométriques de l’utilisateur numériquement.

Selon Dave Maher, expert en blockchain et informatique sécurisée et CTO de Interconfiance, a déclaré dans une interview, à l'avenir, A.I. qui suit les modèles sera utilisé pour détecter les cybermenaces. I.A. sera de plus en plus utilisé pour classer les modèles de comportement afin de déterminer si ces modèles représentent un comportement néfaste ou si un système est attaqué.

Un exemple est le Botnet Mirai, que Maher a comparé à un virus en mutation qui infecte les systèmes IoT. Le botnet peut rassembler un grand nombre d’appareils pour attaquer les réseaux dont ces appareils sont membres.

« L’IA. sera utilisé pour identifier les virus et leurs homologues mutants », a déclaré Maher.

Un autre projet sur lequel travaille Chen pourrait garantir que vos achats soient plus sûrs. Ce système utilise une main qui tient le téléphone pour la vérification dans les kiosques, comme lors du paiement automatique dans une épicerie.
Lorsqu'un utilisateur tient son téléphone à proximité du kiosque pour une authentification par NFC ou par code QR, le dos de la main de l'utilisateur est capturé par une caméra située sur la cabine.

"Une méthode basée sur l'IA traitera l'image de la main de préhension et la comparera à celle enregistrée par l'utilisateur. image de la main en vérifiant la forme de la main de préhension, les motifs/couleurs de la peau et le geste de préhension », Chen ajoutée.

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