Comme si cela ne suffisait pas, les machines ont acquis une conscience et une superintelligence et, contre notre volonté, elles ont conquis le monde. Grâce à de froids calculs, nos seigneurs de l’IA décident que les humains ont eu leur chance et qu’il est temps de se débarrasser de nous avant que nous ne causions davantage de dégâts.
Revenons maintenant à juin 2017, lorsque les délégués du monde entier se sont réunis à Genève pour un sommet organisé par les Nations Unies pour concevoir l'IA pour le bien mondial. L’objectif n’était pas seulement de développer une IA conviviale, mais aussi de trouver des moyens d’utiliser la technologie pour rendre le monde meilleur pour tous. Naturellement, il y a eu de nombreuses mises en garde sur la technologie endémique et sur la manière dont l’IA pourrait aggraver le monde si nous n’y prêtons pas attention. Mais le message général était celui de l’espoir.
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C’est vrai: l’humanité est confrontée à plus de problèmes que nous ne pouvons probablement en résoudre nous-mêmes. Sans changements drastiques et immédiats, nous sommes sûrs d’inaugurer un avenir dystopique. Mais nous pourrions également être en mesure de résoudre ces problèmes – ou du moins de minimiser leurs impacts négatifs – avec l’aide de l’IA. Voici quelques façons de procéder.
Protéger notre océan en nous surveillant
Il est facile pour nous, habitants de la terre ferme, d’oublier à quel point les océans sont vitaux. Ils couvrent environ 71 pour cent de la surface de la Terre et représentent 91 pour cent de son espace vital. Les océans sont le lieu où la vie a commencé et notre espèce y est depuis toujours liée.
Et pourtant, nous faisons un assez mauvais travail pour protéger cette ressource. La Grande Barrière de Corail n’est pas encore morte mais elle meurt à un rythme dangereux. Des communautés de coraux autrefois dynamiques et prospères se transforment en cimetières blanchis. Malgré la réglementation sur la capture et la vente de certaines espèces marines, les opérations de pêche illégale restent très répandues.
Des organisations comme The Nature Conservancy (TNC) sont désormais exploiter un logiciel de reconnaissance faciale pour lutter contre la surpêche dans le but de sauver l'océan. En novembre de l'année dernière, il a lancé un concours mettant au défi les développeurs de logiciels de créer un système permettant de surveiller les images des bateaux de pêche. L'objectif était d'identifier les espèces protégées afin que les inspecteurs puissent examiner la bande et s'assurer que les poissons sont manipulés correctement et remis à l'océan.
Ce système devrait réduire considérablement le temps consacré à la surveillance des pêches. Les inspecteurs consacrent généralement du temps six heures d'analyse toutes les dix heures de bande, selon Le gardien. Avec un système d’IA marquant la petite marque où se trouve le poisson suspect sur le film, ce temps pourrait être réduit de 40 pour cent.
« Le résultat final est une première étape incroyable pour nous amener au-delà de ce que l’on pensait actuellement impossible. »
"L'équipe gagnante a utilisé une technologie de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique similaire à celle utilisée pour la reconnaissance faciale", a déclaré Matt Merrifield, directeur de la technologie de TNC, à Digital Trends. « La première couche des modèles identifie la région de la vidéo la plus susceptible de contenir un poisson. La couche suivante identifie en fait les espèces de poissons qui nécessitent une formation et un apprentissage en profondeur avec un modèle plus générique. Le résultat final est une première étape incroyable pour nous faire passer de ce qui était actuellement considéré comme impossible à une ère d’inévitabilité pour l’utilisation de l’IA dans la surveillance des pêcheries.
D’autres initiatives sont déjà en cours utilisant l’IA pour surveiller les activités de pêche illégale. Le site Web Surveillance mondiale de la pêche suit les navires de pêche dans le monde entier à l'aide des données d'un organisme de surveillance de l'environnement à but non lucratif CielVérité, qui exploite des données satellitaires pour surveiller les mouvements des gros navires. Une plateforme d'IA développée par Global Fishing Watch a identifié plus de 86 000 cas dans lesquels les navires de pêche ont effectué des actions potentiellement illégales en mer.
Prédire les catastrophes naturelles
L’une des meilleures mesures pour minimiser l’impact d’une catastrophe naturelle consiste à prédire l’événement en premier lieu. Il s’avère que c’est plus facile à dire qu’à faire.
Pendant des décennies, des scientifiques de divers domaines ont essayé, sans succès, de prédire de manière fiable les tremblements de terre avec suffisamment de préavis pour que le public puisse s'y préparer. Dans les années 80 et 90, certains utilisaient même le machine learning, mais n’a pas pu établir un système suffisamment fiable, selon Américain scientifique. Mais l’IA a parcouru un long chemin au cours des dernières décennies et les superordinateurs d’aujourd’hui permettent aux scientifiques de traiter davantage de données plus rapidement que jamais.
Les scientifiques reviennent désormais à l’apprentissage automatique pour mieux comprendre les tremblements de terre et prédire quand ils se produiront. En cas de succès, cette méthode pourrait sauver des centaines de milliers de vies.
Les chercheurs aiment Paul Johnson et Chris Marone, géophysiciens du Laboratoire national de Los Alamos et de la Pennsylvania State University respectivement, ont un regain d’intérêt pour le potentiel de l’IA à prédire les tremblements de terre et espèrent qu’elle pourra contribuer à sauver des vies. vies.
"Si nous avions essayé cela il y a dix ans, nous n'aurions pas pu le faire", a déclaré Johnson. Américain scientifique. Non seulement il applique l’IA, mais il aborde également différemment le problème de la prévision des tremblements de terre.
"J'espère que les décideurs du futur utiliseront ces outils depuis qu'ils sont enfants."
Plutôt que d’utiliser des « catalogues de tremblements de terre » standards, qui contiennent uniquement des données sur les magnitudes, les lieux et les heures, Johnson et ses collègues L'équipe utilise d'énormes ensembles de données de mesures collectées lors de tremblements de terre artificiels qui sont constamment simulés dans un État de Penn. laboratoire. Les algorithmes sont chargés d’analyser ces données brutes – dont une grande partie semble superflue – à la recherche de modèles susceptibles d’aider à prédire un séisme simulé.
Les algorithmes ont déjà révélé que certains signaux acoustiques coïncident avec des séismes à venir. Dans le simulateur, les plaques tectoniques grincent comme des planchers en bois lorsqu'elles glissent les unes sur les autres, et le système a identifié un changement particulier dans ce son avant que les secousses ne se produisent. Bien que ces sons n’aient pas encore été observés dans le monde naturel, Johnson et son équipe les écoutent attentivement.
"Non seulement l'algorithme pouvait nous dire quand un événement pourrait avoir lieu dans des délais très précis, mais il nous informait également sur la physique du système à laquelle nous ne prêtions pas attention", a-t-il déclaré. "Rétrospectivement, c'était évident, mais nous avions réussi à l'oublier pendant des années parce que nous étions concentrés sur les données traitées."
Il reste encore beaucoup de travail à faire avant que les scientifiques puissent prédire de manière fiable les séismes, mais Johnson utilise désormais des données du monde réel avec ses algorithmes. Si la méthode fonctionne, il pense que les experts pourraient l’utiliser pour faire des prévisions de tremblements de terre des mois ou des années à l’avance.
Nourrir l’avenir
Lorsqu’il s’agit de nourrir la planète, nous sommes confrontés à une tâche ardue. L'ONU espère mettre fin à la faim et à toutes les formes de malnutrition d'ici 2030, ce qui est optimiste étant donné que le La population mondiale approche les huit milliards et elle devrait continuer à croître au moins jusqu’à ce que 2050.
Même aujourd’hui, nous avons du mal à nourrir tout le monde. une personne sur neuf se couche chaque soir le ventre vide, selon le Programme alimentaire mondial.
Mais les scientifiques de l'Université Carnegie Mellon sont développer un système appelé FarmView, qui intègre la robotique et l’intelligence artificielle pour prédire le rendement des cultures et, espérons-le, rendre notre système alimentaire plus efficace.
FarmView fonctionne en mobilisant un robot terrestre autonome capable d'effectuer des relevés visuels des cultures à différents moments de la saison, notamment en utilisant la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour prédire les récoltes rendements. Un algorithme analyse ensuite une plante particulière et demande au robot de couper les feuilles ou d'éclaircir les fruits afin de faciliter un rapport permettant une croissance plus optimale. En allant plus loin, les chercheurs de la CMU pensent que l’IA pourrait aider les généticiens à identifier et à sélectionner les caractères bénéfiques. De cette manière, l’IA travaillerait avec les sélectionneurs pour produire des cultures plus productives.
"Si nous avions essayé il y a dix ans, nous n'aurions pas pu le faire."
"Nous ne faisons pas cela pour remplacer les gens", a déclaré un scientifique du système CMU. Georges Kantor. « Ce que nous faisons, c’est introduire de nouvelles technologies qui peuvent rendre les agriculteurs plus efficaces dans ce qu’ils font et leur permettre d’utiliser moins de ressources pour le faire. Le scénario que nous envisageons n’implique pas l’utilisation de moins de personnes; cela implique d’utiliser la robotique et d’autres technologies pour effectuer des tâches que les humains ne réalisent pas actuellement.
L’objectif principal n’est pas seulement de produire davantage de nourriture, mais aussi d’utiliser les ressources existantes aussi efficacement que possible.
« La façon dont nous produisons actuellement de la nourriture nécessite beaucoup de ressources, et les ressources disponibles sont épuisées », a déclaré Kantor. « Nous devons augmenter la quantité de nourriture que nous produisons, ainsi que la qualité, mais sans pour autant supposer que nous disposons de ressources illimitées. »
La fin du conflit ?
L’un des plans les plus ambitieux pour l’IA pour sauver l’humanité vient de l’esprit de Timo Honkela, professeur à l'Université d'Helsinki en Finlande, qui pense que des technologies telles que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pourraient réellement contribuer à éliminer les conflits. Il appelle son concept la « Machine de la Paix » et c’est moins tiré par les cheveux qu’il n’y paraît.
Du point de vue de Honkela, il y a trois choses sur lesquelles nous, les humains, devrions vraiment travailler: nos propres émotions, notre communication avec les autres et l’égalité dans la société dans son ensemble.
« Nous vivons dans un monde complexe et nous menons des vies complexes, orientées culturellement et ancrées individuellement dans notre expérience », a-t-il déclaré à Digital Trends. « Jusqu’à présent, les machines ont été développées de manière très rigide. Ce qui n’est pas possible, c’est de rendre ces systèmes plus humains. Ma déclaration depuis longtemps est: « Il est préférable que nous fabriquions des machines qui ressemblent à des humains, car l’autre option est que nous, les humains, devons ressembler à des machines pour pouvoir utiliser ces outils puissants. »
Plutôt que de prétendre que l’IA peut soudainement apporter la paix dans le monde, Honkela pense que la technologie peut aider de petites manières qui auraient un effet émergent. Par exemple, les progrès de la traduction automatique peuvent faciliter une meilleure communication entre les individus. issus d'horizons différents, minimisant les malentendus et les conflits qui en découlent, quelle que soit la manière dont ils banal. D’un point de vue plus large, tous ces petits conflits résolus auraient pour effet global de créer une société plus agréable.
"L'hypothèse est que si nous nous trouvons dans une situation dans laquelle nous pouvons mieux nous comprendre, cela nous amènera naturellement de manière émergente vers des relations globalement plus pacifiques", a déclaré Honkela.
L’un des points principaux de Honkela est que les mots sont liés par un sens et un contexte, qui ne sont pas toujours clairs. Les expressions «Ma chemise est bleue», «Je me sens bleu» et «Je suis bleu au visage» signifient chacune des choses très différentes qu'il est difficile de distinguer pour un anglophone non natif.
Bien sûr, aucune guerre n’a eu lieu autour du mot bleu, mais Honkela pense que ce même système pourrait être appliqué à toutes les facettes de la communication.
« Plus les gens sont éloignés de leur expérience de vie, de leur éducation ou de leur origine culturelle, plus il y a de risques de problèmes de communication », a-t-il déclaré. "Même les mots que nous utilisons peuvent signifier des choses différentes pour deux personnes différentes."
En fin de compte, Honkela pense que tout le monde, des écoliers aux dirigeants mondiaux, pourrait avoir une sorte d’agent IA qui pourrait s’assurer qu’ils comprennent correctement et parlent clairement.
« L'idée de base est d'utiliser un appareil comme un téléphone intelligent, tout ce que nous avons sous la main, et cela pourrait dire: « Chrétien, ce que vous venez de dire serait compris de manière très différente de ce que vous entendez dire » », a-t-il déclaré.
Ces appareils peuvent également être utilisés pour aider les gens à prendre des décisions plus rationnelles, en faisant appel aux préjugés et aux caprices émotionnels – une fonctionnalité qui serait idéale dans le climat politique actuel. "J'espère que les décideurs du futur utiliseront ces outils depuis qu'ils sont enfants", Honkela dit, ils seront donc mieux placés pour aborder des questions importantes sans sombrer dans une émotion émotionnelle. coup de gueule.
La fin de la guerre reste un rêve lointain. En fait, certains diront que les conflits sont inhérents – voire essentiels – à la nature humaine. Mais peut-être que l’IA peut rendre ces altercations plus constructives en aidant les humains à mieux se comprendre. Peut-être qu’au lieu d’anéantir l’humanité dans une purge dystopique, l’IA nous fera entrer dans un nouvel avenir dans lequel nous vivrons ensemble en harmonie. C’est un avenir que nous devrons créer nous-mêmes.
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