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Comment faire un graphique XY sur Excel
Crédit d'image : charge de forme/E+/GettyImages
Le terme graphique XY fait référence à un graphique où les valeurs sont tracées sur les axes X et Y (horizontal et vertical), mais en particulier, il comprend des graphiques en nuage de points moyens et des graphiques linéaires. Apprendre à produire ces graphiques avec Microsoft Excel est crucial si vous comptez utiliser le programme pour l'analyse de données.
La production d'un tracé Excel des points des axes X et Y est réalisée grâce à des fonctions intégrées, et elles sont faciles à trouver et à utiliser. Après avoir appris à créer les graphiques, cependant, c'est une bonne idée d'en apprendre un peu plus sur le choix du graphique XY le mieux adapté à votre ensemble de données spécifique.
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Graphique XY de base: nuage de points
Les graphiques en nuage de points sont ce à quoi la plupart des gens pensent lorsqu'ils se réfèrent à un graphique XY. Les points sont tracés en fonction de leurs positions sur les axes X et Y, traitant essentiellement les deux points comme des coordonnées. Vous avez besoin de deux colonnes ou lignes de données que vous souhaitez tracer. Si vous avez une série de valeurs séquentielles pour l'un des axes (temps croissant, par exemple), il est préférable d'utiliser un graphique linéaire.
Mettez les données en surbrillance et accédez à la Insérer languette. Pour les versions plus récentes d'Excel (à partir de 2013) et les anciennes, l'option que vous voulez est dans le Graphiques groupe, mais pour les anciennes versions, il est étiqueté Dispersion, tandis que sur les plus récents, il s'agit simplement d'une icône de nuage de points qui dit Dispersion (X, Y) ou Graphique à bulles lorsque vous le survolez. Choisissez cette option puis Dispersion (nouvelles versions) ou Disperser avec uniquement des marqueurs (anciennes versions) pour afficher un graphique.
Le graphique apparaît à l'écran, avec Conception, Format (dans Excel 2013 et versions ultérieures) et Disposition (avant Excel 2013) onglets en haut de l'écran. Vous utilisez ces onglets pour ajuster les étiquettes des axes, modifier l'apparence du tracé, ajouter des lignes de tendance et plus encore.
Graphiques linéaires
Bien que la plupart des références à un graphique XY aient en tête un graphique en nuage de points, un graphique linéaire est un graphique similaire, et il peut être plus adapté à vos données. La principale différence est qu'une série de données définies par des positions sur les axes X et Y est reliée par une ligne allant du plus bas au plus haut X valeur. Cela le rend plus approprié pour les cas où un ordre séquentiel clair pour les points de données est clair - si le X les valeurs représentent les mois d'une année, par exemple.
La création d'un graphique linéaire dans Excel est similaire à la création d'un graphique en nuage de points. Vous mettez les données en surbrillance et accédez à la Insérer languette. Choisir la Insérer une ligne ou Graphique en aires (à partir d'Excel 2013) option du groupe Graphiques, qui est indiquée par une icône avec un ensemble de lignes dentelées, ou Ligne (sur les anciennes versions), qui a également l'icône affichée au-dessus. À partir de là, choisissez le type de graphique linéaire le plus approprié pour vos données. Ligne avec des marqueurs fonctionne bien car vous pouvez voir les points de données spécifiques et la progression globale représentée par la ligne.
Décider quel graphique XY utiliser
Le principal défi lorsque vous créez un graphique XY dans Excel est de décider quelles options utiliser. De manière générale, les graphiques linéaires sont généralement meilleurs lorsque votre variable indépendante est le temps, qu'il s'agisse de secondes, de minutes, d'heures, de jours, de mois ou d'années. C'est parce qu'il y a une progression définie d'un point de données au suivant, et la ligne de connexion capture la nature séquentielle. Par exemple, vous pouvez créer un graphique linéaire des données de ventes mensuelles pour votre magasin.
Les graphiques en nuage de points sont particulièrement utiles pour rechercher des modèles dans de grands ensembles de données, en particulier lorsqu'il n'y a pas d'ordre clair pour les points de données. Par exemple, vous pouvez créer un graphique en nuage de points de la hauteur d'un type de plante spécifique par rapport à la distance depuis la crête d'une colline. S'il existe une relation entre les deux, le nuage de points montre une tendance claire.