Tekoälyalgoritmi on onnistunut ennustamaan sydänsairauksien aiheuttamia potilaiden kuolemantapauksia. Sisään hiljattain julkaistu tutkimus PLOS One -lehdessä Francis Crick -instituutin tutkijat esittävät vielä yhden perustelun käyttämällä A.I. ilmoittamaan lääketieteellisistä diagnooseista.
"Olemme osoittaneet, että voit antaa tietokoneelle jonkun potilastiedot… ja ennustaa, kuinka todennäköistä sydänsairauspotilas kuolee." Andrew Steele, Crickin tutkija ja paperin ensimmäinen kirjoittaja, kertoi Digital Trendsille. "Perinteiset mallit saavat asiantuntijat valitsemaan olennaisimmat muuttujat tällaisten ennusteiden tekemiseen, mutta onnistuimme aivan yhtä hyvin kertomatta tietokoneelle… tärkeimmistä tai oleellisimmista asioista tili."
Suositellut videot
Steele ja hänen tiiminsä työskentelivät tutkimuksessaan Farr Institute of Health Informatics Researchin ja University Collegen tutkijoiden kanssa London Hospitals NHS Foundation Trust testaa, voisiko itseoppinut malli olla parempi kuin asiantuntijat ennustaessaan sepelvaltimokuolemia sairaus.
Liittyvät
- Hauska kaava: Miksi koneella luotu huumori on A.I: n pyhä malja?
- Nvidia alentaa A.I: n pääsyn estettä. Fleet Commandin ja LaunchPadin kanssa
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
Steelin ja hänen kollegoidensa luomaa mallia verrattiin asiantuntijoiden ennusteisiin, joissa otetaan huomioon noin 27 muuttujaa, mukaan lukien ikä, sukupuoli ja fyysiset sairaudet. Crick-algoritmin tehtävänä oli löytää kuvioita ja hyödyllisiä muuttujia luettelosta 600. A.I.:lla on pääsy 80 000 anonymisoituun potilasasiakirjaan. pystyi päihittämään lääketieteen asiantuntijat ja tunnisti uusia muuttujia, jotka lääkärit olivat jättäneet huomiotta.
"He sanovat, että ennusteiden tekeminen on vaikeaa, etenkin tulevaisuuden suhteen, ja näiden mallien rakentaminen voi olla vaikeaa ja aikaa vievää", Steele sanoi. "A.I: n suuri etu on se, että oikein tehtynä voit vain heittää kaiken datan ja antaa tietokoneen selvittää, mikä on olennaista, mikä voi säästää tulevien tutkijoiden aikaa."
Varmasti A.I. suoriutui vain murto-osan paremmin kuin sen ihmisen vastineet. Kun otetaan huomioon kaksi satunnaisesti valittua potilasta, algoritmi voisi ennustaa, kumpi potilas kuolisi ensin vain prosentin useammin kuin lääketieteen asiantuntijat, Steele sanoi. Niin emme varsinaisesti puhu läpimurrosta.
Puhumme kuitenkin pienistä askeleista kohti tarkempia ja tehokkaampia diagnooseja. Kuten olemme aiemmin kirjoittaneet, A.I. sillä on potentiaalia mullistaa terveydenhuolto tukemalla lääkäreitä huolellisemmassa ja datalähtöisemmässä työssä.
"Aluksi uskon, että nämä järjestelmät auttavat pikemminkin kuin korvaavat lääkäreitä", Steele sanoi. ”Lääkärit käyttävät jo työkaluja esimerkiksi sydänkohtausriskin tarkistamiseen lähivuosina ennen tiettyjen lääkkeiden määräämistä. A.I. auttaa meitä kehittämään lisää näitä työkaluja erilaisiin sairauksiin ja auttaa lääkäreitä ja potilaita tekemään parempia päätöksiä. Pidemmällä aikavälillä uskon, että näemme A.I. järjestelmät antavat suosituksia potilaan hoitoon, ja meillä on jo tietokoneita, jotka tulkitsevat esimerkiksi skannaustuloksia. Mutta ainakin toistaiseksi ihmislääkäri on erittäin tärkeä ymmärtämään näiden mallien tuotoksia ja auttamaan potilaita tekemään päätöksiä niiden perusteella.
Toimittajien suositukset
- Analoginen A.I.? Kuulostaa hullulta, mutta se saattaa olla tulevaisuutta
- Nvidian uusin A.I. tulokset osoittavat, että ARM on valmis palvelinkeskukseen
- Voiko A.I. päihittää ihmisinsinöörit mikrosirujen suunnittelussa? Google ajattelee niin
- Googlen LaMDA on älykäs kieli A.I. keskustelun ymmärtämiseksi paremmin
- Kuinka USPS käyttää Nvidian GPU: ta ja A.I. puuttuvan postin jäljittämiseen
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
