Äänestämme kasvoihin ja muihin epätavalliset menetelmät, kuten "sydämenjälkemme", tietokoneilla on yhä useampia tapoja tunnistaa käyttäjänsä. Emme kuitenkaan ole vielä löytäneet sellaista, joka perustuu jalanjälkojemme. Ison-Britannian Manchesterin yliopiston ja Espanjan Universidad Autonoma de Madridin tutkijat pyrkivät muuttamaan tätä. Uusi A.I. biometrinen varmennusmenetelmä voi onnistuneesti tunnistaa henkilöt tavasta, jolla he kävelevät lattialla olevan painetyynyn yli. Tekniikkaa voitaisiin jonain päivänä käyttää vaihtoehtona tai lisäyksenä olemassa olevalle biometriselle tunnistusjärjestelmälle esimerkiksi lentokentillä.
"Olemme ymmärtäneet, että ihmisen kävelyn tunnistamisella on biometristä potentiaalia alusta alkaen, kun esitimme Manchesterin."Lentävä matto" käyttäjäryhmille vuonna 2010", Krikor Ozanjan, Manchesterin fotonisten antureiden ja järjestelmien professori, kertoi Digital Trendsille. ”Ratkaisevaa edistystä on kuitenkin tapahtunut viime aikoina, kun tekoälyä käytetään lattiasensorin datan käsittelyyn uudella tavalla. Viimeisimpänä kehitystyönä teimme yhteistyötä Universidad Autonoma de Madridin kanssa soveltaaksemme olemassa olevia mallejamme ja kehittääksemme uusia, olemassa olevan ainutlaatuisen SFootDB-tietokannan kokeiluun, joka sisältää yhden askeleen suurelta määrältä yksilöitä."
Suositellut videot
Testiolosuhteissa askeleen tunnistava A.I. pystyi tunnistamaan yksilöt oikein lähes täydellisellä tarkkuudella vain 0,7 prosentin virheprosentilla.
Liittyvät
- Analoginen A.I.? Kuulostaa hullulta, mutta se saattaa olla tulevaisuutta
- Nvidian uusin A.I. tulokset osoittavat, että ARM on valmis palvelinkeskukseen
- Voiko A.I. päihittää ihmisinsinöörit mikrosirujen suunnittelussa? Google ajattelee niin
Ozanyanin mukaan menetelmä voisi olla erityisen hyödyllinen henkilöiden tunnistamisessa ruuhkaisissa paikoissa, kuten lentokentällä. Huolimatta Kiinan äskettäisestä tarinasta, jossa väitetään, että tunnettu rikollinen on tunnistettu käyttämällä kasvojentunnistusta tuhansien ihmisten joukossa, tällaiset lähestymistavat eivät välttämättä ole tehokkaita. Toisaalta kyky erottaa tunnetut yksilöt suuresta tuntemattomien joukosta saamalla heidät ylittämään paineentunnistuskynnyksen voisi olla erittäin hyödyllistä. Sitä voitaisiin mahdollisesti käyttää myös älykkään kodin ympäristöissä tunnistamaan yksittäisiä perheen tai kotitalouden jäseniä.
"Tekoälyn käyttö askeltietoihin on tehokasta käyttöönottokustannusten, resurssien, päivitysten, liitettävyyden ja yksityisyyden kannalta", Ozanyan jatkoi. "Biometriikan lisäksi kotiskenaario on sisääntulopiste valtavalle terveydenhuollon alueelle, jossa asukkaiden kävelyä voidaan seurata erittäin pitkän ajanjakson ajan. ajan niin, että heidän kävelytapojensa hienovaraiset muutokset voidaan katsoa johtuvan normaalista ikääntymisestä tai kognitiivisesta heikkenemisestä – mahdollisesti yhteydessä mielenterveyden varhaiseen alkamiseen. sairaus."
Työtä kuvaava artikkeli julkaistiin äskettäin lehdessä, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
Toimittajien suositukset
- Turvarobotit saattavat olla tulossa kouluun lähelläsi
- Hauska kaava: Miksi koneella luotu huumori on A.I: n pyhä malja?
- Nvidia alentaa A.I: n pääsyn estettä. Fleet Commandin ja LaunchPadin kanssa
- Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
- Googlen LaMDA on älykäs kieli A.I. keskustelun ymmärtämiseksi paremmin
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
