Optimisti A.I: n roolin lääketieteessä, lääkärit haluavat palata paranemiseen

A.I. sillä on voima muuttaa maailmaa – näin meille ainakin jatkuvasti kerrotaan. Kyllä, se toimii ääniavustajilla ja robottikoirilla, mutta on joitakin laillisia alueita, joilla A.I. ei vain tee asioista helpompaa ja mukavampaa. Lääketieteen ja terveydenhuollon tapauksessa se itse asiassa pelastaa ihmishenkiä.

Viime aikoina on kuitenkin ollut takaiskuja. Lääkärit ja valtion virkamiehet ovat nousujohteisia tekoälyn muuntavien voimien pitkän aikavälin mahdollisuuksista, mutta tutkijat ottavat varovaisemman ja mitatun lähestymistavan toteuttamiseen. Sisään vain viime vuonna, olemme nähneet valtavia harppauksia eteenpäin, jotka hyödyntävät A.I: n potentiaalia sairaanhoidossa ja muuttavat sen todeksi.

Nykyään seisomme merkittävän muutoksen partaalla siinä, miten me kaikki koemme ja käytämme lääketieteellisiä tietojamme tulevaisuudessa.

A.I. rikkinäisessä järjestelmässä

"Otimme sen tieteenalana tosissaan ehkä viisi vuotta sitten, mutta tämän tekniikan tarve on ahdistellut minua koko urani ajan", Dr. Richard White kertoi Digital Trendsille laitoksen etsinnästä A.I. Hän on radiologian johtaja Ohion osavaltion yliopiston Wexner Medicalissa Keskusta

"Pisimpään aikaan en pystynyt ymmärtämään, miksi tietokoneilla ei ollut käyttöä ihmisten tekemisen jäljittelemiseen: kaikkien kuvien vaivalloiseen katsomiseen jotka olivat dynaamisia ja yrittävät keksiä tämän, ja sitten saada tietokone tekemään samat virheet, joita tein, oli erittäin turhauttavaa ainakin kolmea vuosikymmeniä."

White sanoi sen, kun he yrittivät uskaltaa radiomiikka, he näkivät todellisen tarpeen tietokoneälyille. ”Noin neljä tai viisi vuotta sitten asiat järjestyivät ja se oli oikein. Se vastasi kipeään tarpeeseen, ja silloin aloimme vakavasti [A.I.:n kanssa] laboratorioissamme."

Radiologit osallistuvista terveydenhuoltojärjestelmistä GTC: ssä tänä vuonna, mukaan lukien White, tohtori Paul Chang, professori ja varapuheenjohtaja Chicagon yliopistosta ja tri Christopher Hess, professori ja radiologian johtaja Kalifornian yliopistosta San Franciscosta (UCSF) alkoi tutkia A.I. yksinkertaisesti siksi, että parannetuista kuvantamistutkimuksista saatujen lääketieteellisten tietojen määrä kasvoi ylivoimainen.

Lääketieteellisen kuvantamistekniikan edistyminen johti huomattavasti enemmän potilastietojen keräämiseen, Chang ja hänen kollegansa sanoivat, mikä johti lääkärin työuupumukseen. Lääkärit näkevät A.I: n muuttavan potentiaalin, koska teknologia voisi antaa heille mahdollisuuden saada takaisin osan ajasta käytetty työlään skannausten läpikäymiseen, ja tämä antaa tohtori Hessin mukaan "lääkäreistä tulla parantajia uudelleen."

Mutta Chang varoittaa harjoittajiaan "viettelystä" uudella tekniikalla ja huomauttaa, että se on otettava käyttöön oikein, jotta se olisi tehokas. "Et voi sisällyttää A.I: tä ennenaikaisesti. järjestelmään, joka on rikki", hän sanoi.

Monella tapaa juuri tuo skenaario on johtanut meidät siihen, missä olemme tänään.

Omien tietojen omistaminen

Nykyinen lääketieteen käytäntö keskittyy nyt algoritmeihin ja sähköisiin terveystietoihin. Tämä ohjelmisto ei ole keskittynyt potilaiden hoitoon tai oppimiseen, vaan se on hoitojen luokittelujärjestelmä, jonka ansiosta vakuutusyhtiöt voivat maksaa lääkäreille suoritetuista palveluista.

"Teollisuus on muuttanut lääkäreistä asiakkaita, jotka syöttävät koodit, jotta he voidaan laskuttaa", tohtori Walter Brouwer, data-analytiikkayrityksen Doc toimitusjohtaja. A.I. sanoi. "Meidän on lopetettava toimintamme, koska se ei toimi. Jos otat vuoden 2019, ennusteet ovat, että 400 lääkäriä tekee itsemurhan, 150 000 ihmistä kuolee ja Ensimmäinen konkurssivaihe on potilastiedot, joten luotamme siihen, että kaikki yrittävät korjata järjestelmän korjaamaton. Potilaan ja lääkäreiden tehtävänä on yrittää korjata se, koska olemme viimeisen keinon agentteja."

Whitelle tiedonkulun muuttaminen järjestelmän läpi on tärkeä ensimmäinen askel tehon todelliseen hyödyntämiseen A.I. Toisin kuin muilla aloilla, joilla A.I. on suurelta osin nähty menestyneenä teknologian mahdollistajana, kuten asiakaspalvelu ja autonomista ajamista, terveydenhuollon vertikaali on täynnä säännöksiä, jotka on suunniteltu suojaamaan potilaiden yksityisyyden oikeuksia.

"Mielestäni potilaalle on uskottava omat tietonsa, ja sitten he ohjaavat, kuinka niitä käytetään, kun meidät tuodaan heidän elämäänsä", hän sanoi. "Meidän moraalinen velvollisuutemme on suojella sitä."

Anthem, maan toinen sairausvakuutuksen tarjoaja, joka kattaa yli 40 miljoonaa amerikkalaista, jos tietojen jakaminen on helpompaa, potilaat olisivat pakotettuja tekemään niin.

"Se on todellakin mukavuuden ja yksityisyyden kompromissi", Anthemin digitaalijohtaja Rajeev Ronanki sanoi. "Toistaiseksi emme ole tehneet hyvää työtä tehdäksemme terveydenhuollosta yksinkertaista, helppoa ja kätevää, joten jokainen haluaa arvostaa yksityisyyttä kaiken muun edelle. Jos esimerkiksi säästät viisitoista minuuttia yrittämästä täyttää samoja tarpeettomia lomakkeita lääkärin vastaanotolla noin terveytesi ja pääset sisään ja ulos nopeammin, niin useimmat ihmiset valitsevat mukavuuden sen sijaan, että he haluavat tehdä tietonsa yksityinen. Varmasti jotkut ihmiset haluavat pitää terveystietonsa yksityisinä, ja haluamme tukea molempia.

Mobiililaitteiden tehostuessa terveydenhuollon ammattilaiset näkevät maailman, jossa potilaat omistavat ja tallentaa tiedot laitteilleen, jolloin terveyslaitokset ovat vastuussa järjestelmän luomisesta, jossa tiedot voidaan anonymisoida, jakaa ja vaihtaa.

"Mikään laitos ei salli suurten tietomäärien lähettämistä järjestelmistään, joten meidän on tuotava se malleja ja kehittää mallia jakamalla ne tilaajille ja katsomalla sitten sovitusta "Valkoinen sanoi. "Se on vain paljon käytännöllisempää."

Suurempi potilaiden jakama tietokanta voisi johtaa tarkempiin kliinisiin tutkimuksiin ja vähentää lääketieteen harhaa. Tässä mallissa tutkijat haluavat luottaa reunaoppimiseen eikä pilveen tietojen käsittelyssä. Sen sijaan, että tiedot asetetaan pilveen, reunaoppiminen perustuu Applen malliin A.I. jossa tietoja säilytetään ja käsitellään paikallisesti, mikä lupaa korkeamman tason yksityisyyttä. Ja koska tietoja käsitellään paikallisesti, niitä voidaan käsitellä paljon nopeammin, De Brouwer väitti.

"Joten kerään kaikki tietoni - terveydenhuoltotietoni - jos haluan tehdä kliinisen tutkimuksen", De Brouwer jatkoi. ”Jos minulle annetaan protokolla, seuraan tietojani puhelimeni protokollien kautta. Saan tensorit. Lähetän pois tensorit, jotka ovat peruuttamattomia, ja niistä lasketaan keskiarvo kaikista muista tiedoista, ja saan tiedot takaisin puhelimeeni. Tietoni ovat yksityisiä, mutta saan paremman ennusteen, koska tensorit ovat keskiarvon keskiarvon keskiarvo, joka on parempi kuin ensimmäinen keskiarvo."

De Brouwer väitti, että tämä muuttaisi täysin lääketieteellisen tutkimuksen. ”Voimme itse asiassa yhdistää tensorimme ja jättää tietomme sinne, missä ne ovat. Ihmiset voivat itse asiassa rahallistaa tietonsa piilevänä taloudellisena voimavarana. Se on syvän oppimisen lupaus."

Teknologian mahdollistajilla, kuten 5G, yhdistetyt kodin anturit ja älykkäät terveyslaitteet, lääketieteen tutkijat voivat pian päästä käsiksi uusiin tietolähteisiin, joita he eivät ehkä ole pitäneet tämän päivän lääketieteellisen tutkimuksensa kannalta oleellisina.

Kutsutaan sumeaksi dataksi, Doc. A.I. ennustaa, että tiedon määrä kasvaa jopa 32-kertaiseksi joka vuosi, ja vuoteen 2020 mennessä olemme matkalla tekijän tulevaisuuteen. "A.I. on täällä auttamassa, koska se tuo meille ajan lahjan”, De Brouwer sanoi. "Olen erittäin optimistinen tulevaisuuden suhteen."

Vähentää ennakkoluuloja

Anthem työskentelee nyt tietotieteilijöiden kanssa osana aloitettaan A.I: n vastuullisesta ja eettisestä käytöstä. arvioi 17 miljoonaa tietuetta tietokannoistaan ​​varmistaakseen, että sen algoritmeissa ei ole vääristymiä luotu.

"Kun luot algoritmeja, jotka vaikuttavat ihmisten elämään, sinun on oltava paljon varovaisempi", sanoi demokraattinen kongressiedustaja Jerry McNerney (kongressin puheenjohtaja). A.I. Caucus), erillisessä puheessa GTC: ssä, jossa korostettiin joitain seurauksia elämästä ja kuolemasta, kun A.I. käytetään kriittisissä infrastruktuurissa, kuten sotilaallisissa sovelluksissa. "Kun sinulla on pahasti puolueellisia tietoja, saat samanlaisia ​​tuloksia. Hyvän datan saaminen käsiksi on erittäin suuri haaste."

Lisäksi kun sinulla on rajoitetusti tietoa, harha voi myös hiipiä sisään helpommin, Hess selitti, että se voi vääristää lääketieteellisiä tutkimuksia ja tulosten tulkintaa. Stanfordin yliopiston tutkimukseen viitaten Hess esitteli, kuinka A.I.:stä johdetut algoritmit ovat "parempia" havaitsemaan keuhkokuumeen kuin varsinaiset radiologit, ja osoitti joitain virheitä oletuksessa.

"Mikä on parempi", kysyi naiivi Hess, joka yritti saada sanan paremman määritelmän. Hess myönsi, että Stanfordin algoritmeilla oli korkea onnistumisprosentti – jopa 75 prosenttia – keuhkokuumeen havaitsemisessa röntgensäteitä ja muita skannauksia lukiessa se oli edelleen huonompi verrattuna neljän radiologin tekemiin diagnooseihin, jotka mainittiin opiskella.

Vaikka Hess katsoo A.I. aikaa säästävänä teknologiana, jonka avulla lääkärit voivat palata potilaiden hoitoon sen sijaan, että he viettävät aikaa koodaamiseen kaavioita, hän varoittaa, että tekniikka ei ole aivan täydellinen, ja huomauttaa, että A.I: n objektintunnistusalgoritmit voivat tunnistaa täysin väärin skannaa.

Lääketieteellinen A.I. droonina

Sellaisena Hess ja hänen kollegansa näkevät A.I. lääketieteen täydentävänä teknologiana, joka auttaa, ei korvaa, ihmislääkäreitä. Kun A.I. on hyvä toistuvissa, aikaa vievissä tehtävissä tunnistaa kasvaimia ja poikkeavuuksia skannauksissa, Chang sanoi, että tarvitset edelleen ihmisen vuorovaikutusta potilaiden hoidossa.

Sen sijaan alan tarkkailijat ennustavat, että kerättävät massiiviset tiedot tulkitaan lääkäri luo lukuisia lisätyöpaikkoja datatieteilijöille, jotta he voivat luoda algoritmeja, jotka auttavat ymmärtämään tätä tiedot. "Meillä on sama lääketieteessä. Uskon, että jokainen lääkäri luo sata datatieteilijätyöpaikkaa, joten terveydenhoidosta tulee jatkuva toiminto”, De Brouwer sanoi.

"Tarvitsemme aina välittäviä ihmisiä vuorovaikutukseen ihmisen kanssa ihmisestä ihmiseen", White sanoi. "Toivon, että emme koskaan menetä käden kosketusta toisen apua pyytäneeseen käteen, ja jonkun on muutettava se todellisiin tilanteisiin."

Toimittajien suositukset

• Microsoft lopettaa kammottavan, tunteita herättävän A.I: n.
• Nvidian uusin A.I. tulokset osoittavat, että ARM on valmis palvelinkeskukseen
• Kuinka USPS käyttää Nvidian GPU: ta ja A.I. puuttuvan postin jäljittämiseen
• Microsoft haluaa käyttää A.I. parantamaan terveydenhuoltoa kaikille
• Tapasin Samsungin keinotekoiset ihmiset, ja he näyttivät minulle A.I: n tulevaisuuden.