Automaation tulevaisuus: Robotteja tulee, mutta ne eivät ota työpaikkoja

Ensimmäisen Terminator-elokuvan alussa Sarah Connor, tietämättään Maan vastarintaliikkeen tuleva äiti, on työskentelee tarjoilijana, kun Arnold Schwarzeneggerin Cyberdyne Systems Model 101 Terminator lähetetään ajassa taaksepäin tappamaan hänen. Mutta entä jos Skynetin android-salamurhaaja sen sijaan, että hän yrittäisi murhata hänet, lähestyisi Big Jeffin omistajaa perheravintolassa, jossa Sarah työskenteli, ja tarjoutui tekemään vuorojaan pienemmällä palkalla, samalla kun hän työskentelee nopeammin ja tienaa vähemmän virheitä? Äskettäin työtön Sarah, joka ei pysty elättämään itseään, keskeyttää opinnot ja päättää, että ehkä perheen perustaminen tässä taloudellisessa tilanteessa ei ole järkevää. Hei, presto: Ei enää John Connoria.

Sisällys

  • Miksi työpaikkoja on edelleen niin paljon?
  • Lisätään, ei korvata
  • Työelämän tulevaisuus

Tämä, hieman kyberbolisen pähkinänkuoressa, on suurin välitön uhka, jota monet pelkäävät automaation suhteen: Ei superälyn aiheuttama robopokalypsi, mutta pikemminkin sellainen, joka käynnistää teknologisen työttömyyden aikakauden.

Marty ruokakaupan robotti
Boston Globe Getty Imagesin kautta

Jotkut erittäin älykkäät ihmiset ovat soittaneet hälytystä vuosia. A Oxford Martin Schoolin 2013 tutkimus ehdotti, että noin 47 prosenttia työpaikoista Yhdysvalloissa voitaisiin automatisoida seuraavien kahden vuosikymmenen aikana - vain 12 vuotta niistä on nyt jäljellä tutkimuksen julkaisemisen jälkeen. Kuten vanha Hemingwayn lainaus konkurssista, että se tapahtuu "asteittain, sitten yhtäkkiä", kirjoittajat ehdottivat, että Ensimmäisen aallon toimisto- ja järjestelmänvalvojan tukityöntekijät sekä tuotantoammateissa työskentelevät työntekijät suljettaisiin Thanosin ulkopuolelle. olemassaolo. Toisessa aallossa kaikki sormennäppäryyttä, palautetta, tarkkailua ja ahtaissa tiloissa työskentelyä koskevat tehtävät söivät ohjelmistot.

Suositellut videot

Miksi työpaikkoja on edelleen niin paljon?

Tähän mennessä tätä ei ole tapahtunut niin katastrofaalisesti suurissa määrin. Itse asiassa automaatioon eniten investoineiden suurten teknologiayritysten palkkaaminen on ohittanut monia muita toimialoja. Amazon, joka Kerran irtisanottiin sen ihmistoimittajat kannattaa algoritmisia suosittelujärjestelmiä ja pyrkii jatkuvasti robotisoimaan varastonsa, palkkasi 175 000 ylimääräistä henkilöä koska koronavirussulku alkoi viime vuoden maaliskuussa. Muut teknologiayritykset, kuten Netflix, eivät myöskään ole hidastaneet rekrytointia edes aikana, jolloin COVID iski monille aloille.

Paul Hennessy / Getty Images

Nämä yritykset ovat tietysti hyötyneet maailmanlaajuisen historian erittäin koettelevasta ajasta. Suoratoistomediayritykset, viestintäyritykset, kuten Zoom, laitevalmistajat, kuten Apple, ja Amazonin kaltaiset sähköisen kaupankäynnin "kaikkiliikkeet" olivat täydellisessä asemassa hyötymään maailmasta jumissa kotona. Mutta se kuvaa tilanteen monimutkaisuutta. Mahdollisesti ihmisen korvaava A.I, robotiikka ja erilainen teknologinen infrastruktuuri tekivät näistä "yksisarvisista" yksisarvisempia, mikä puolestaan ​​tarkoitti, että he voisivat palkata lisää ihmisiä.

Nämä vaikutukset voivat tuntua ristiriitaisilta. esseessä nimeltä "Miksi työpaikkoja on edelleen niin paljon? Työpaikkaautomaation historia ja tulevaisuus”, Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) taloustieteen professori David Autor katsoi pankkiautomaattien nelinkertaistuminen vuosina 1995–2010 ja kuinka se vaikutti pankkiautomaattien määrään pankit. Pankkiautomaatti ei tietenkään ole sama kuin edistynyt robotti, mutta voit järkevästi olettaa, että ylimääräinen 300 000 rahanjakeluautomaattia johtaisi jakamaan palkattujen ihmisten määrän laskuun raha.

Itse asiassa pankkipalvelijoiden työllisyys kasvoi 50 000:lla samana ajanjaksona. Pankkiautomaatit tarkoittivat sitä, että enemmän pankkityöntekijöitä voitiin vapauttaa keskittymään siihen, mitä Autor kutsuu "suhdepankkitoiminnaksi". Autor huomauttaa, että teknologia tarkoittaa, että pankkityöntekijät eivät enää ole ensisijaisesti "kassavirkailijat, mutta... myyjät, jotka solmivat suhteita asiakkaisiin ja esittelevät heille muita pankkipalveluita, kuten luottokortteja, lainoja ja sijoituksia Tuotteet."

Lisätään, ei korvata

Tämä on suuri lupaus työkaluista, kuten A.I. – että ne eivät niinkään korvaa ihmisiä, vaan korvaavat lisätä ihmisiä. Meille kerrotaan, että ne ottavat pois tylsät, likaiset ja vaaralliset työt ja antavat ihmisten keskittyä suurempiin lisäarvoa tuottaviin tehtäviin. Jos tämä pitää paikkansa, se on hienoa. Kukaan ei valita sitä tosiasiaa, että tekniikka (ja sivilisaatio ylipäätään) teki eroon lasten nuohousyrityksistä viktoriaanisessa Englannissa. Emme ehkä olisi liian surullisia, jos robotit ryöstävät tietyt mielettömät datavihaiset tehtävät tai likaiset työt – puhumattakaan mahdollisesti kohtalokkaasta.

Yhä useammat työt ovat todennäköisesti hybriditehtäviä, joissa ihmiset työskentelevät koneiden rinnalla.

Työtehtävien rakenne muuttuu ajan myötä. Vuonna 1800 90 % Yhdysvalloista asui ja työskenteli maatiloilla. Nykyään ylivoimainen enemmistö asuu ja työskentelee kaupungeissa. Tuore MIT-tutkimus, "Tulevaisuuden työ”, totesi, että 63 prosenttia tämän päivän työpaikoista ei ollut olemassa vain 80 vuotta sitten 1940-luvun alussa. Vuodesta 1990 lähtien yli 1 500 uutta ammattiroolia on ilmestynyt virallisina työkategorioina, mukaan lukien ohjelmistoinsinöörit, SEO-asiantuntijat ja tietokannan ylläpitäjät. Monet näistä ovat teknologisia, mutta muut työtyypit ovat "high-touch" -rooleja, jotka on rakennettu henkilökohtaisen vuorovaikutuksen ympärille ja jotka näyttävät olevan vain tärkeämpiä, kun elämämme muuttuu digitaalisemmaksi.

Yhä useammat työt ovat todennäköisesti hybriditehtäviä, joissa ihmiset työskentelevät koneiden rinnalla. Joissain tapauksissa nämä ovat teknologioita, kuten RPA-työkaluja (robotic Process Automation), jotka voivat istua ihmisten työpöydällä ja antaa heille ohjeita siitä, miten he voivat tehdä työnsä paremmin, kuten priorisoida tehtäviä tai noudattaa vaatimustenmukaisuutta vaativissa ammateissa. Tunteita haisteleva A.I. voi auttaa tunnistamaan soittajien tunteet ja ohjata ne oikealle ihmisoperaattorille puhelinkeskuksessa.

Amazonin varaston kiva-robotit siirtävät tuotteita

Samaan aikaan teknologiayritykset hyötyvät niin sanotusta AAI: sta tai "keinotekoisesta älykkyydestä", jossa ihmiset auttavat suorittamaan tehtäviä A.I. on tällä hetkellä kyvytön. Esimerkiksi Twitter työllistää inhimillisiä sopimustyöntekijöitä, joita kutsutaan tuomareiksi, joiden tehtävänä on tulkita palvelussa trendaavien eri hakusanojen merkityksiä. Sillä välin Amazonin toimituskeskuksissa robotteja, kuten bostonilaisen Kiva Systemsin valmistamia robotteja (jonka Amazon osti lähes vuosikymmen sitten) tapana kuljettaa hyllytelineiden ympäri ja viedä ne ihmisen "poimijalle", joka voi sitten käyttää hienomoottoriohjaustaan ​​poimiakseen oikean tuotteen pakkaus.

Työelämän tulevaisuus

Suuri kysymys on, mitä tämä kaikki merkitsee ihmisten työllisyydelle jatkossa. Tekoälyn kehittyessä entistä enemmän tehtäviä, jotka tällä hetkellä vaativat ihmisiä, voidaan automatisoida. Siellä on A.I. botit pystyvät suorittaa tiettyjä tehtäviä kerran katsottiin ansaitsevan korkean sosiaalisen pääoman työn, kuten lakimiehen. Juuri nyt, ihmiskuljettajia voidaan palkata valvomaan A.I. itseohjautuvien ajoneuvojen ajaminen, mikä tarjoaa näille ihmisille parempia, seurallisempia työaikoja, jolloin heidän ei tarvitse olla tien päällä päiviä kerrallaan.

Mutta tulevatko ne aina? Luultavasti ei. Sama koskee esineiden poimimista Amazonin varastoista ja mahdollisesti jonain päivänä pakettien toimittamista asiakkaan ovien kautta. Kuitenkin, koska osa näistä alhaalla roikkuvista hedelmistä poimitaan, ihmiset voivat ottaa vastaan ​​korkeammalla roikkuvat hedelmät, joihin koneet eivät vielä pysty.

Pelkkä automaatio ei vie työpaikkoja, kuten jotkut pelkäävät. Se on paljon monimutkaisempi maisema kuin tuo yksinkertainen tapa tarkastella asioita antaa ymmärtää. Se hallitsee joitakin työpaikkoja, mutta tuo myös uusia työllistymismuotoja, joista suuri osa (tosin ei kaikki) liittyy tämän uuden teknologisen infrastruktuurin kehittämiseen, ylläpitoon tai työskentelyyn. Kuten teknologiajättien palkkaaminen ja Autorin pankkiautomaatteja koskeva tutkimus osoittavat, ajatus siitä, että teknologiaan investoivat yritykset ovat välttämättä huonoja ihmistyöntekijöille, ei ole itsestäänselvyys.

Se, mitä teknologia voi – ja todennäköisesti tekee – tekee, on pahentaa yhteiskunnallisia suuntauksia. Noin neljä vuosikymmentä sitten monet yhdysvaltalaiset työntekijät kokivat eroja palkankorotusten ja tuottavuuden kasvun kehityksessä. Teknologia tulee, kuten monet ovat huomauttaneet, todennäköisesti auttamaan keskiluokkien tyhjenemistä, nostaen joitakin sekä ansioissa että työpaikkojen laadussa ja vaikeuttavat toisten asioita. Se tarkoittaa myös yhteiskuntaa, jossa osallistujat kouluttautuvat jatkuvasti uudelleen ja parantavat taitojaan osittain pysyäkseen teknologisen korvausaallon oikealla puolella. Mutta tässä kuvassa on paljon enemmän vivahteita kuin joskus esitetään.

Amerikkalainen historia Melvin Kranzberg sanoi kuuluisasti, että "teknologia ei ole hyvää eikä huonoa; eikä se ole neutraali." Samaa voidaan sanoa sen todennäköisestä vaikutuksesta työmarkkinoille. Se on monimutkaista. Mutta missä on kaaosta, siellä on myös mahdollisuuksia.

Toimittajien suositukset

  • Kehittyvät, itseään replikoivat robotit ovat täällä – mutta älä huoli kansannoususta
  • UCLA ei käytä kasvojentunnistusta kampuksellaan saatuaan vastareaktion
  • Hyvät robotit: Jos tulette varastamaan työpaikkojamme, ottakaa nämä ensin
  • Huomisen työt: 7 tulevaisuuden roolia, jotka ovat olemassa automaation aikakaudella
  • Oxfordin huippututkija puhuu työllisyyden automatisoinnin riskeistä