Tässä mitä A.I. Thinks tulee olemaan seuraava iso asia tekniikassa

Virtuaali ja lisätty todellisuus. 3D-tulostus. Luonnollisen kielen käsittely. Syvä oppiminen. Älykäs koti. Kuljettamattomat ajoneuvot. Biometrinen tekniikka. Geneettisesti muokattuja organismeja. Aivojen ja tietokoneiden rajapinnat.

Nämä ovat laskevassa järjestyksessä 10 eniten investoitua kehittyvää teknologiaa Yhdysvalloissa kauppojen lukumäärän mukaan. Jos haluat saada käsityksen siitä, mitkä tekniikat muokkaavat tulevaisuuttamme tulevina vuosina, tämä ei todennäköisesti ole huono lähtökohta.

Luvut ovat peräisin ranskalaisen tiedusteluyrityksen rakentamasta massiivisesta uudesta tekoälyn ennustemoottorista, L'Atelier. "Meillä on järkeä huomiselle tänään", väittää pienen yrityksen verkkosivusto, joka on tehnyt älykästä teknologista arvailuaan (ihmisillä A.I: n sijaan) vuodesta 1978 lähtien.

"Kutsun sitä teknologiaälymoottoriksi", sanoi Giorgio Tarraf, parrakas, mutta poikamainen, 33-vuotias, joka rakensi uuden mallin. "Mielestäni se on kauhea nimi, mutta nyt se on tehtävä."

Se ei todellakaan voi olla huonompi kuin suuri osa siitä, mitä meillä on tänään. Ei ole mikään salaisuus, että useimmat ennusteet ovat kauheita. Kuuluisa 20 vuotta kestänyt asiantuntijoiden tutkimus, joka sisälsi 82 ​​361 todennäköisyysarviota tulevaisuudesta, oli melkein kaikki väärässä. Kuten David Epsteinin artikkeli vuodelta 2019 Atlantti, “Asiantuntijoiden erikoinen sokeus”, toteaa tutkimuksesta: ”Kun asiantuntijat ilmoittivat, että tulevat tapahtumat olivat mahdottomia tai lähes mahdottomia, 15 % niistä tapahtui kuitenkin. Kun he julistivat tapahtumia varmaksi, yli neljäsosa niistä epäonnistui.”

Geoff Hinton, yksi Nobel-palkitut keinotekoisten hermoverkkojen pioneerit, kuvaili minulle kerran tulevaisuutta kuin sumun läpi katsomista. "Kun olet sumussa, näet lyhyet etäisyydet melko selvästi", hän sanoi. "Kun katsot hieman pidemmälle, se on sumeampaa. Mutta jos haluat nähdä kaksi kertaa niin pitkälle, et näe mitään. Tämä johtuu siitä, että sumu on eksponentiaalista. Jokainen etäisyysyksikkö, jonka katsot sumun läpi, menettää tietyn osan valosta."

Tekniikka ei eroa. Meillä saattaa olla kohtuullinen käsitys siitä, mitä seuraavat kuusi kuukautta tuovat tullessaan tekniikalle, mutta tilanne muuttuu havainnollistavammaksi, kun ennustamme vuotta 2022 kokonaisuudessaan. Hyppää eteenpäin viisi, 10, 15, 25 vuotta ja se on aivan mahdotonta. Pääomasijoittajat ovat pitkään metsästäneet yksisarvisia eli suuria miljardin dollarin yrityksiä, ei vain siksi, että ne ovat äärimmäisen kannattavia, vaan koska ne kompensoivat kaikki muut tekemänsä virheet. Tarvitset vain yhden Googlen tai Facebook, tai olla arvannut oikein älypuhelimien potentiaalista esimerkiksi vuonna 2000, jotta kaikki väärät ennusteet häipyvät kaukaisuuteen.

Rakenna takaisin paremmin

Tarraf oli kyllästynyt vääriin ennusteisiin. Hän halusi enemmän datalähtöistä lähestymistapaa ennustamiseen, joka voisi auttaa sijoittajia, hallituksia, asiantuntijoita ja kaikkia muita saamaan tarkemman kuvan tulevan tekniikan muodosta. Tämä ei ainoastaan ​​voisi auttaa ansaitsemaan rahaa hänen yritykselleen, vaan se voisi myös, hän ehdotti, valaista joitain ihmisten sokeita pisteitä, jotka voivat johtaa ennakkoluuloihin.

Tarrafin teknologiaälymoottori käyttää luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) seulomaan satoja miljoonia asiakirjoja – akateemisista kirjoituksista ja tutkimusapurahoista startup-rahoitusyksityiskohtiin, sosiaalisen median postauksiin ja uutisiin – kymmenissä eri Kieli (kielet. Tulevaisuudentutkija ja tieteiskirjailija William Gibson sanoi tunnetusti, että tulevaisuus on jo täällä, se ei vain ole jakautunut tasaisesti. Toisin sanoen huomisen teknologia on jo keksitty, mutta tällä hetkellä se on piilossa tutkimuslaboratorioissa, patenttihakemuksissa ja lukemattomissa muissa siiloissa ympäri maailmaa. Teknologiatiedustelumoottori pyrkii kaivaa esiin ja kokoamaan ne esiin.

"Meillä on 100 miljoonaa julkaisua ympäri maailmaa, jotka ovat peräisin kymmenistä aikakauslehdistä", Tarraf kertoi Digital Trendsille. "Meillä on yli biljoona dollaria apuraharahoitusta. Meillä on 14 miljoonaa patenttia. Seuraavassa versiossa sinulla on yli 100 miljoonaa, ja siinä keskitytään erityisesti kiinalaisiin patentteihin. Ja meillä on alkuvaiheen sijoitustiedot teknologian startupeista vuodesta 2015 tähän päivään.

Ajatus siitä, että meillä on kaikki nämä erilaiset mittarit tulevaisuuden arvioimiseksi, on se, että jokainen antaa erilaisen näkökulman - ja erilaisen aikajanan. Esimerkiksi startup-rahoitus keskittyy tyypillisesti seuraaville kahdelle tai kolmelle vuodelle. Tämä johtuu siitä, että se on nopeus, jolla sijoittajat haluavat nähdä positiivisen kassavirran ja mahdollisesti irtautumisen. Jokainen startup ei tietenkään ole menestys, mutta laajat rahoituksen suuntaukset voivat näyttää, missä kiinnostuksen kohteet ovat.

Tutkimusapurahat puolestaan ​​ovat lähempänä 5-10 vuoden näkemystä tulevaisuudesta. Akateemiset paperit, erityisesti teoreettiset, tarjoavat pisimmän näkymän niistä kaikista ulottuen teknologiseen horisonttiin. Kuten Tarraf huomauttaa, 1990-luvulla julkaistiin suuri määrä kvanttilaskentaa koskevia lehtiartikkeleita, mutta ala on vasta tänään alkamassa nousta (tai ainakin jylisemään laukaisualustalla).

On myös sellaisia ​​teknologioita, jotka saavat suuren painopisteen uutismediassa, mutta ovat luultavasti paljon pienempiä kuin niiden suuret otsikot antavat ymmärtää. "Dream-tekniikka kiinnittää paljon huomiota", hän sanoi. ”Elektroniset piilolinssit kiinnittävät paljon huomiota. Mutta emme näe niiden kiinnittävän paljon tutkijoiden huomiota. Ne ovat vain erittäin siistejä [teknologian kappaleita]. Haluamme kaikki kuvitella maailman, jossa voimme hallita unelmiamme käyttämällä näitä hauskoja piilolinssejä."

Toinen teknologiatiedon moottorin näkökohta on tarkastella laajemmin teknologiaa ympäri maailmaa. "Kaikki ovat pakkomielle Yhdysvaltoihin tai Kiinaan", Tarraf sanoi. "Havaitsemme, että innovaatioita tapahtuu kaikkialla maailmassa." Ajatellaanpa vaikkapa Intiaa. "Kukaan ei puhu Intian nousevan teknologian kasvusta", Tarraf sanoi. "Se on massiivinen. Se on uskomatonta. Sitä on juhlittava. Meidän pitäisi keskittyä siihen hämmästyttävään työhön, jota akateemikot siellä tekevät. Mutta he eivät saa rahoitusta, he eivät saa huomiota. Tämä on mitä moottori voi tehdä. Se voi viedä sinut pois maailmanlaajuisesta keskustelusta, jota käymme, ja maailmanlaajuiseen keskusteluun, jota ehkä me pitäisi saada.”

Huomisen tekniikka pitää silmällä

Teknologiatietomoottorin havaintojen perusteella kiehtovista oivalluksista ei ole pulaa. Esimerkiksi Yhdysvallat hallitsee useimpia nousevia teknologioita, vaikka Kanada johtaakin hiilidioksidin talteenottoon liittyvien sopimusten määrää. Viimeisten viiden vuoden aikana on tehty 2 000 virtuaalista, lisättyä ja sekatodellisuutta koskevaa sopimusta – lähes 2 miljardia dollaria investoimalla. Samaan aikaan droneteknologiaan on investoitu 1,1 miljardia dollaria, kun taas A.I. teknologia on kerännyt 3 miljardia dollaria investointidollareita.

Entä huomisen kuumat teknologiat? Kryoniikka, eli superkylmäsäilytyksen mahdollistava tekniikka, on iso. Pitkään markkinarakoteknologiana pidetty kiinnostus on kasvanut viimeisen kahden vuoden aikana. Kryoniikkaan liittyvää tekniikkaa tarvittiin joidenkin mRNA COVID-19 -rokotteiden kuljettamiseen ja säilyttämiseen, mikä korosti sen hyödyllisyyttä todellisessa maailmassa.

Kvanttien jälkeinen salaus on myös tärkeä, koska se viittaa kvanttimaailman uusiin salausmenetelmiin. Vuonna 2019 aiheeseen osoitettiin maailmanlaajuisessa tutkimusrahoituksessa lähes 50 miljoonaa dollaria – yli kaksinkertainen määrä edelliseen vuoteen verrattuna.

Ja kuka voi unohtaa aivojen ja tietokoneiden rajapintoja, jotka hyötyivät toiseksi suurimmasta investointien kokonaiskasvusta vuonna 2020 satelliittien tähdistöjen jälkeen. Jälleen kerran Yhdysvallat hallitsee tätä alaa patenttien suhteen, sillä se kaappaa lähes puolet vuoden 2015 jälkeen myönnetyistä lähes 200 000 BCI-patentista. Kiina on toisella sijalla verrattain vähäisellä 35 000 patentilla.

Affektiivisella tietojenkäsittelyllä, eli tietokoneilla, jotka ymmärtävät ihmisen tunteita, on kysyntää maailmanlaajuisesti – vaikka Yhdysvallat on Kiinan ja Intian jäljessä tämän alan tutkijoina. Vuonna 2020 Kiina on jättänyt 589 patenttia affektiiviselle tietojenkäsittelylle, kun Yhdysvalloissa niitä on 37. Yhdysvallat on kuitenkin johtava tähän alaan liittyvien investointien määrä.

Niin mukavasti kuin Gio Tarraf puhuu tulevaisuudesta, hän ei voi vielä kertoa teknologiatiedon moottorin tulevaisuudesta. Versio, jonka näin, oli selvästi merkitty "demo", ja Tarraf huomauttaa, että se on vielä pitkälti keskeneräinen. Sitä, kuinka tämä tarkalleen asetetaan julkiseksi työkaluksi (olettaen, että se tulee saataville), ei ole vielä julkistettu. Yksi asia on kuitenkin varma: hän ennustaa sen olevan suuri.

"Näen tämän keinona laajentaa näkemystäsi maailmasta ja vähentää ennakkoluulojasi ja antaa oikeudenmukaisempi näkemys teknologioista, jotka jäävät usein huomiotta, mutta joilla voi olla merkittävä vaikutus elämäämme”, hän huomioitu.

Toimittajien suositukset

• Lue aavemaisen kaunista A.I: n synteettistä kirjoitusta. joka luulee olevansa Jumala
• Missä he ovat nyt? Katsaus viime vuoden Top Tech of CES -voittajiin