A.I. muuttaa tapaamme luoda, mutta älä vielä pelkää

Aiemmin tässä kuussa itsenäinen testiajoneuvo poikkesi kaistaltaan välttääkseen yhteensulautumisen ja törmäsi moottoripyörään kaistalla, jolle se siirtyi. Jos tämä on kaikki mitä tiedät tarinasta, se kuulostaa sellaiselta moraalisen valinnan ongelmalta, joka usein tulee esille keskusteluja tekoälykäyttäytymisestä: kahden huonon tuloksen välillä, kuinka kone päättää, mihin suuntaan mennä jatkaa? Käänteletkö välttääksesi törmäystä tien ylittävän jalankulkijan päälle, jos se tarkoittaa ajamista pyöräilijän yli pyöräkaistalla?

Vain, niin ei tapahtunut ollenkaan. Waymon kuljettaman ajoneuvon ratissa oli "turvallisuuskuljettaja", joka oli ottanut auton käsiohjauksen hetkiä ennen onnettomuutta. Reagoi yhteen sulavan auton äkilliseen liikkeeseen, kuljettaja ohjasi välttääkseen sen eikä yksinkertaisesti nähnyt moottoripyöräilijää viereisellä kaistalla. Jos kuljettaja ei olisi tehnyt mitään, se on todennäköisesti autonominen ajoneuvo olisi välttänyt molemmat mahdolliset onnettomuudet.

Se, että tekoäly ja automaatio tekevät teistämme lopulta turvallisempia, on nyt hyvin ymmärretty tosiasia, vaikka monien meistä on vaikea omaksua ajatusta kuljettajattomista autoista. Kielen kääntäminen, osakkeiden ostaminen ja myyminen, sään ennustaminen – nämä ovat kaikki aloja, joilla A.I: n panoksesta on ilmeistä hyötyä. Mutta A.I.:n nousu ei tapahdu vain paikoissa, joissa inhimilliset virheet ovat yleisiä; kaukana siitä, A.I. on jo koulutettu tekemään tai ainakin matkimaan yhtä niistä asioista, jotka tekevät meistä ihmisiä: luovuutemme.

Auttava, robottikäsi

Lokakuussa an A.I. maalaus myytiin huutokaupassa yli 400 000 dollarilla. Ranskalaisen taidekollektiivin Obvious käyttämä A.I. oli koulutettu 15 000 muotokuvaan tehty 1300- ja 1900-luvuilla, tutkien niiden tyylejä ja sulauttamalla ne omaksi. Tämä on luovuutta raa'alla voimalla. Kone ei tunne, mutta ei myöskään nuku; anna sille tarpeeksi tietoa murskattavaksi, ja se voi antaa sinulle takaisin jotain, joka näyttää rehellisesti luovalta.

Ymmärrettävästi tämäntyyppinen A.I. saattaa huolestua luovien työstä, mutta vaikka koneet kirjoittavat omia käsikirjoituksiaan ja tuottaa kokonaisia ​​albumeja, he eivät itse asiassa pysty korvaamaan ihmistaiteilijoita lähiaikoina. Ja kun uutuus hiipuu, on suuri epäilys, että muut A.I: n tuotetut taideteokset ansaitsevat yhtä suosiota kuin Obvious.

Onneksi "ystävällisemmät" A.I: t ovat jo täällä, eivät tekemään työtämme puolestamme, vaan helpottamaan työtämme. Tekoäly on noussut keskipisteeseen viimeisten kahden vuoden aikana Adobe MAXissa, joka on vuosittainen näyttely ja Photoshopin, Lightroomin, After Effectsin ja monen muun luovan yrityksen järjestämä konferenssi sovellukset. Adoben A.I. moottorin nimi on Sensei, ja se toimii nyt useissa Creative Cloud -ohjelmiston työkaluissa.

Digital Trendsin haastattelussa MAXissa tänä vuonna, Tom Hogarty, Adoben digitaalisen kuvantamisen johtaja, vertasi A.I: n saapumista. siirtyä tietokoneesta mobiililaitteisiin luovina työkaluina. Adobe oli juuri esitellyt Photoshop iPadille ja Ensi-ilta Rush, usean laitteen videonmuokkaussovellus.

"Se oli seisminen resurssien ja prioriteettien uudelleenkohdistaminen", Hogarty kertoi Digital Trendsille. "Luulen, että vuoro siirtyy A.I. ja ML [koneoppiminen] on samansuuruinen tektoninen muutos alalla tällä hetkellä."

Adobe kuvittelee Sensein täyttävän ihmisen ja koneen välisen aukon tehdäkseen käsitteellisesti yksinkertaisesta, mutta mekaanisesti vaikeasta tehtävästä yhtä helppoa kuin ajatuskin.

Ihmiset ovat luontaisesti hyviä tietyissä tehtävissä, joissa koneet perinteisesti toimivat huonosti, kuten kohteiden tunnistamisessa valokuvassa. Toisaalta tietokoneet ovat loistavia luetteloimaan, muuttamaan tai poistamaan ja korvaamaan näitä esineitä - mutta ihmisen on määriteltävä ne selvästi Ensin joko lisäämällä avainsanoja luetteloinnin yhteydessä tai määrittämällä objektin rajat valitsemalla ja peittämällä käsitellä asiaa.

Nämä mekaaniset tehtävät vaativat usein huolellista huomiota yksityiskohtiin, ja niiden suorittaminen vie turhauttavan kauan aikaa. Avainsanojen lisääminen, edellytys kuvien järjestämiselle niiden sisällön perusteella, on niin pelottava prosessi, että harvat valokuvaajat tekevät sen luotettavasti. Lightroom-tuotepäällikkö Josh Haftel tuntee taistelun hyvin.

"Sinä ihmisenä olet todennäköisesti paljon parempi [kuin tietokone] sanomaan "tuoli, kamera, puhelin, aurinkolasit, kannettava tietokone", mutta se vie sinut ikuisesti", Haftel sanoi Digital Trendsille.

Mutta entä jos tietokone olisi yhtä hyvä lisäämään avainsanoja valokuviin kuin sinä? Tai entä jos kohteen poistaminen vaatisi vain sen napsauttamista? Adobe Lightroom CC: n A.I.-yhteensopivan haun ja Photoshop CC: n Select Subject -työkalun ansiosta tämä unelma on melkein totta. Nämä työkalut eivät ole vielä 100-prosenttisen tarkkoja, mutta ne antavat jo nyt mainoksille nopean etumatkan, mikä vie aikaa.

Vaikka Sensei-käyttöinen haku oli Lightroom CC: ssä alusta alkaen, se otti tänä vuonna suuren harppauksen eteenpäin kasvojentunnistuksen lisäämisellä. Sensei voi havaita ja järjestää ihmiset - ja muut kohteet - kymmeniä tuhansia kuvia sekunnissa. Mahdolliset ajansäästöt ovat valtavat.

Adoben A.I. ponnistelut menevät myös still-kuvia pidemmälle. Tuleva Sisältötietoinen täyttötyökalu After Effectsissä poistaa kohteen jokaisesta videoruudusta ja täyttää saumattomasti taustan vähäisellä käyttäjän syötöllä. Tämän näkeminen toiminnassa on hieman hämmentävää, kuin katsoisi taikuria, joka vetää kanin hatusta – tiedät, että sille on selitys, mutta et voi ymmärtää sitä.

Jäävuoren huippu

A.I. ei ole taikuutta; se on tiedettä. Siitä huolimatta kukaan ei tiedä tarkalleen kuinka A.I. tekee mitä tekee, ja se on mahdollisesti pelottava lähtökohta. Tietokone kouluttaa itsensä; ihmisen on vain annettava sille alustava koulutustietosarja. Mielenkiintoista, ellei aivan yllättävää, on se, että juuri koulutustiedoissa ilmenee usein ongelmia A.I. ohjelmointi koneeseen vuotavan inhimillisen ennakkoluulon muodossa. Jos tiedot ovat puolueellisia, tuloksena oleva algoritmi voi tehdä päätöksiä, jotka ovat epätarkkoja, jopa seksististä tai rasistista.

"Tulee olemaan todella vaikeaa olla ennakkoluulottomasti, se on aina olemassa", Adoben kokemussuunnittelun johtaja Jamie Myrold ​​kertoi lehdistölle MAX 2018 -tapahtumassa. "Mutta se on jotain, johon me ehdottomasti keskitymme, ja se on toinen taito, joka suunnittelijoiden on pitää jotain, jonka he ehdottomasti omistavat, eivätkä vain anna algoritmin mustan laatikon pelotella niitä."

Niin pelottavaa kuin se voi olla, tämä A.I: n tuntematon luonne. se myös tekee siitä niin jännittävän. Mahdollisuudet A.I. ongelmien ratkaiseminen on lähes rajatonta, ja niin kauan kuin meillä on käytössä olevat toimenpiteet harhojen tunnistamiseksi ja korjaamiseksi, se voi tehdä paljon hyvää ja samalla helpottaa elämäämme.

Luovuudet, erityisesti ne, jotka ansaitsevat rahaa luovilla harrastuksilla, ovat huolissaan, kun A.I. pystyy matkimaan ihmistä riittävästi. Miksi palkata graafikko suunnittelemaan sinulle uusi logo, jos voit vain kytkeä joitain parametreja tietokoneeseen ja antaa sen sylkeä yksi, joka on täysin kunnossa?

Olemme edelleen kaukana tästä todellisuudesta, mutta ei ole vaikeaa katsoa, ​​missä olemme nyt, ja ekstrapoloida skenaario mahdollisuutena. Jo, A.I. Adobe Lightroomissa voi automaattisesti parantaa valokuvia – nostaa varjoja, palauttaa kohokohtia, säätää valotusta ja värikylläisyyttä – yllättävän taitavasti.

Vaikka Adoben tämän toteutuksen tarkoituksena on antaa valokuvaajille vankka lähtökohta lisämuokkauksille, muut kehittäjät ovat jo menneet pidemmälle. Skylumissa, aiemmin Macphunissa, on useita A.I.-käyttöisiä säätöjä Luminar-kuvankäsittelyohjelmistossaan, jotta se voi tehdä kaiken automaattisesti parantava taivas realististen auringonsäteiden lisäämiseen kuvaan. Voit nyt muuttaa valokuvaa dramaattisesti vähäisellä valokuvien retusointitiedolla.

Tämä ei välttämättä tarkoita ongelmia työskenteleville luoville. Tässä voidaan verrata digitaalisen valokuvauksen nousuun, kotitietokoneiden videoeditointiin, älypuhelimiin ja monia muita tekniikoita, jotka alensivat jyrkästi ammattimaisen sisällön rimaa tuotantoa. Vaikka luovia aloja on miksattu uudelleen kerta toisensa jälkeen, ne ovat aina säilyneet. Se, ovatko ne parempia vai huonompia vai eivät, riippuu keneltä kysyt, mutta luovan sisällön määrä ja monimuotoisuus ei ole koskaan ollut suurempi kuin nyt.

Ja menestyksestään huolimatta A.I. edessään vielä merkittäviä haasteita. Tällä hetkellä teknologian esikatselussa Adobe Lightroomin Best Photos -ominaisuus on toinen Sensei-pohjainen tekniikka, jolla on valtavasti aikaa säästävä potentiaali. Se analysoi kuvasi useiden parametrien perusteella näyttääkseen sinulle automaattisesti parhaat ja ottaa samalla huomioon manuaaliset arviosi. Jo varhaisessa tilassaan se toimii vaikuttavan hyvin, mutta se näyttää myös A.I: n nykyiset rajat.

"Jos koneoppiminen epäonnistuu ainakin nykyään, on tunnekontekstin ymmärtäminen", Haftel selitti. ”Joten kone ei tiedä, että tuo todella tumma, rakeinen kuva on kuva isoäidistäsi ja se on viimeinen kuva, joka sinulla on hänestä. Eikä se koskaan pysty kertomaan sitä."

Haftel lisäsi nopeasti: "Minun ei pitäisi sanoa ei koskaan - ei koskaan sano ei koskaan - mutta se ei ainakaan voi tehdä sitä tänään."

Onko A.I. onko rajoja? Pääsemmekö koskaan tasangolle A.I: ssä? kehitystä? Nvidian Andrew Page, yrityksen Media and Entertainment Technologies -divisioonan tuotepäällikkö, ei usko niin. Nvidian palvelimet tukevat kaikkea Adobe Sensei -koulutusta ja yrityksen viimeisintä RTX-näytönohjaimet sisältää tensoriytimet, jotka on suunniteltu erityisesti kiihdyttämään A.I. komentoja. Nvidia näkee selvästi A.I. jolla on suuri rooli tulevaisuudessaan.

"Olemme vielä lapsenkengissä [A.I.]", Page kertoi Digital Trendsille. "Koska tietokone tavallaan opettaa itsensä tekemään asioita, ei todellakaan ole koskaan tehty mittaa. Aivan kuten me ihmiset, emme ole koskaan valmiita oppimaan. Luulen, että näemme vain jäävuoren huipun siitä, mitä A.I. voi tehdä luoville tai muille toimialoille."

Yksi mahdollinen muutos on siirtyminen palvelinkoulutetusta A.I: stä. paikallisesti koulutetulle A.I: lle, joka pystyisi paremmin vastaamaan yksittäisen käyttäjän ainutlaatuisiin tarpeisiin tai taiteelliseen tyyliin. Kun koneoppiminen voidaan tehdä kotitietokoneella datakeskuksen sijaan, se avaa uusia mahdollisuuksia A.I: lle. kehitystä. Toistaiseksi laskentavaatimukset ja harjoitustietojoukkojen valtava koko tekevät paikallisesta harjoittelusta vaikeaa kaikille paitsi yksinkertaisimille tehtäville, mutta tämä todennäköisesti muuttuu ajan myötä.

Se, miten tämä kaikki tapahtuu, saattaa muuttaa luovuuden määritelmäämme. Kuten Adoben Haftel sanoi, ilman vaadittavaa jauhamista ohjelmistojen käyttämisestä manuaalisesti taiteen tekemiseen: "Voimme keskittyä luovuuden seuraavalle tasolle. Emme tiedä, mitä se tulee olemaan, mutta tehtävämme Adobella on jatkuvasti tukea sitä ja vahvistaa sitä."

Toimittajien suositukset

• 5 syytä, miksi rakastan Leica M11 -kameraa ja 5 syytä, miksi en
• Google Kuvat näyttää nyt enemmän kuvia, joita haluat, vähemmän kuvia, joita et halua
• 8K-kamerat ovat tulossa. Ei, et tarvitse sellaista