Hõljuv kotkas võib tunduda majesteetlik, kuid tehnilises mõttes toimub "kapoti all" muljetavaldav füüsika. Täpsemalt kasutavad kotkad ja teised hõljuvad linnud ära sooja õhu ülesvoolu, mida tuntakse termilistena, et aidata neil kergemini läbi taeva purjetada. Teadlased aga ei tea, kuidas need linnud nimetatud termikaid avastavad ja nendega navigeerivad. Selgub, et tehisintellekt võib aidata - ja see võib lisaboonusena pakkuda droonidele abi.
"See on suur väljakutse, kuna lendavate lindudega on kontrollitud katseid väga raske läbi viia," Jerome Wong-Ng ja Gautam Reddy, kaks California ülikooli San Diego teadlast, kirjutasid Digitalile e-kirjas. Trendid. "Meie lähenemisviis oli selle asemel õpetada õppeagendit realistlikus keskkonnas hõljuma ja vaadata, kas see räägib meile midagi lindude hõljumisest."
Soovitatavad videod
See õpetamine viidi läbi masinõppe tüüpi, mida nimetatakse tugevdusõppeks. Seda tüüpi A.I. loob A.I. agendid, mis õpivad käitumist katse-eksituse katsete tulemuste põhjal. Sel juhul komplekteerisid teadlased purilennuki koos lennujuhiga, mis suudab rakendada tugevdamise õppepõhiseid juhiseid. Peaaegu 2300 jala kõrgusele hõljudes suutis purilennuk välja mõelda, kuidas atmosfäärisoojuses autonoomselt navigeerida.
Seotud
- Kuidas me teame, millal AI tegelikult tundlikuks muutub?
- Lugege A.I kohutavalt ilusat "sünteetilist pühakirja". kes arvab, et see on jumal
- Nagu kantav juhtkoer, aitab see seljatugi pimedatel navigeerida
"Tehnilisel tasandil ei ole tugevdamisõpet rakendatud agentide koolitamiseks selles valdkonnas õppima," jätkasid teadlased. „Põllunduses on meil koolitusnäidiste arv väga väike ja me peame leidma viise, kuidas kõiki olemasolevaid koolitusandmeid kasutada. Tehnilisi edusamme tehti ka selle kohta, kuidas mõõta kohalikku tuulekeskkonda purilennuki läheduses, kasutades pardaseadmeid.
Praktiliste rakenduste osas arvavad teadlased, et nende uut navigatsioonistrateegiat võiks kasutada mehitamata õhusõidukite (UAV) väljatöötamiseks, mis suudavad lennata. pikka aega ilma laadimiseta. Lisaks võib see olla kasulik algajatele purilennukitele mõeldud autopiloodi stiilis „soovitussüsteemi” loomisel.
"Selles töös keskendusime sellele, kuidas leida ja navigeerida ühte termi, " ütlesid Wong-Ng ja Reddy. "Kuid rändlinnud libisevad ühelt termilt teisele ja kuidas seda tõhusalt teha, on see töövaldkond, mida kavatseme tulevikus uurida. Teine uurimissuund on jälgida lendu tõusvaid linde ja välja selgitada, kas nende navigatsioonistrateegia on sarnane oma uuringus leiduvale.
Koos San Diego California ülikooliga hõlmasid ka teised sellesse uuringusse kaasatud õppeasutused Salki Bioloogiauuringute Instituut ja Abdus Salami rahvusvaheline teoreetilise füüsika keskus Triestes, Itaalia.
Uurimist kirjeldav paber oli avaldati hiljuti ajakirjas Nature.
Toimetajate soovitused
- Optilised illusioonid võivad aidata meil luua järgmise põlvkonna tehisintellekti
- See droonilaadne "lendav auto" on just astunud sammu kommertsialiseerimise suunas
- See tehnika oli ulme 20 aastat tagasi. Nüüd on see reaalsus
- Miks võiks robotite peitust mängima õpetamine olla järgmise põlvkonna A.I võti?
- Teadlased kasutavad A.I. luua inimese kunstlik geneetiline kood
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
