Pymetricsi mängud suunavad teid õigele töökohale või karjäärile

Kui vaid unistuste töö leidmine oleks sama lihtne kui Pong. Noh, Pymetrics, noor idufirma, mis käivitas 2014. aasta sügisel, väidab, et see võib tegelikult tõsi olla. Mängige paar mängu umbes pool tundi Pymetricsi veebisait ja ettevõtte algoritmid mõõdavad teie sünnipäraseid isikuomadusi, nagu tähelepanu või motivatsioon, ning ütlevad teile, milliseks karjääriks olete kõige sobivam.

Seejärel saadab see teie profiili potentsiaalsetele tööandjatele, kes otsivad teiesuguseid inimesi.

Tänase seisuga on Pymetricsil umbes 80 000 registreeritud töökandidaati ja kasvav tööandjate nimekiri, sealhulgas Fidelity ning otsingu- ja talendistrateegia firma Egon Zehnder.

"Neuroteadus on muutnud meie arusaamist ajust, " selgitab ettevõtte veebisait. "Me rakendame seda, et aidata inimestel leida oma optimaalne karjääritee ja aidata ettevõtetel leida ideaalseid kandidaate."

Pymetrics ei mõõda teie IQ-d ega teadmisi ühegi teema kohta, vaid hindab pigem viitkümmend peamist kognitiivset ja emotsionaalset tunnust. Erinevad ametid nõuavad erinevaid isikuomadusi ja seda hindab nende tarkvara, ütles ettevõtte kaasasutaja ja tegevjuht Frida Polli Digital Trendsile.

See idee pole uus – kõik teavad, et raamatupidajaks olemine nõuab teistsuguseid iseloomuomadusi kui müügimeheks olemine. Kuid Pymetricsi mängud lähevad kaugemale tervest mõistusest: need on loodud aastakümnete pikkuse neuroteaduse uurimistöö põhjal. Polli ja kaasasutaja / arvutijuht Julie Yoo ühendasid oma neuroteaduse ja teabe tehnoloogiateadmised, et tuvastada mänguülesandeid, mis väljenduvad huvipakkuvates iseloomuomadustes värbajad.

Pärast kõigi mängude mängimist analüüsivad keerukad andmeteaduslikud algoritmid teie jõudlust ning loovad teie kognitiivse ja emotsionaalse profiili ning ka teie karjääriprofiili. Pymetrics tuvastab, milles olete loomulikult parim, ja sobitab selle karjääriga, mis seda nõuab. Teoreetiliselt see, kellesse võite armuda. Kui LinkedIn ja Match.com saaksid lapse, oleks Pymetrics see.

Tehnoloogia kasutamine isikuomaduste järgi tööotsimiseks on loogiline, ütleb Polli. Ajastul, mil Amazon soovitab teie järgmist allalaadimatut raamatut ja Netflix järgmist vinget filmi, arvutit algoritmid peaksid soovitama värbamisjuhile parimat järgmist kandidaati ja järgmist unistuste töökohta an taotleja. Põhjus, miks seda suuremas mahus ei tehta, ei ole Polli sõnul liiga kallis või keerukas, vaid selles, et meie karjääritööriistad on aegunud.

Ta viitab Myers-Briggs testile – 75 aastat tagasi välja töötatud isiksuseindikaatorile, mida kasutatakse siiani. tööandjad, et hinnata oma töötajate käitumisomadusi – näiteks introverdid versus ekstraverdid. Polli jaoks on see vastuvõetamatu. "Kas te kasutate praegu oma elus kirjutusmasinat või mõnda muud 1940. aastate tehnoloogiat?" küsib ta retooriliselt. "Ei. Te ei tohiks kasutada midagi, mis on nii kaua aega tagasi välja töötatud." Ja kindlasti mitte millegi nii olulise jaoks nagu teie karjäär.

Polli mõistis, et tööotsimise tööriistad on aegunud, kui ta ise püüdis oma karjäärivõimalusi välja mõelda. Harvardi ärikooli üliõpilasena ja juba doktorikraadiga. neuroteaduses ja paar aastat kestnud uurimistöös tundis ta huvi, millistele ametitele ta kõige paremini sobib. Siiski ei leidnud ta ühtegi arvutipõhist karjääri sobitamise tööriista. "Neil oli ainult küsimustik, " meenutab ta. "Ja ma olin nagu vau, see on nii 20. sajand. Seda ei teeks me uurimislaboris, et asjadest aru saada. Miks me seda karjääri nimel teeme?"

Polli tegi koostööd Yooga, kellega ta oli kohtunud paar aastat tagasi, kui nad mõlemad töötasid Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi järeldoktorandina. Nad asusid probleemi lahendama.

Esiteks töötati välja prototüüp, seejärel otsiti investoreid. Sõber võttis Polli ühendust Khosla Venturesiga, kes investeerib teadaolevalt teadusprojektidesse. Khosla Ventures tundis huvi ja 2014. aasta sügisel käivitas Pymetrics. Alates sellest on ta koostanud tööandjate ja tööotsijate nimekirja.

Mängude toimimise demonstreerimiseks juhib Polli ühte neist. Reeglid on lihtsad: kui ekraanile ilmub roheline ring, plaksutage käsi; kui ilmub punane, ärge plaksutage. Ringid ilmuvad juhuslikult ja kiiresti ning tõenäoliselt plaksutab enamik inimesi paar korda, kui ei peaks. See mäng näitab Polli sõnul, kui tähelepanelik sa oled. Kui plaksutasite kõiki rohelisi ringe ja mitte ühtegi punast, olete väga tähelepanelik. Kui plaksutasite mõnele punasele ringile, tähendab see, et olete pisut impulsiivne.

Kuid impulsiivsus pole halb omadus, selgitab Polli – välja arvatud siis, kui see on viidud äärmuseni. "Inimesed, kes on impulsiivsed, on tavaliselt tõhusamad," ütleb ta, "sest sa tõesti tahad palli edasi liigutada, mitte kaaluma iga detaili." Ta ütles, et selliste omadustega inimestest saavad paremad ettevõtjad ja müügimehed selgitab. (Tema enda Pymetricsi profiil sobib selle teemaga, ütleb ta - ta võib olla pisut impulsiivne, kuid väga tõhus.)

Vastupidi, sellised elukutsed nagu raamatupidaja ja tarkvaraarendaja nõuavad suurt tähelepanu, nii et kui sul on kõik klapid õigesti tehtud, saad tõenäoliselt hea kodeerija. Teises mängus peate lugema nägusid – vaadake fotot ja ütlema, mida inimene oma näoilme põhjal tunneb. Mõne elukutse, näiteks inimressursi jaoks on oskus nägusid kiiresti ja õigesti lugeda ülimalt oluline. Teiste jaoks mitte nii.

Pymetricsi parim osa on see, et mängudega ei saa kuidagi halvasti hakkama. Erinevalt SAT-i, GMAT-i, LSAT-i ja muudest testidest näitab Pymetricsi hindamine lihtsalt seda, milles olete loomulikult hea. Ja loodetavasti toob mängimine heidutavasse tööotsimisprotsessi põnevust. Nagu ütleb Polli 9-aastane tütar: "Nad on nii lõbusad!"

Toimetajate soovitused

• Kummaline uus A.I. skaneerib teie aju ja genereerib seejärel nägusid, mis teile meeldivad
• Google'i „Project Stream” võimaldab teil mängida Chrome'i brauseris suuremaid mänge