A.I. muudab meie loomist, kuid ärge kartke veel

Selle kuu alguses kaldus autonoomne katsesõiduk oma sõidurajalt välja, et vältida ühinevat autot, kuid põrkas vastu mootorratast sõidurajal, kuhu see liikus. Kui see on kõik, mida te loo kohta teate, kõlab see moraalse valiku mõistatusena, mis sageli ette tuleb arutelud tehisintellekti käitumise üle: kuidas masin kahe halva tulemuse vahel otsustab, millise suuna valida jälitama? Kas kaldute kõrvale, et vältida tänavat ületava jalakäija tabamist, kui see tähendab jalgrattateel jalgratturile otsa sõitmist?

Ainult, see pole sugugi see, mis juhtus. Waymo juhitud sõidukil oli roolis inimesest "ohutusjuht", kes oli hetke enne õnnetust auto üle käsitsi kontrolli võtnud. Ühineva auto äkilisele liikumisele reageerides tüüris juht seda vältima ning mootorratturit kõrvalreas lihtsalt ei näinud. Kui juht poleks midagi teinud, on see tõenäoliselt autonoomne sõiduk oleks ära hoidnud mõlemad võimalikud õnnetused.

See, et tehisintellekt ja automatiseerimine muudavad meie teed lõpuks ohutumaks, on nüüdseks hästi mõistetav tõsiasi, isegi kui paljudel meist on raske juhita autode ideed täielikult omaks võtta. Keele tõlkimine, aktsiate ostmine ja müümine, ilmaennustamine – need kõik on valdkonnad, kus A.I panus on ilmselgelt kasulik. Kuid A.I. tõus. ei juhtu ainult kohtades, kus inimlikud vead on tavalised; kaugel sellest, A.I. on juba koolitatud tegema või vähemalt matkima ühte asja, mis teeb meist inimese: meie loovust.

Abistav robotkäsi

Oktoobris ilmus an A.I. maal müüdi oksjonil üle 400 000 dollari eest. Prantsuse kunstikollektiivi Obvious kasutatud A.I. oli koolitatud 15 000 portreed valmistatud 14. ja 20. sajandi vahel, uurides nende stiile ja segades neid omadega. See on toore jõuga loovus. Masin ei tunne, aga ka ei maga; andke sellele piisavalt andmeid, et see saaks teile tagasi anda midagi, mis ausalt öeldes tundub olevat loominguline.

Arusaadavalt on seda tüüpi A.I. võivad muret tekitada töötavad loovad, kuid isegi kui masinad kirjutavad ise oma skripte ja toota terveid albumeid, ei saa nad niipea inimkunstnikke asendada. Ja kuna uudsus väheneb, on märkimisväärne kahtlus, et teised A.I toodetud kunstiteosed pälvivad samaväärse tunnustuse kui Obvious.

Õnneks on “sõbralikumad” A.I-d juba kohal, mitte selleks, et meie eest tööd teha, vaid meie tööd lihtsamaks teha. Tehisintellekt on viimase kahe aasta jooksul Adobe MAXi iga-aastasel näitusel kesksel kohal olnud konverentsil, mille korraldas Photoshopi, Lightroomi, After Effectsi ja paljude muude loominguliste materjalide taga asuv ettevõte rakendusi. Adobe A.I. mootor kannab nime Sensei ja see toidab nüüd kogu Creative Cloudi komplektis mitmeid tööriistu.

Intervjuus ajalehele Digital Trends selle aasta MAX-is, Tom Hogarty, Adobe digitaalse pildistamise vanemdirektor, võrdles A.I. saabumist. arvutist mobiilseadmetele kui loomingulistele tööriistadele. Adobe oli just end näidanud Photoshop iPadile ja Esietendus Rush, mitme seadmega videotöötlusrakendus.

"See oli ressursside ja prioriteetide seismiline ümberfokuseerimine," ütles Hogarty väljaandele Digital Trends. "Ma arvan, et vahetus on A.I. ja ML [masinõpe] on praegu tööstuses võrdse ulatusega tektooniline nihe.

Adobe näeb Sensei ette inimese ja masina vahelise tühimiku täitjana, et muuta ülesanne, mis on kontseptuaalselt lihtne, kuid mehaaniliselt raske, nii hõlpsasti teostatav kui mõelda.

Inimesed on loomupäraselt head teatud ülesannetes, mille puhul masinad tavapäraselt halvasti toimivad, nagu näiteks objektide äratundmine fotol. Arvutid on seevastu suurepärased nende objektide kataloogimisel, muutmisel või eemaldamisel ja asendamisel, kuid inimene peab need selgelt määratlema esiteks kas kataloogimise korral märksõnade lisamisega või objekti piiride määramisega valiku ja maskeerimise teel protsessi.

Need mehaanilised ülesanded nõuavad sageli hoolikat tähelepanu detailidele ja nende täitmine võtab masendavalt kaua aega. Märksõnade lisamine, mis on piltide sisupõhise korrastamise eeltingimus, on nii hirmuäratav protsess, et vähesed fotograafid teevad seda usaldusväärselt. Lightroomi tootejuht Josh Haftel tunneb võitlust hästi.

"Inimesena oskate tõenäoliselt palju paremini [kui arvuti] öelda: "tool, kaamera, telefon, päikeseprillid, sülearvuti", kuid see võtab teid igavesti," rääkis Haftel Digital Trendsile.

Aga mis siis, kui arvuti oskaks fotodele märksõnu lisada sama hästi kui sina? Või mis siis, kui objekti eemaldamiseks oleks vaja vaid sellel klõpsamist? A.I.-toega otsinguga Adobe Lightroom CC-s ja tööriista Select Subject Photoshop CC-s on see unistus peaaegu reaalsus. Need tööriistad ei ole veel 100-protsendiliselt täpsed, kuid need annavad juba praegu reklaamijatele kiire edumaa, mis oleks aeganõudev ülesanne.

Kui Sensei jõuallikaga otsing oli Lightroom CC-s algusest peale, tegi see sel aastal suure hüppe edasi, lisades näotuvastuse. Sensei suudab inimesi tuvastada ja organiseerida — ja muud objektid — kiirusega kümneid tuhandeid pilte sekundis. Võimalik aja kokkuhoid on tohutu.

Adobe A.I. jõupingutused ulatuvad ka piltidest kaugemale. Tulevane Sisu teadliku täitmise tööriist After Effectsis eemaldab tegelikult objekti igast videokaadrist ja täidab sujuvalt tausta minimaalse kasutaja sisendiga. Selle tegevuses nägemine on pisut mõtlemapanev, nagu vaataks, kuidas mustkunstnik jänest mütsist välja tõmbab – teate, et sellele on seletus, kuid te ei saa sellest aru.

Jäämäe tipp

A.I. ei ole maagia; see on teadus. Sellest hoolimata ei tea keegi täpselt, kuidas A.I. teeb mis teebja see on potentsiaalselt hirmutav eeldus. Arvuti treenib ennast; inimeselt nõutakse lihtsalt esmase treeningu andmete kogumit. Huvitav, kui mitte just üllatav, on see, et just nendes treeningandmetes tekivad A.I-s sageli probleemid. programmeerimine, masinasse lekkiva inimliku eelarvamuse näol. Kui andmed on kallutatud, võib tulemuseks olev algoritm teha otsuseid, mis on ebatäpsed, isegi seksistlik või rassistlik.

"See saab olema väga raske, et mitte omada erapoolikust, see on alati olemas," ütles Adobe kogemuste disaini asepresident Jamie Myrold ​​MAX 2018 ajakirjandusele. "Kuid see on midagi, millele me kindlasti keskendume, ja see on veel üks oskus, mida disainerid peavad pidada millekski, mis neile kindlasti kuulub, ja mitte lihtsalt lasta algoritmi mustal kastil hirmutada neid."

Nii hirmutav kui see ka olla saab, see A.I. tundmatu olemus. see teeb ka selle nii põnevaks. Potentsiaal A.I. probleemide lahendamine on peaaegu piiramatu ja nii kaua kui meil seda on meetmed eelarvamuste tuvastamiseks ja parandamiseks, võib see meie elu lihtsamaks muutes teha palju head.

Loomingulised, eriti need, kes teenivad oma raha loomingulise tegevusega, on mures, kui A.I. suudab inimest piisavalt jäljendada. Miks palgata graafik, kes kujundaks teile uue logo, kui saate lihtsalt arvutiga ühendada mõned parameetrid ja lasta tal välja sülitada üks, mis on täiesti hea?

Oleme sellest reaalsusest ikka veel kaugel, kuid pole raske vaadata, kus me praegu oleme, ja ekstrapoleerida seda stsenaariumi kui võimalikkust. Juba A.I. Adobe Lightroom suudab fotosid üllatavalt hästi automaatselt täiustada – tõsta varje, taastada esiletõstetud kohti, reguleerida säritust ja küllastust.

Kuigi Adobe selle rakendamise eesmärk on anda fotograafidele kindel lähtepunkt täiendavaks redigeerimiseks, on teised arendajad sellest juba kaugemale jõudnud. Skylum, varem Macphun, on oma Luminari fototöötlustarkvaras mitu A.I-toega seadistust, et teha kõike alates automaatselt täiustab taevast pildile realistlike päikesekiirte lisamiseks. Nüüd saate fotot dramaatiliselt muuta, kasutades minimaalselt fotode retušeerimise teadmisi.

See ei tähenda tingimata probleeme töötavatele loojatele. Siin saame tuua võrdlusi digifotograafia, koduarvuti videotöötluse, nutitelefonide ja mis tahes muud tehnoloogiad, mis alandasid drastiliselt professionaalse sisu turule sisenemise latti tootmine. Kui loomemajandust on ikka ja jälle remiksitud, on need alati säilinud. See, kas need on selle jaoks paremad või halvemad, sõltub sellest, kellelt küsida, kuid loomingulise sisu hulk ja mitmekesisus pole kunagi olnud suurem kui praegu.

Ja vaatamata oma edule, A.I. seisab endiselt silmitsi oluliste väljakutsetega. Praegu tehnoloogia eelvaates on Adobe Lightroomi parimate fotode funktsioon veel üks Sensei jõul töötav tehnoloogia, millel on tohutu aja kokkuhoiu potentsiaal. See analüüsib teie pilte erinevate parameetrite alusel, et kuvada teile automaatselt parimad, võttes samal ajal arvesse ka teie käsitsi antud hinnanguid. Isegi oma varases olekus töötab see muljetavaldavalt hästi, kuid kuvab ka A.I praegused piirid.

"Kui masinõpe vähemalt täna ebaõnnestub, on emotsionaalse konteksti mõistmine," selgitas Haftel. "Nii et masin ei tea, et see tõeliselt tume, teraline pilt on teie vanaema pilt ja see on viimane foto, mis teil temast on. Ja see ei saa kunagi seda öelda."

Haftel lisas kiiresti: "Ma ei tohiks öelda iial – iial ei ütle iial –, aga vähemalt täna ei saa ta seda teha."

Kas A.I. on piirid? Kas me jõuame kunagi A.I-s platoole? arengut? Nvidia Andrew Page, ettevõtte meedia- ja meelelahutustehnoloogiate osakonna tootejuht, ei arva nii. Nvidia serverid toetavad kõiki Adobe Sensei koolitusi ja ettevõtte uusimaid RTX graafikakaardid sisaldab tensortuuma, mis on ehitatud spetsiaalselt A.I kiirendamiseks. käske. Nvidia näeb selgelt A.I. mängib selle tulevikus suurt rolli.

"Oleme [A.I.] alles lapsekingades," ütles Page Digital Trendsile. "Kuna arvuti õpetab ise asju tegema, pole tegelikult kunagi tehtud mõõtu. Nii nagu meie kui inimesed, ei ole me kunagi õppimisega lõpetanud. Ma arvan, et me näeme vaid jäämäe tippu sellest, mida A.I. saab teha loometööstuste või muude tööstusharude jaoks.

Üks potentsiaalne nihe on üleminek serveri koolitusega A.I-lt. kohaliku väljaõppega A.I.-le, mis suudaks paremini vastata üksikute kasutajate ainulaadsetele vajadustele või kunstilisele stiilile. Kui masinõpet saab teha andmekeskuse asemel koduarvutis, avab see A.I jaoks uusi võimalusi. arengut. Praegu muudavad arvutusnõuded ja treeningandmete kogumite tohutu suurus kohaliku treenimise keeruliseks kõigi, välja arvatud kõige lihtsamate ülesannete jaoks, kuid tõenäoliselt muutub see aja jooksul.

See, kuidas see kõik välja näeb, võib lõpuks muuta meie loovuse määratlust. Nagu Adobe Haftel ütles, ilma et oleks vaja kunsti tegemiseks tarkvara käsitsi kasutada, "saame keskenduda loovuse järgmisele tasemele. Me ei tea, mis see saab, kuid meie ülesanne Adobe'is on seda pidevalt toetada ja sellele jõudu anda.

Toimetajate soovitused

• 5 põhjust, miks ma armastan Leica M11 kaamerat ja 5 põhjust, miks ma ei armasta
• Google Photos näitab nüüd rohkem fotosid, mida soovite, ja vähem neid, mida te ei soovi
• 8K kaamerad tulevad. Ei, te ei vaja seda