Näide selle kohta, kus see võib olla kasulik, on uue pesa otsimisel, sel juhul vaid mõnikümmend maadeavastajad saadetakse välja, et leida piisavalt suur ruum, mitte kogu sadadest või tuhandetest koosnev koloonia sipelgad.
Soovitatud videod
See kaua uuritud võime on teemaks a uus paber MITi arvutiteaduse ja tehisintellekti labori (CSAIL) teadlased. Nad on loonud algoritmi, mis kordab arvuti käitumist ja tõestab, et see võib olla märkimisväärselt täpne viis võrgu asustustiheduse ennustamiseks.
"Arvutiteaduses on intuitiivne arusaam, et bioloogilised algoritmid on ülitugevad ja dünaamilised," Cameron MuscoMIT-i elektrotehnika ja arvutiteaduse magistrant ning artikli kaasautor, räägib Digital Trends. "Tahtsime vaadata ühte neist süsteemidest - antud juhul sipelgate kolooniat - ja täpselt teada, miks nad suudavad nii tõhusalt töötada, hoolimata sellest, et nad on nii keerulised ja vastupidavad. See oli see, mis meid huvitas."
Miks peaks keegi seda tegema? Nagu Musco selgitab, võib töö olla praktiliseks kasutamiseks sellistes valdkondades nagu suurandmete analüüs - näiteks ühe konkreetse poliitilise kalduvuse hindamine sotsiaalmeedia kasutajate seas. "Traditsiooniliselt, kui see on Facebook kui tahtsite hinnata vabariiklaste arvu [näiteks], valisite juhuslikult kasutajate alamhulga ja loendasite vabariiklaste arvu,“ jätkab Musco. "Kuid te ei saa seda teha – pole kasutajate põhinimekirja, millest saate proovi võtta. Näitame seega, et peaaegu sama hea võib olla lihtsalt juhuslikult kasutajate vahel "kõndimine" – st alustada ühest kasutajast, liikuda sõbra juurde, seejärel sõbra sõbra juurde jne. - ja proovige sel viisil.
Artiklis on näidatud, et need niinimetatud "juhusliku jalutuskäigu" uuringud on rahvastikutiheduse määramiseks peaaegu sama kiired kui rohkem väljakujunenud proovivõtumeetod.
"See töö teenib kahte eesmärki," jätkab Musco. "Ühest küljest annab see meile huvitavaid ideid bioloogiliste süsteemide võtmise ja nende kasutamise kohta arvutivõrkude optimeerimiseks, mida näete selliste bioloogiliselt inspireeritud kontseptsioonide puhul nagu närvivõrgud. Samal ajal saame kasutada arvutiteadust, et aidata bioloogidel lahendada mõningaid neil esinevaid probleeme. Inimesed hakkavad seda teist järjest enam tegema ja see on tõesti kasulik – sest käitumise vaatamise asemel keskendume algoritmide leidmisele. See on teistsugune viis asjadest mõelda."
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
