Recientemente publicamos una historia sobre la historia de notables Accidentes automovilísticos con vehículos autónomos y semiautónomos.. Si bien un número significativo de ellos involucran errores humanos, todavía hay múltiples ejemplos de accidentes en los que el vehículo no pudo leer correctamente su entorno. empresa de imagen termica Sistemas FLIR cree que una forma de hacer que los vehículos autónomos sean más seguros sería darles la capacidad de utilizar tecnología de lectura térmica para afrontar mejor las condiciones climáticas y de iluminación desafiantes.
Para ayudar con la adopción de estos sensores, la compañía ha puesto a disposición un conjunto de datos de código abierto de 10.000 imágenes de luz infrarroja etiquetadas que muestran cómo los peatones, Los animales, bicicletas y otros vehículos se pueden clasificar usando la tecnología en condiciones difíciles, que van desde oscuridad total hasta niebla y humo, neblina y resplandor del cielo. sol. Utilizando cámaras térmicas, combinadas con el conjunto de datos, es posible reconocer objetos a más de 200 metros de distancia, el equivalente a 4 veces la distancia de los faros de un automóvil típico.
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"La navegación está limitada por la precisión de la percepción proporcionada por el conjunto de sensores del vehículo", dijo a Digital Trends Mike Walters, vicepresidente de gestión de productos de microcámaras de FLIR Systems. “Las cámaras visibles no funcionan bien en una serie de situaciones de iluminación desafiantes, como la oscuridad absoluta, conducir hacia el sol y en muchos tipos de niebla, mientras que las cámaras térmicas, que ven principalmente calor y no luz visible, no se ven afectadas por estos efectos adversos. condiciones. Por lo tanto, las cámaras térmicas proporcionan una percepción y un conocimiento de la situación más precisos en estas condiciones, lo que, a su vez, mejora la seguridad y la navegación”.
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Actualmente, las cámaras térmicas se encuentran en varios turismos de lujo. Algunos fabricantes de automóviles de alta gama, como Porsche y BMW, ya equipan vehículos con sensores de imágenes térmicas fabricados por FLIR. Sin embargo, no forman parte del conjunto estándar de sensores que ayudan a impulsar los vehículos autónomos más destacados de la actualidad. Esto puede parecer un descuido obvio, pero los autos autónomos actuales no dependen de un solo sistema de imágenes para ver.
Los vehículos autónomos que se están probando en la carretera ahora detectan su entorno utilizando una combinación de cámaras normales, ultrasonido, radar, lidar y más. La información de todos estos sensores ayuda a informar las decisiones que toma el automóvil. En algunos casos, este conjunto de sensores puede generar redundancia, pero pocas personas, ya sean pasajeros o peatones, alguna vez se quejarán de ser demasiado seguros.
Como resultado de esto, es difícil calcular cuánta mejora podría ofrecer el uso de tecnología como las cámaras infrarrojas térmicas de onda larga (LWIR) de FLIR. Aun así, es de esperar que conjuntos de datos como el publicado recientemente esta semana brinden a los fabricantes de automóviles la oportunidad de crear más fácilmente los algoritmos que les permitirán descubrirlo.
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