Se esperan aumentos de rendimiento con cada nueva generación del mejores tarjetas graficas, pero parece que Nvidia e IBM tienen la vista puesta en cambios mayores.
Las empresas se unieron para trabajar en Big Accelerator Memory (BaM), una tecnología que consiste en conectar tarjetas gráficas directamente hasta SSD ultrarrápidos. Esto podría dar como resultado una mayor capacidad de memoria de la GPU y un ancho de banda más rápido, al tiempo que se limita la participación del UPC.
Este tipo de tecnología ya ha sido pensada y trabajada en el pasado. La interfaz de programación de aplicaciones (API) DirectStorage de Microsoft funciona de manera algo similar, mejorando las transferencias de datos entre la GPU y el SSD. Sin embargo, esto depende de software externo, sólo se aplica a juegos y sólo funciona en Windows. Los investigadores de Nvidia e IBM están trabajando juntos en una solución que elimina la necesidad de una API propietaria y al mismo tiempo conecta las GPU a SSD.
Relacionado
- Ratchet & Clank estrenará una tecnología gráfica revolucionaria en PC
- ¿Nvidia acaba de arreglar los conectores de alimentación derretidos del RTX 4090?
- RTX 4060 Ti 16GB se lanza el 18 de julio en medio de desesperados recortes de precios
El método, divertidamente denominado BaM, fue descrito en un papel escrito por el equipo que lo diseñó. Conectar una GPU directamente a un SSD proporcionaría un aumento de rendimiento que podría resultar viable, especialmente para tareas que requieren muchos recursos, como el aprendizaje automático. Como tal, se utilizaría principalmente en escenarios profesionales de informática de alto rendimiento (HPC).
Vídeos recomendados
La tecnología disponible actualmente para procesar cargas de trabajo tan pesadas requiere la tarjeta grafica depender de grandes cantidades de memoria de propósito especial, como HBM2, o contar con acceso eficiente al almacenamiento SSD. Teniendo en cuenta que los conjuntos de datos no hacen más que crecer en tamaño, es importante optimizar la conexión entre la GPU y el almacenamiento para permitir transferencias de datos eficientes. Aquí es donde entra en juego BaM.
“BaM mitiga la amplificación del tráfico de E/S al permitir que los subprocesos de la GPU lean o escriban pequeños cantidades de datos bajo demanda, según lo determinado por el cálculo”, dijeron los investigadores en su artículo, primero citado por El registro. “El objetivo de BaM es ampliar la capacidad de memoria de la GPU y mejorar el ancho de banda de acceso efectivo al almacenamiento al tiempo que proporciona un alto nivel. abstracciones para que los subprocesos de la GPU realicen fácilmente un acceso detallado y bajo demanda a estructuras de datos masivas en la memoria extendida jerarquía."
Para muchas personas que no trabajan directamente con este tema, los detalles pueden parecer complicados, pero el Lo esencial es que Nvidia quiere depender menos del procesador y conectarse directamente a la fuente del datos. Esto haría que el proceso fuera más eficiente y liberaría la CPU, haciendo que la tarjeta gráfica fuera mucho más autosuficiente. Los investigadores afirman que este diseño podría competir con las soluciones basadas en DRAM y seguir siendo más barato de implementar.
Aunque Nvidia e IBM sin duda están abriendo nuevos caminos con su tecnología BaM, AMD trabajó primero en esta área: en 2016, presentó la Radeon Pro SSG, una GPU para estaciones de trabajo con SSD M.2 integrados. Sin embargo, la Radeon Pro SSG estaba pensada para ser estrictamente una solución gráfica, y Nvidia está yendo un paso más allá, con el objetivo de lidiar con computación compleja y pesada. cargas de trabajo.
El equipo que trabaja en BaM planea publicar los detalles de su optimización de software y hardware como código abierto, permitiendo a otros desarrollar sus hallazgos. No se menciona cuándo, si es que alguna vez, BaM podría implementarse en futuros productos de Nvidia.
Recomendaciones de los editores
- La oferta de paz de Nvidia no funciona
- He revisado todas las GPU en los últimos 2 años: estas son las únicas que debes comprar
- Por qué esta GPU de dos años sigue siendo la que deberías comprar
- Olvídese del RTX 4060: aquí hay 5 GPU que debería comprar en su lugar
- ¿Debería comprar la RTX 4060 o la RTX 4060 Ti de Nvidia?
Mejora tu estilo de vidaDigital Trends ayuda a los lectores a mantenerse al tanto del vertiginoso mundo de la tecnología con las últimas noticias, reseñas divertidas de productos, editoriales interesantes y adelantos únicos.
