Desde entonces, el maravilloso sistema ha tenido un impacto sustancial en el mundo de los negocios y también en múltiples sectores.
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Sin embargo, en muchos sentidos, la historia de Watson apenas comienza. Durante una presentación hoy en su nueva sede del Grupo Watson en el corazón de la ciudad de Nueva York, IBM nos dio un vistazo de lo que sigue para su maravilla tecnológica más famosa.
Ejecutivos de IBM, junto con representantes de empresas asociadas que están aprovechando la comprensión de Watson del lenguaje humano natural para potenciar los sitios y servicios en los que están trabajando para desarrollar, nos dio un breve vistazo a cómo Watson podría hacerle la vida más fácil en un futuro próximo. futuro.
Aunque 3.300 empresas emergentes están desarrollando aplicaciones impulsadas por Watson en conjunto con IBM sólo aquí en la Gran Manzana, el escaparate destacó un pequeño puñado de empresas de sectores dispares del mundo empresarial, incluido el servicio al cliente, la planificación de viajes y cuidado de la salud. Estos equipos en los que están trabajando están aprovechando el increíble poder de Watson para brindar mejores servicios tanto a personas como a empresas.
Este es el problema que estas aplicaciones impulsadas por Watson esencialmente están tratando de resolver. Los motores de búsqueda son herramientas sumamente útiles, de eso no hay duda. Sin embargo, tan pronto como escribe algo en un motor de búsqueda y presiona "Entrar", se le asigna la tarea de examinar montañas de datos que pueden variar desde extremadamente útiles hasta completamente inútiles.
Utilizando una plataforma de desarrollo de aplicaciones Watson, miles de empresas están creando aplicaciones y servicios web que combinan la capacidad de Watson para comprender la naturaleza. lenguaje humano con su capacidad inigualable para examinar un sinfín de datos, con el fin de entregar información precisa y relevante en un abrir y cerrar de ojos. dedo.
Las aplicaciones que estas empresas están creando se encuentran en varias etapas de desarrollo, pero si hay algo que sabemos, IBM Las aplicaciones impulsadas por Watson tienen el potencial de conectar a las personas con información de una manera que los motores de búsqueda sólo pueden soñar con.
Estos son algunos de los equipos que IBM destacó hoy.
Wayblazer
Wayblazer está dirigida por Terry Jones, quien fundó nombres tan conocidos en la reserva de viajes en línea como Travelocity y Kayak. Con Wayblazer, Jones espera fortalecer la relación entre la aplicación y los viajeros utilizando la capacidad de Watson para aprovechar información previamente extraída, junto con su comprensión del lenguaje natural, para brindar respuestas a posibles viajeros en ningún momento. tiempo.
Así es como funciona Wayblazer. Cuando le haces una pregunta a Wayblazer, Watson, que trabaja en segundo plano, selecciona datos de una multitud de fuentes, incluidos sitios de viajes, redes sociales, blogs y otros. Combina esto con el historial anterior de Wayblazer del visitante para brindar respuestas a las preguntas que la aplicación cree que le gustarán a ese usuario en particular.
Por ejemplo, si tu historial indica que te gustan las barbacoas y la música en vivo, y le pides a Wayblazer que busque un lugar con música en vivo. música, Watson aprovechará toda la información mencionada anteriormente para brindarle resultados que le brinden lo mejor de ambos mundos; un lugar que tiene música en vivo, y Sirve barbacoa.
Al asociarse con IBM y Watson, Wayblazer espera poner fin a los días de tener que utilizar múltiples sitios y servicios de viajes para encontrar lo que desea.
"Hasta la fecha, la planificación de viajes en línea ha sido una tarea compleja y que requiere mucho tiempo y carece de una forma de conectar, organizar y personalizar los datos", dice Jones. “WayBlazer da sentido a la sobrecarga de información y la presenta a los consumidores como un conserje de viajes personal. Los proveedores de viajes, desde destinos y hoteles hasta aerolíneas y sitios de alquiler de autos, pueden usar WayBlazer para proporcionar una solución integral con recomendaciones personalizadas, acelerando el ritmo y la frecuencia de las visitas en línea reservaciones."
En este momento, la Oficina de Visitantes y Convenciones de Austin en Texas está utilizando Wayblazer para mejorar la reserva de convenciones, impulsar las reservas de hoteles y más. Al principio, Wayblazer será un servicio de empresa a empresa, pero el plan también es permitir al consumidor medio simplificar la planificación de unas vacaciones en algún momento.
hormiga roja
¿Cuántas veces ha llamado a una línea de servicio al cliente o ha intentado obtener más información sobre un producto de un asociado de ventas, sólo para salir de esa interacción con sus preguntas aún ¿sin respuesta? Red Ant, una empresa con sede en el Reino Unido, está desarrollando una aplicación impulsada por Watson con la esperanza de que haga que este tipo de experiencias sean menos comunes.
La aplicación Sell Smart de Red Ant está diseñada para tomar nota de las preferencias de compra de cada cliente individual. Cuando un usuario hace una pregunta a Sell Smart, Watson trabaja en segundo plano, aprovechando información relacionada con el historial de compras, listas de deseos, datos demográficos de los compradores, información de productos, opiniones de clientes y más, para ofrecer una compra y un servicio óptimos experiencia.
Sell Smart presenta una interfaz simple que puede usar para hacerle preguntas escribiéndolas o usando su voz. Red Ant espera que, al desarrollar una aplicación impulsada por Watson, los encuentros infructuosos con representantes de ventas y servicio al cliente algún día sean cosa del pasado.
vidaaprende
Una de las partes más difíciles de descubrir qué les pasa a tus mascotas es el hecho de que las pobres criaturas no pueden verbalizar lo que les pasa. Si lo que los está afligiendo no es visible y obvio externamente, podrían ser necesarias varias visitas al veterinario. junto con un montón de tiempo y dinero, antes de que quien esté trabajando con tu amigo para descubrir cuál es exactamente el trato. es.
LifeLearn espera resolver ese problema con Sofie, una aplicación que está desarrollando y diseñada para ayudar a los veterinarios a diagnosticar lo que le pasa a un paciente de manera más rápida y eficiente. Con la tecnología de Watson, Sofie extrae datos de libros de texto, hospitales universitarios y profesionales veterinarios para responder las preguntas de un médico mediante una sencilla interfaz basada en texto.
Con Sofie, LifeLearn espera que la experiencia de un veterinario pueda llegar a ser el equivalente a aprovechar una “tercera o cuarta” opinión profesional. En este momento, la aplicación Sofie se limita a descubrir qué les pasa a los perros y gatos, pero LifeLearn También planea agregar otros tipos de animales a la lista, incluidos caballos, pájaros y otros. bichos.
Desafíos que plantea el desarrollo de aplicaciones en conjunto con Watson
Si bien todas las ideas anteriores suenan bien en el papel, la solidez de esos servicios sólo llegará hasta donde los desarrolladores de estas aplicaciones quieran.
Al contrario de lo que podrías haber visto en esos partidos de Jeopardy en 2011, Watson no lo sabe automáticamente. todo sobre todo, y esto se aplica a su capacidad para sobresalir en este tipo de aplicaciones como Bueno. En el caso de Red Ant, LifeLearn y Wayblazer, al desarrollar estas aplicaciones, Watson esencialmente debe Se le enseñará a responder las preguntas de cualquiera que los use, al mismo tiempo que proporciona una gran nitidez. información.
Por ejemplo, como dijimos anteriormente, cuando un veterinario le hace una pregunta a Sofie, Watson necesita examinar montañas de información para dar una respuesta adecuada a la pregunta. Cuando hablamos con representantes de LifeLearn, nos dijeron que toda la información que se introduce en la aplicación (y, por extensión, Watson, debe ser examinada (sin juego de palabras).
En el caso de Sofie, todo el texto y la información que Watson utiliza son cargados por los administradores de la aplicación. Por lo tanto, es la solidez de la información a la que Watson tiene acceso la que jugará un papel importante a la hora de determinar qué tan efectivas serán estas aplicaciones impulsadas por Watson al responder la pregunta de un usuario.
Además de eso, cada vez que haces una pregunta usando cualquiera de estas aplicaciones, a menudo te darán una calificación de relevancia, probabilidad o precisión. Si utiliza lenguaje natural para plantear una consulta y la calificación es baja, los administradores de la aplicación podrán tomar nota de ello al observar los datos del historial de rendimiento de la aplicación. En los casos en que las aplicaciones obtengan calificaciones bajas, dependerá de los desarrolladores ayudar a Watson a mejorar en la resolución de problemas y responder preguntas con las que tiene problemas.
En otras palabras, todo esto es parte de un proceso de enseñanza. Después de todo, Watson es una computadora que aprende, en la forma más auténtica de la frase.
Hay mucho más por venir de Watson
Como dice Stephen Gold, vicepresidente del Grupo Watson de IBM, Watson está diseñado para ayudar a las personas a “ejecutar mejor sus profesiones”. ¿Estas aplicaciones impulsadas por Watson cumplirán esa promesa? Sólo el tiempo dirá.
Mientras tanto, las aplicaciones y servicios que IBM destacó hoy son sólo una pequeña muestra de en qué trabajará Watson a continuación.
Será interesante ver si Watson puede dominar industrias como la atención médica, la planificación de viajes y el servicio al cliente de la misma manera que fregó el piso con un par de maestros de Jeopardy.
