En el hogar inteligente actual, una rutina diaria podría hacer que el despertador suene a las 7 a.m., las cortinas subiendo, el termostato subiendo la calefacción unos grados y las luces encendiéndose en el baño. Pero estas tareas programadas no son de mucha ayuda en una mañana en la que tienes que levantarte una hora antes para tomar un vuelo, a menos que tu centro haya acceso a su calendario y es lo suficientemente inteligente como para activar su secuencia de despertador a las 6 a.m. Aquí está la pregunta: ¿Debería su hub poder preguntarle? ¿primero?
Contenido
- AI. todavía depende de los humanos, para bien o para mal
- ¿Privacidad o personalización?
Una de las grandes preguntas con respecto a la tecnología del hogar inteligente es: "¿cuánto de esto debería estar impulsado por el usuario versus por la IA?" dijo marcos Spates, líder de producto de Google para el hogar inteligente, durante su discurso de apertura en la Conferencia Connections 2018 en San Francisco en mayo 22. Y, para llegar al nivel en el que los dispositivos comiencen a actuar como el usuario sin ninguna intervención, la confiabilidad tiene que ser del 100 por ciento, algo que no está sucediendo actualmente, dijo.
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¿Qué parte del hogar inteligente debería estar impulsado por el usuario versus la inteligencia artificial? ¿impulsado?
La idea de robots sensibles que controlen perfectamente todos los aspectos de tu vida es una hipérbole, dijo Chris Jones de iRobot en un panel sobre inteligencia artificial.
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"Eso no es algo que me preocupe ni que pueda aplicarse a nuestros productos en el corto plazo", dijo Jones. Él llamó aprendizaje automático, inteligencia artificial y aprendizaje profundo "Herramientas muy específicas que son muy buenas en algunas cosas pero no son la solución a todos los problemas".
Por el momento, los fabricantes de dispositivos suelen utilizar IA. para usos mundanos, como averiguar con qué frecuencia sus productos están fuera de línea.
"Uno se sorprendería de lo abismales que son hoy en día las tasas de conectividad de los productos de IoT", dijo Aditya Pendyala, cofundador de Mnubo, que ayuda a las empresas a analizar sus datos de Internet de las cosas. Aquí es donde la A.I. podría ayudar a descubrir cómo optimizar el software y las configuraciones para crear productos más confiables, agregó.
"Todavía no entendemos cómo funciona o por qué funciona en un nivel fundamental", dijo Chris Mitchell, director ejecutivo de Audio Analytic.
AI. todavía depende de los humanos, para bien o para mal
Todavía hay humanos detrás de escena, tomando decisiones y corrigiendo errores. La IA Es tan bueno como sus aportaciones y los parámetros que la gente asigna. Por ejemplo, la empresa de Mitchell tiene una base de datos de sonidos que utiliza para crear perfiles de cristales rotos o perros. ladrando para dispositivos inteligentes, para que puedan reconocerlos cuando suceden en el mundo real y enviar al usuario un alerta.
Los robots sensibles que controlan perfectamente todos los aspectos de tu vida son una hipérbole.
Una empresa que utiliza el software notó que se activaban una gran cantidad de alarmas de humo en cierta parte de Francia. Resulta que en realidad no hubo incendios; en cambio, el graznido de un loro regional coincidía lo suficiente con el sonido de la alarma de un fabricante como para engañar a los sensores.
Los seres humanos también son falibles, y los fabricantes de dispositivos pueden enmarcar partes cruciales de sus sistemas en torno a sesgos y puntos de vista que están lejos de ser universales.
“Los estadounidenses están muy apegados a la idea de libertad, independencia y desconfianza en el gobierno. Muchos factores históricos influyen en esa idea de proteger los datos”, dijo Melissa Gregg de Intel a Digital Trends. "Tenemos que tener cuidado, como ingenieros y arquitectos que construyen esta tecnología, de no dar por sentado que nuestro punto de vista sobre la privacidad será válido para todos".
Si bien las máquinas no están listas, Gregg cree que nosotros tampoco estamos realmente equipados. "Todavía no tenemos una muy buena actitud o incluso preparación psicológica para cuando una máquina tenga capacidad de acción", dijo, aunque admite que hay momentos en los que le gustaría recibir ayuda.
¿Privacidad o personalización?
El precio de esa asistencia suele ser la privacidad que algunos de nosotros apreciamos. Sin embargo, cuando se trata de tareas discretas, algunos consideran que la compensación vale la pena. Por ejemplo, su estufa inteligente probablemente podría juzgar mejor que usted lo que significa "cocer a fuego lento" y podría ajustar el quemador a la temperatura adecuada si le comparte su receta de estofado de carne.
Tal vez no le importe que el fabricante de su electrodoméstico sepa ahora que usted fabrica el El guiso de la condesa descalza. Por supuesto, si es la receta secreta que tu abuela te dio en su lecho de muerte, tal vez puedas configurar tú mismo el tiempo y la temperatura. Pero si haces esa receta todos los domingos alrededor de las 6 p. m., tal vez después de un mes tu estufa comience a calentarse. hasta 275 grados cuando lo enciendes los domingos por la noche y se apagará sin que tengas que encender el temporizador.
Dado que las limitaciones de la IA mantienen a raya la plena autonomía de los hogares inteligentes, todavía tenemos tiempo para sopesar su potencial frente a sus dificultades, siempre y cuando haya las personas adecuadas en la sala haciendo estas preguntas.
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