Desde la franquicia Grand Theft Auto hasta la gran cantidad de disponibles Títulos de Spider-Man, muchos videojuegos te permiten explorar una representación tridimensional de una ciudad real (o ligeramente ficticia). Sin embargo, crear estos paisajes urbanos no es fácil. La tarea requiere miles de horas de modelado por computadora y cuidadosos estudios de referencia antes de que los jugadores tengan la oportunidad de caminar, conducir o volar a través del mundo virtual completo.
Sin embargo, una nueva e impresionante demostración técnica de Nvidia muestra que hay otra manera. Presentada en la conferencia de inteligencia artificial NeurIPS en Montreal, la compañía de tecnología mostró cómo la tecnología de aprendizaje automático puede generar una ciudad virtual convincente simplemente mostrándola. cámara de tablero vídeos. Estos vídeos se obtuvieron de vehículos autónomos durante una prueba de una semana conduciendo por las ciudades. El proceso de entrenamiento de la red neuronal tomó alrededor de una semana utilizando las GPU Tesla V100 de Nvidia en un sistema de supercomputadora DGX-1. Una vez que la A.I. Había aprendido lo que estaba mirando y descubierto cómo segmentarlo en objetos codificados por colores, las ciudades virtuales se generaron usando Unreal Engine 4.
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"Uno de los principales obstáculos que enfrentan los desarrolladores es que crear contenido para mundos virtuales es costoso". Bryan Catanzaro, dijo a Digital Trends el vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado de Nvidia. “A decenas de artistas les puede llevar meses crear un mundo interactivo para juegos o aplicaciones de realidad virtual. Hemos creado una nueva forma de renderizar contenido mediante aprendizaje profundo: utilizando A.I. que aprende del mundo real, lo que podría ayudar a los artistas y desarrolladores a crear entornos virtuales a un costo mucho menor”.
Investigación en NVIDIA: el primer mundo virtual interactivo renderizado por IA
Catanzaro dijo que existen innumerables aplicaciones potenciales en el mundo real para esta tecnología. Por ejemplo, podría permitir a los usuarios personalizar avatares en juegos grabando un vídeo corto con su teléfono móvil y luego subiéndolo. Esto también podría usarse para crear videos divertidos en los que las características del usuario se mapean en el movimiento de otro cuerpo. (Como se ve en el video de arriba, Nvidia se divirtió haciendo que uno de sus desarrolladores realizara el estilo Gangnam bailar.)
"Los arquitectos podrían [adicionalmente] usarlo para presentar diseños virtuales para sus clientes", continuó Catanzaro. “Se podría utilizar esta técnica para entrenar robots o vehículos autónomos en entornos virtuales. En todos estos casos, reduciría el costo y el tiempo que lleva crear mundos virtuales”.
Añadió que todavía se trata de una investigación inicial y que tardará “algunos años” en madurar y desplegarse en aplicaciones comerciales. "Pero estoy emocionado de que pueda cambiar fundamentalmente la forma en que se crean los gráficos por computadora", dijo Catanzaro.
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