IBM Hypertaste: una lengua electrónica asistida por IA para tomar huellas dactilares de líquidos complejos de forma rápida y portátil
Con su tecnología watson, IBM ha ayudado a crear un cerebro artificial bastante convincente. Pero ahora parece estar listo para pasar a otras partes del cuerpo también, y se ha asentado en la lengua como siguiente paso. Según lo desarrollado por científicos informáticos de IBM Research, la lengua electrónica asistida por IA es un dispositivo portátil, equipado con sensores especiales, que le permiten saborear e identificar diferentes líquidos.
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"Somos muy buenos como humanos para poder reconocer diferentes líquidos". Patricio Ruch, dijo a Digital Trends uno de los investigadores que trabaja en el proyecto e-tongue. “Si bien no necesariamente podemos calcular las cantidades exactas de componentes dentro de los líquidos, podemos hacer cosas como reconocer el mismo líquido una y otra vez. Eso es algo que nos propusimos replicar con este proyecto”.
La lengua portátil (que no es tan asquerosa como parece) toma la forma de un conjunto de sensores, que se puede sumergir en diferentes líquidos para probar su sabor. Utilizando tecnología de coincidencia de patrones, aumentada por el aprendizaje automático, es capaz de determinar la composición de los líquidos que prueba y relacionarlos con diferentes líquidos que ya están en su conjunto de datos.
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En una manifestación esta semana en la 11ª Conferencia Mundial de Periodistas Científicos en Lausana, Suiza, la lengua electrónica quedó demostrada distinguiendo entre diferentes marcas de productos locales agua embotellada. Logró hacer esto de manera precisa y consistente.
"Lo que hemos desarrollado con este proyecto es una solución integral para convertir huellas dactilares químicas en huellas digitales", continuó Ruch.
Una aplicación obvia para esta tecnología sería en la industria culinaria, dijo, donde podría usarse para cosas como probar la cosecha de diferentes vinos tintos. Sin embargo, sus casos de uso de clasificación van mucho más allá.
"Podría resultar muy útil en cualquier situación en la que se desee comprobar muy rápidamente la composición de un líquido concreto", señaló Ruch. “Por ejemplo, si quieres comprobar que un determinado alimento procede del productor, en la etiqueta dice que se puede utilizar. También puedes imaginarlo en el caso de los productos no alimentarios, donde un proveedor industrial te suministra materias primas y quieres estar seguro de que siempre proceden del mismo lugar. Se puede volver a etiquetar un líquido fácilmente, pero no se puede cambiar la identidad química del líquido sin cambiar su función”.
Sugirió que también podría usarse para cosas como tomar muestras de diferentes biofluidos, como la orina, para realizar diagnósticos relacionados con la salud.
"El objetivo es, sin duda, hacer crecer la base de datos de líquidos", afirmó Ruch. "Hemos mostrado la plataforma como prueba de principio, por lo que el siguiente paso sería crear modificaciones según el caso de uso".
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