Los empleos del mañana: 7 roles futuros que existirán en la era de la automatización

Olvídese de que Skynet esté ganando conciencia y comience un apocalipsis nuclear dirigido a la humanidad. El verdadero temor que mucha gente tiene sobre la inteligencia artificial, los robots y otros procesos automatizados es lo que significan para todos nuestros trabajos. De acuerdo a un famoso estudio de la Universidad de Oxford, alrededor del 47% de los puestos de trabajo existentes actualmente podrían automatizarse en los próximos 15 años. Aterrador, ¿verdad?

Pero también hay buenas noticias. Si bien es indiscutible que una cierta cantidad de empleos desaparecerá a raíz de la automatización, la tecnología también creará muchos nuevos empleos. Trabajos como analista de datos, científico de aprendizaje automático, especialistas en automatización de procesos y expertos en marketing digital son roles que veremos mucho más en las próximas décadas.

Sin embargo, aunque son innegablemente importantes, todas estas funciones ya existen de manera razonablemente bien establecida. Decir “bueno, habrá más” no es tan convincente. En cambio, para esta lista, nos centramos en los roles que no existen en este momento o que existen en pequeñas cantidades, que ofrecerán carreras reales en el futuro.

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Arquitecto de realidad aumentada

¿Cómo cambia el diseño de edificios o paisajes urbanos en una era de automatización? Lo más probable es que sea muy significativo. Mientras realidad virtual (VR) significa imaginar mundos virtuales completamente nuevos, la realidad aumentada (AR) significa encontrar formas interesantes de integrar elementos virtuales en entornos reales.

Los diseñadores ya están utilizando la RA como herramienta para preimaginar las obras terminadas antes de terminar las construcciones. Los ejemplos incluyen herramientas como la herramienta de diseño. Bosquejo de Morpholio AR y el Casco inteligente DAQRI.

Pero a medida que avance la realidad aumentada, nuestras ciudades, oficinas y hogares se convertirán en una increíble combinación de elementos virtuales y reales por razones que van desde la estética como increíbles esculturas AR y características que desafían la realidad hasta integraciones más funcionales que brindan Nuevas formas de interactuar con nuestro entorno..

¿Quién diseñará estas increíbles construcciones AR? Sencillo: arquitectos de realidad aumentada, por supuesto.

Analista de ciudades cibernéticas

Hablando de las ciudades del futuro, no es ningún secreto que la automatización significará ciudades más inteligentes. Será necesario un flujo constante de datos, relacionados con activos, factores externos como el clima y ciudadanos individuales. para ser analizado, reparado, mantenido y masajeado para que pueda ponerse a trabajar de la manera más útil posible. Y no olvide el flujo constante de ciberataques que podrían provocar todo se detuvo en un segundo.

Los analistas de las ciudades cibernéticas desempeñarán un papel crucial para garantizar que nuestras ciudades futuras funcionen sin problemas. Este papel ya existe de forma limitada. Sin embargo, esto sólo ha llegado a ser más importante en las ciudades inteligentes del mañana.

Agricultura urbana

La agricultura era una industria que solía ser mucho más grande. En 1820, más de la mitad de la población de Estados Unidos vivía y trabajaba en granjas. Hoy, esa cifra es menos del 2%, ya que cada vez más personas se han mudado a la ciudad. Pero, curiosamente, es posible que la agricultura esté recuperando su valor. Agricultura urbana, es decir.

Al abordar el problema de la limitación de tierras libres en las ciudades, en los últimos años se ha visto un gran aumento en el interés por la agricultura en lugares como tejados, almacenes y búnkeres subterráneos. Usando tecnología hidropónica, es posible controlar perfectamente las condiciones de crecimiento de una amplia variedad de plantas, como hierbas y otros productos.

Empresas como Iron Ox (fundada por un par de ex ingenieros de Google) han logrado automatizar parte del trabajo físico pero, aun así, se trata de una industria en crecimiento. Sin juego de palabras.

Comunicador

Este es un poco amplio. Pero es crucial señalarlo, especialmente si no eres alguien que quiera trabajar estrechamente con la tecnología todos los días.

En un ensayo titulado “¿Por qué todavía hay tantos puestos de trabajo? La historia y el futuro de la automatización del lugar de trabajo”, David Autor, profesor de economía del MIT, señaló algo extraño sobre el aumento de los cajeros automáticos y el número de cajeros empleados en los bancos. Dado que el número de cajeros bancarios se cuadruplicó entre 1995 y 2010, se podría suponer que el número de cajeros disminuyó. De hecho, Autor descubrió que aumentó la demanda de cajeros al hacer que estas sucursales fueran más viables.

Sin embargo, a diferencia de los cajeros anteriores, Autor escribió que estos trabajadores se han convertido en parte de algo llamado “banca relacional”. Eso significa no ser un cajero, pero forjando relaciones con los clientes y presentándoles servicios bancarios adicionales como tarjetas de crédito, préstamos e inversiones. productos. Algo similar ocurrirá con otros campos.

Poder comunicarse de manera efectiva siempre ha sido importante. Pero a medida que más y más tareas mundanas del trabajo sean realizadas por máquinas, habilidades similares cobrarán importancia. Es un gran ejemplo de cómo las máquinas y los humanos pueden interactuar en el lugar de trabajo. Por supuesto, si eres alguien que puede interactuar tanto con humanos como con máquinas…

Coaches de vida basados ​​en datos

Todo, desde la velocidad con la que lees libros hasta tu frecuencia cardíaca y tus regímenes de ejercicio físico, ya está siendo capturado por la máquina. Piense en cuántos más datos recopilarán los dispositivos inteligentes en los próximos años. AI. significa que estos datos se pueden analizar de maneras interesantes. Las relaciones entre, por ejemplo, su dieta y su estado de ánimo pueden descubrirse y destacarse ante los usuarios en forma de mensajes emergentes.

Pero a veces necesitas el estímulo de otros humanos. Ésta es una de las razones por las que, a pesar del auge de la tecnología de seguimiento de fitness, mucha gente seguirá acudiendo a un entrenador personal. Especialmente si estamos tratando de lograr algo (perder peso, ganar peso, aprender una determinada habilidad), las "habilidades sociales" de un ser humano, como la comunicación, pueden ser importantes para ayudarnos a impulsarnos.

Si bien estos roles ya existen, la capacidad de combinar esas habilidades sociales con las habilidades duras del análisis de datos es un mercado que ciertas personas emprendedoras deberán aprovechar.

Despachador de robots

Los coches autónomos buscan una autonomía del 100%, dejando así a los humanos fuera del circuito. Pero no ocurre lo mismo con los conductores de reparto robóticos. Por ejemplo, Starship Technologies flota de robots de reparto son capaces de conducirse solos, pero tienen un ser humano vigilando en todo momento. Esta persona no está físicamente en el sitio y puede que ni siquiera esté en el mismo país que el robot que supervisa, pero de todos modos está allí.

Si surge un problema, los operadores que vigilan cada entrega (que pueden estar supervisando 100 robots a la vez) pueden intervenir para tomar el mando de forma remota. Es probable que suceda algo similar con entregas con drones. Si bien ha habido muchas investigaciones interesantes involucrando drones autónomos, las entregas con drones necesitarán inicialmente pilotos humanos y, después, copilotos humanos. Una vez que se alcance un cierto punto de referencia en eficiencia, parece probable que los drones sean capaces de realizar sus misiones con total autonomía.

Pero el requisito de un despachador de drones seguirá ahí. Este trabajo implicará monitorear paquetes completos de drones mientras realizan tareas. Dado que las entregas en línea son cada vez más importantes, es probable que este trabajo sea común.

Asistente de inteligencia artificial

No, no lo malinterpretaste. Realmente quisimos decir artificial inteligencia artificial. Como muestra el ejemplo del despachador de drones, todavía hay muchas maneras en que los humanos deben participar en el proceso de fabricación de máquinas que actúen de manera inteligente. Si alguna vez has ayudado a entrenar una A.I. por respondiendo un CAPTCHA en línea, sabrás que se necesita inteligencia humana para que las máquinas adquieran más inteligencia.

Twitter, por ejemplo, utiliza humanos para un rol llamado "jueces". Estos jueces tienen que interpretar el significado de los diferentes términos de búsqueda que son tendencia. Esto se debe a que los humanos comprenden las referencias oblicuas más fácilmente que las máquinas. Será muy necesario ayudar a mejorar estos sistemas incorporando las cualidades humanas necesarias, ya sea que se haga de manera invisible o como parte de un enfoque más explícito de “curada por la gente”.

A medida que las máquinas se vuelven más inteligentes, estas "turco mecánico“Sin duda, los roles cambiarán de forma. Pero, con suerte, como A.I. mejora, las demandas especializadas de las tareas de Mechanical Turk (ayudar a una computadora a aprender X o Y) aumentarán y, como resultado, el reembolso mejorará.

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