Facebook Anteriormente expuso sus sistemas de reconocimiento de imágenes en una serie de artículos de investigación, que también se pondrán a disposición del público junto con sus demostraciones. En la actualidad, los algoritmos de la empresa funcionan en conjunto con sus redes neuronales convolucionales MultiPathNet, una IA que se alimenta con enormes cantidades de energía. cantidades de datos hasta que pueda reconocer otros datos de forma autónoma, lo que permite a Facebook comprender una imagen en función de cada píxel que contiene. contiene.
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Para clasificar y etiquetar los objetos en una imagen, Facebook combina su marco de segmentación DeepMask con su módulo de refinamiento de segmentos SharpMask. La etapa final del sistema de visión artificial de Facebook utiliza su inteligencia artificial de aprendizaje profundo MultiPathNet para etiquetar cada objeto en la foto.
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Según Facebook, el software de visión artificial con IA ha progresado a pasos agigantados en los últimos años, permitiendo un tipo de clasificación de imágenes que ni siquiera existía hace poco tiempo.
Las técnicas de aprendizaje profundo están surgiendo por todo el gran gigante azul. La IA impulsa la plataforma de Facebook (controversial) función de reconocimiento facial, gestiona la selección en su sección de noticias e incluso se utiliza dentro de su asistente digital para mensajero.
Esta no es la primera vez que Facebook abre su IA. De hecho, la empresa es una especie de pionera cuando se trata de compartir su tecnología. En diciembre,
Facebook ya está prediciendo los futuros casos de uso de la tecnología de reconocimiento de imágenes. La compañía revela que podría ayudarla a aprovechar sus descripciones de imágenes generadas por IA existentes para el personas con discapacidad visual.
“Actualmente, los usuarios con discapacidad visual que buscan fotos en Facebook solo escuchan el nombre de la persona que compartió la foto. seguido del término “foto” cuando encuentran una imagen en su sección de noticias”, escribe Piotr Dollar, científico investigador. en
Además, Facebook afirma que su próximo desafío es aplicar sus técnicas de reconocimiento de imágenes al vídeo, "donde los objetos se mueven, interactúan y cambian con el tiempo", e incluso
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