A la luz de los recientes tiroteos mortales en escuelas de Estados Unidos, educadores, padres y expertos en seguridad están recurriendo a la tecnología para ayudar a resolver el problema. A la vanguardia está el uso de inteligencia artificial.
Contenido
- Usando IA para buscar pistas
- ¿Una mayor seguridad significa menos privacidad?
- La IA es una herramienta, no una solución
"Nuestro objetivo es asegurarnos de que un niño nunca quiera llevar un arma a la escuela", dijo Suzy Loughlin, cofundadora y directora del consejo de Tormenta de fuego, dijo una empresa de gestión de crisis. Con ese fin, en asociación con la Escuela de Educación Continua de la Universidad de Alabama, la empresa ha desarrolló un programa de prevención que busca señales tempranas de advertencia en niños que pueden estar en riesgo de cometer en el futuro actos violentos.
Apodado BERTHA, por sus siglas en inglés, Programa de Evaluación de Amenazas y Riesgos del Comportamiento, la idea surgió del tiroteo masivo de 2007 en Virginia Tech, cuando 32 personas fueron asesinadas, uno de los más mortíferos en la historia de Estados Unidos. El tiroteo de febrero en la escuela secundaria Marjory Stoneman Douglas en Parkland, Florida, que mató a 17 personas, trajo más atención a la cuestión, que volvió a ponerse de relieve en mayo con el tiroteo en la escuela secundaria de Santa Fe, en Texas, donde 10 estudiantes y profesores Fueron asesinados.
Relacionado
- IA con detección de emociones está aquí, y podría estar en tu próxima entrevista de trabajo
- AI. Los asistentes de enseñanza podrían ayudar a llenar los vacíos creados por las aulas virtuales.
- Robaron la lista de clientes de Clearview AI. ¿Podría ser su enorme base de datos de rostros la siguiente?
Víctimas de tiroteos en escuelas desde 1989, Fuente: Madre Jones
| Incidente | Muertes | Herido | Total de víctimas | Año |
| Tiroteo en la escuela secundaria de Santa Fe (Santa Fe, TX) | 10 | 13 | 23 | 2018 |
| Tiroteo en la escuela secundaria Marjory Stoneman Douglas (Parkland, Florida) | 17 | 14 | 31 | 2018 |
| Tiroteo en Umpqua Community College (Roseburg, Oregón) | 9 | 9 | 18 | 2015 |
| Tiroteo en la escuela secundaria Marysville-Pilchuck (Marysville, Washington) | 5 | 1 | 6 | 2014 |
| Asesinato en masa en Isla Vista (Santa Bárbara, California) | 6 | 13 | 19 | 2014 |
| Masacre de la escuela primaria Sandy Hook (Newtown, Connecticut) | 27 | 2 | 29 | 2012 |
| Asesinatos en la Universidad Oikos (Oakland, California) | 7 | 3 | 10 | 2012 |
| Tiroteo en la Universidad del Norte de Illinois (DeKalb, Illinois) | 5 | 21 | 26 | 2008 |
| Masacre de Virginia Tech (Blacksburg, Virginia) | 32 | 23 | 55 | 2007 |
| Tiroteo en una escuela Amish (condado de Lancaster, Pensilvania) | 6 | 5 | 11 | 2006 |
| Masacre de Red Lake (Red Lake, Minnesota) | 10 | 5 | 15 | 2005 |
| Masacre de la escuela secundaria Columbine (Littleton, Colorado) | 13 | 24 | 37 | 1999 |
| Tiroteo en la escuela secundaria Thurston (Springfield, Oregón) | 4 | 25 | 29 | 1998 |
| Asesinatos en la escuela secundaria Westside (Jonesboro, Arkansas) | 5 | 10 | 15 | 1998 |
| Tiroteo en la escuela secundaria Lindhurst (Olivehurst, California) | 4 | 10 | 14 | 1992 |
| Tiroteo en la Universidad de Iowa (Iowa City, Iowa) | 6 | 1 | 7 | 1991 |
| Tiroteo en el patio de la escuela de Stockton (Stockton, California) | 6 | 29 | 35 | 1989 |
El programa de evaluación de riesgos está concebido como una red de seguridad para atrapar a los niños que puedan necesitar ayuda e intervención antes de que se vuelvan suicidas o violentos. Como se demostró después de cada incidente anterior, los administradores, padres y estudiantes se preguntan por qué las señales de alerta temprana, como El acoso cibernético, las alusiones a armas de fuego y las referencias al tiroteo en la escuela secundaria Columbine en Colorado, en 1999, no se notaron. más temprano.
Usando IA para buscar pistas
El desafío ha sido la dificultad de examinar las montañas de datos generados en foros y redes sociales. cuentas de los medios para encontrar las pocas agujas que podrían alertar a un consejero escolar o psicólogo de que un niño está en problema. Entonces, para filtrar esas pistas en línea, los administradores están recurriendo a herramientas de inteligencia artificial.
"Nuestro objetivo es asegurarnos de que un niño nunca quiera traer un arma a la escuela".
"Somos el componente de la IA", explicó Mina Lux, fundadora y directora ejecutiva de Meelo Logic, con sede en Nueva York. Su empresa está trabajando en el programa BERTHA con Firestorm para realizar el trabajo pesado inicial de clasificación de lo que se conoce como big data. "Nuestro enfoque es la automatización del conocimiento para comprender el contexto".
El software de Meelo puede rastrear comentarios y publicaciones hasta su fuente original. La empresa se refiere al proceso como razonamiento causal, pero es más análogo a encontrar al paciente cero, el individuo original sobre quien alguien más pudo haber expresado preocupación.
"Por lo general, hay un estallido inicial en línea, y lo hacen público a propósito; puede ser una llamada de ayuda", explicó Hart Brown, director de operaciones de Firestorm. "Y en el 80 por ciento de los casos, al menos otra persona lo sabe, por lo que incluso si la primera publicación es privada, es probable que otra persona la haga pública".
El programa de IA proporciona una evaluación inicial, basada en los términos de jerga utilizados, el contexto, la ubicación y los enlaces relacionados. Luego, el panel BERTHA de Firestorm marca la actividad para una posible intervención. Ahí es donde las personas (consejeros, maestros, psicólogos) intervienen para evaluar si existe una amenaza real. si un niño necesita atención adicional porque muestra ira o tendencias suicidas, o si la actividad es benigno.
El desafío ha sido la dificultad de examinar las montañas de datos generados en foros y redes sociales.
"Pero ninguna persona es responsable de tomar la decisión", dijo Brenda Truelove, administradora del programa de la Universidad. de Alabama, que ha estado trabajando con Firestorm en el programa y en un programa de aprendizaje electrónico asociado para educadores de todo el país. "Una persona puede perderse algo, por lo que es un equipo de personas el que decide qué hacer".
Truelove señaló que el programa se basa en la experiencia de profesores, psicólogos forenses y otros expertos para crear una fórmula para afrontar posibles crisis.
¿Una mayor seguridad significa menos privacidad?
Si bien el potencial de la IA en prevenir futuros tiroteos escolares puede ser prometedor, dicho seguimiento y análisis de datos plantean preocupaciones inevitables sobre la privacidad y la precisión, y sobre si la seguridad prevalece sobre cualquier preocupación.
Bryce Albert, un estudiante de noveno grado en la escuela secundaria Marjory Stoneman Douglas, estaba en el pasillo del tercer piso cuando el tirador comenzó a disparar contra los estudiantes. Cuando Albert vio al asesino acercarse por el pasillo, un maestro lo dejó entrar a un salón de clases y sobrevivió. Desde esa experiencia, ha cambiado su forma de pensar sobre la privacidad.
"Antes pensaba: no entres en mis cosas", dijo Albert a Digital Trends, sobre las autoridades que rastrean su uso de las redes sociales. "Pero ahora he cambiado totalmente de opinión".
Lux de Meelo enfatizó que los programas de IA no acceden a ninguna cuenta privada; toda la información es pública. Loughlin, de Firestorm, subrayó el hecho de que ellos mismos no recopilan ni almacenan los datos. Lo mantienen las escuelas individuales, que ya tienen experiencia en el mantenimiento de registros de estudiantes. (Firestorm cobra una tarifa de licencia de $2,500 por escuela, mientras que la Universidad de Alabama ofrece un curso de capacitación en línea gratuito para educadores de Alabama K-12. Las escuelas también pueden trabajar en sus propios proyectos de alerta temprana de forma gratuita utilizando la fórmula básica de nueve pasos de Firestorm para establecer dichos programas).
Lux reconoce que las sutilezas del lenguaje, como el sarcasmo, pueden resultar un desafío para cualquier investigación de IA. Meelo se centra en el análisis textual, en lugar del tipo de análisis de imágenes que hacen otras empresas de inteligencia artificial. como cortica, estudiar. Aún así, hay lugar para malas interpretaciones incluso para los participantes humanos.
"Es difícil transmitir emociones a través de mensajes de texto", reconoció Albert.
Por otro lado, un programa desapasionado no tiene favoritos ni ignora los tipos de cambios emocionales o de comportamiento que podrían indicar que se avecinan problemas.
La IA sigue siendo sólo un filtro o herramienta inicial para detener futuros tiroteos en escuelas.
"En última instancia, puede ser más preciso eliminando tanto sesgo como sea posible", dijo Brown de Firestorm. Una persona o un consejero de recursos humanos podría minimizar los arrebatos emocionales de una persona, por ejemplo, diciendo que suceden todo el tiempo. La computadora que no parpadea no da tales excusas.
"Pero todavía se requiere un toque humano para dar seguimiento y entrevistar a esa persona", dijo Brown. "La computadora no determinará si esa persona necesita ser expulsada o necesita asesoramiento".
La IA es una herramienta, no una solución
Todos los expertos con los que habló Digital Trends para esta historia enfatizaron el hecho de que la IA sigue siendo solo un filtro o herramienta inicial para detener futuros tiroteos escolares. Puede generar alertas sobre niños en riesgo, pero no puede decirles a los educadores cómo, cuándo o incluso si deben intervenir. Las escuelas todavía necesitan su propio equipo de expertos (desde profesores que conocen a los estudiantes hasta psicólogos) y es probable que sigan necesitándolos.
“Las estadísticas muestran que con cada tiroteo en una escuela, hay una mayor probabilidad de que ocurra otro tiroteo en la escuela”, dijo Lux.
En definitiva, el elemento humano es el factor más importante. “Habla con la gente y pide ayuda”, dijo Albert. "No tengas miedo de pedir ayuda".
Recomendaciones de los editores
- Lea la inquietantemente hermosa "escritura sintética" de una IA. que piensa que es dios
- Por qué enseñar a los robots a jugar al escondite podría ser la clave para la IA de próxima generación
- AI. podría ayudar a detectar signos reveladores de coronavirus en las radiografías de pulmón
- Filtrar por positividad: esta nueva A.I. podría desintoxicar los hilos de comentarios en línea
- IA inteligente Los monos podrían revelar cuándo los bebés están desarrollando problemas de movilidad
