Aquí, en 2020, los usuarios de Internet tienen fácil acceso a más medios de noticias que en cualquier otro momento de la historia. Pero las cosas no son perfectas. Los modelos publicitarios basados en clics, las burbujas de filtros en línea y la competencia por la atención de los lectores significan que el sesgo político se ha arraigado más que nunca. En el peor de los casos, esto puede desembocar en noticias falsas. Otras veces, simplemente significa que los lectores reciben una versión sesgada de los acontecimientos, sin necesariamente darse cuenta de que ese es el caso.
¿Qué pasaría si se pudiera utilizar la inteligencia artificial para analizar con precisión los prejuicios políticos y ayudar a los lectores a comprender mejor el sesgo de cualquier fuente que estén leyendo? Una herramienta de este tipo podría utilizarse como función de revisión ortográfica o gramatical, sólo que en lugar de avisarle cuando palabra u oración no es correcta, haría lo mismo con la neutralidad de los medios de comunicación, ya sean informes u opiniones. piezas.
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Eso es lo que los creadores de un nuevo algoritmo desarrollado por La prensa bipartidista dice poder hacer. Han construido una A.I. eso puede, dicen, predecir si el texto se inclina hacia la izquierda o hacia la derecha con más del 96% de precisión.
“La IA, que se basa en tecnología de última generación como BERT y XLnet toma entrada de texto y genera un valor numérico para indicar el sesgo”, dijo a Digital Trends Winston Wang, editor en jefe de Bippartisian Press. “Utilizamos una escala de -1 a 1 por simplicidad, donde un valor negativo muestra un sesgo hacia la izquierda, mientras que un valor positivo muestra un sesgo hacia la derecha. El valor absoluto del resultado muestra el grado de sesgo. Por ejemplo, un artículo con 0,8 tiene un considerable sesgo a favor de la derecha”.
El sistema utiliza una variedad de A.I. enfoques, algunos de los cuales se describen aquí. La emoción de poder utilizar A.I. Porque una tarea como ésta abre la posibilidad de evaluar la cobertura de noticias y otros contenidos a una escala que sería imposible para los evaluadores humanos. (Y, siempre que funcione tan bien como se describe, potencialmente también con una precisión más consistente).
Wang dijo que el equipo está trabajando actualmente para crear un complemento del navegador Chrome. Esto podría usarse para ayudar a educar a los lectores sobre los prejuicios de los artículos de noticias que leen. La IA También podría utilizarse para mejorar los sistemas de recomendación de contenidos. Por último, podría ayudar a los redactores de noticias a ser conscientes de los prejuicios que quizás ni siquiera se den cuenta de que tienen, lo que les impulsaría a ser más objetivos.
Puede echa un vistazo a una demostración de A.I. aquí. Por si sirve de algo, esta historia tiene un sesgo "mínimo".
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