“Todo el mundo hace caca”, Ara Katz, cofundador y codirector ejecutivo de la empresa de ciencias microbianas Semilla, dijo a Digital Trends. "Pero por lo mucho que defecamos, es extraño lo poco que hablamos de ello".
Contenido
- Haciendo avanzar la ciencia
- Mira caca, cambia el mundo
Katz plantea un buen punto. En un mundo donde nuestros dispositivos recopilan una cantidad cada vez mayor de puntos de datos que detallan todo, desde nuestros pasos diarios promedio llevados a nuestra frecuencia cardíaca minuto a minuto, nos hemos convertido en un mundo de adictos a los datos. Pero todavía hay algo singularmente incómodo en la idea de compartir información sobre las evacuaciones intestinales. Bien, nadie necesariamente quiere vivir en un mundo en el que la caca sea tan discutida como el partido de fútbol de anoche o el último tweet presidencial. Sin embargo, nuestra negativa a tratar las heces con el respeto que merecen podría ser un problema importante a la espera de ser resuelto.
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“Nuestra caca es una producción directa del intestino y puede revelar información importante sobre nuestra salud general, desde qué tan bien estamos digiriendo los alimentos hasta si experimentamos síntomas que podrían indicar problemas más graves”, Katz continuado. "Todo, desde la forma, el tamaño, la textura, la consistencia y la frecuencia, puede decir mucho sobre lo que sucede en el interior".
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Katz quiere que la gente comparta más sobre sus heces. Literalmente. Por ejemplo, la forma en que las empresas de redes sociales quieren que compartas fotos de tu desayuno o de tus vacaciones. Seed anunció esta semana una asociación con una startup de “gastroenterología aumentada” auggi con el objetivo de revolucionar la ciencia de la salud intestinal. Y, para hacerlo, quiere que envíes fotografías de, bueno, los niños que acabas de dejar en la piscina.
Haciendo avanzar la ciencia
“La ciencia ciudadana permite a todos participar en el avance de la ciencia”, dijo Katz. “Con nuestra campaña #giveashit, estamos creando la primera (y más grande) base de datos de imágenes de caca del mundo para entrenar una IA, Auggi. para cambiar el futuro de la salud intestinal. Al mismo tiempo, estamos desestigmatizando los tabúes en torno a la caca y celebrándola por lo que es: una fuente importante de datos sobre nuestra salud que esencialmente desechamos todos los días”.
La idea es que, al construir la pila de caca virtual más grande del mundo, los algoritmos de inteligencia artificial puedan aprovecharse para crear clasificadores que arrojen nueva luz sobre afecciones digestivas como estreñimiento, diarrea y más. Lo hace observando muestras de heces y, utilizando técnicas como el reconocimiento de imágenes basado en visión por computadora, comparándolos con lo que se llama la Escala de Heces de Bristol, un sistema de diagnóstico que clasifica la excreción en uno de siete categorías. El tipo uno, por ejemplo, describe las heces compuestas de "grumos duros separados, como nueces". El tipo cuatro es, “Como una salchicha o una serpiente, tersa y suave”. Mientras tanto, el tipo siete es “acuoso, sin trozos sólidos, completamente líquido."
Clasificar las heces de esta manera ha sido anteriormente tarea de médicos o investigadores. No hace falta decir que es lento, tedioso y probablemente no sea el tipo de actividad glamorosa que probablemente sea inmortalizada en un drama médico televisivo en el corto plazo. Afortunadamente, es exactamente el tipo de cosas que una IA puede hacer. puede hacerlo bien. (Incluso si “me hicieron mirar infinitas imágenes de caca” suena como una de varias justificaciones posibles que Skynet podría usar algún día para la próxima adquisición de la máquina).
“Uno de los síntomas más importantes cuando se trata de afecciones como el síndrome del intestino irritable es comprender cómo cambia la consistencia de las heces con el tiempo”, dijo a Digital David Hachuel, cofundador y director ejecutivo de Auggi. Tendencias. “Sin embargo, actualmente los propios pacientes miden estas características de las heces de forma subjetiva. Desde el principio pensamos que la visión artificial moderna y las técnicas de aprendizaje profundo podrían proporcionar una solución a este problema y entrenamos un algoritmo de prueba de concepto”.
Mira caca, cambia el mundo
Hasta ahora, la A.I. ha estado entrenando con unos 30.000 modelos de caca, elaborados con el juguete para modelar para niños Play-Doh. Pero la arcilla no es rival para la realidad, razón por la cual se realizó la solicitud de crowdsourcing. Para participar, los aspirantes a compartir caca pueden dirigirse a semilla.com/poop en su dispositivo móvil y cargar una imagen. Si usted es uno de esos lectores de Digital Trends que actualmente no lee este artículo sobre el baño, también puede Informe a la gente detrás del proyecto “sepa cuándo suele hacer caca y le enviaremos un recordatorio por correo electrónico”, Hachuel. dicho.
Recuerde quitar las fotos del carrete de fotos de su teléfono después.
En este momento, el proyecto todavía se encuentra en su fase de recopilación de datos. Pero una vez que la A.I. se ha perfeccionado, es entonces cuando los algoritmos de Auggi realmente empezarán a marcar la diferencia. Por un lado, los algoritmos estarán disponibles, de código abierto, para la comunidad de investigación académica sin costo alguno. Esto podría resultar útil para los investigadores que están desarrollando terapias novedosas.
Las personas detrás del proyecto también esperan que algún día sea posible que su I.A. algoritmos para poder predecir los síntomas intestinales de los pacientes y hacer recomendaciones inteligentes basadas en la salud como resultado. Los investigadores ya están utilizando una tecnología similar para identificar enfermedades genéticas raras mediante el análisis de selfies. ¿Podría utilizarse pronto la tecnología para darte consejos cuando tomes una foto rápida del contenido de la taza del inodoro antes de tirar la cadena? Puede parecer asqueroso, pero podría tener importantes implicaciones positivas para la salud en el futuro.
Sólo recuerde eliminar las fotos del carrete de fotos de su teléfono después. Nadie quiere tener que explicar esas imágenes la próxima vez que algún espectador inocente le pida ver las fotos de sus vacaciones.
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